打通，中国AI终端落地“最后一公里”！

中国联通与深莞共建国家中试基地，打通AI终端落地“最后一公里”

| 环球通信|

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全国首个消费移动终端方向国家人工智能应用中试基地启动建设。中国联通发挥“链主”作用，以“2552”体系打通AI终端从研发到量产“最后一公里”，推动产业从“卷价格”向“卷智能”跃升。

2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出布局建设一批国家人工智能应用中试基地。在国家发展改革委、工业和信息化部指导下，全国首个聚焦消费领域移动终端方向的国家人工智能应用中试基地正式启动建设。该基地由广东省深圳市和东莞市跨城共建，中国联通承建，旨在助力企业实现从研发设计到生产制造的数字化、智能化升级迭代，为我国AI终端产业高质量发展注入强劲动能。

人工智能大模型风起云涌，但一项技术能不能真正改变生活，关键不在实验室里的演示效果，而在能不能顺顺当当地装进老百姓手里的手机、眼镜、智慧屏，并且造得出来、卖得上量。这中间，缺的不是热情，而是能把"想法"变成"产品"的那座桥——中试。

一、双城联动，创新大脑与制造脊梁的“深度缝合”

深圳市作为国家人工智能先锋城市，汇聚1.5万家规上企业，具备顶尖的算法与芯片研发优势；东莞市作为全国先进制造业基地，拥有1.4万家规上企业及超3万家智能终端相关企业，是全球硬件创新的重要承载地。双城协同之下，中国联通充分发挥央企“链主”牵引作用，以国家级中试平台为枢纽串联上下游资源，构建起覆盖上游零部件、中游制造到下游服务的全链条产业生态。

国家中试基地围绕“AI终端创新”与“AI制造提效”两大使命，构建了覆盖算力、数据、模型、AI应用开发工具链和安全可信五个维度的分层分域能力底座。在此基础上，同步打造芯片应用开发中心、昇腾生态适配中心、开源鸿蒙适配中心、智能体创新中心、中试验证中心等五大中心与运营平台和应用体验中心两大对外窗口，形成了国家中试基地特有的“2552”能力服务体系，通过芯片级调优、模型轻量化部署等技术，实现AI模型在端侧的原生运行以及引入AI辅助设计、智能报价、视觉检测与柔性转产技术，推动制造模式智能化跃升，从而实现“终端更智能，制造更高效”的建设目标。

二、央企担当，筑牢数智融合“核心底座”

国家中试基地建设列为战略任务，充分发挥数智技术融合创新优势，促进资源整合、供需对接、成果推广，打造产业链协同创新的“连接器”、技术成果转化的“加速器”、优质应用落地的“孵化器”。在服务能力上，国家中试基地提供“6+6+3”体系化支撑。六类产品模块涵盖芯片模组、开发工具、算力资源、数据服务、模型调优与应用场景，使企业能像搭乐高一样快速构建AI解决方案；六类配套服务包括适配验证、中试测试、标准制定、政策对接、人才培训与供需撮合，全面保障技术落地；三类集成方案则针对AI+终端创新、AI+制造提效、芯片/OS适配等需求，实现精准赋能。

中国联通将

三、生态共建，迈向高质量发展“关键转折”

基于上述能力体系，在深圳和东莞市政府支持下，通过“揭榜挂帅”，国家中试基地已征集了来自全国的能力伙伴超70家，成功打造AI潮玩、AI眼镜、AI智慧屏等一系列整体解决方案。在AI潮玩领域，已实现从单点企业向东莞茶山、汕头澄海两大AI玩具赋能中心的区域精准赋能，AI潮玩的一体化解决方案目前已赋能50多家企业，助力茶山、石排镇等玩具企业承接10多批次订单；在AI眼镜领域，已形成覆盖安防、质检、文旅等多场景的成熟应用；在AI智慧屏领域，创新推出基于eSIM的蜂窝版套件及语音交互AI助手版本，深入医院、学校、政务大厅等十余个细分场景，实现了终端服务的智能化升级。

作为支撑国家中试基地建设的核心生态组织，人工智能终端产业联盟（AITA）于2025年12月正式组建，由中国联通担任理事长单位，联合中国信通院、工信电子五所、上海海思、联通数智、中兴、旷视、无问芯穹、盖亚、广东省通信协会等多家副理事长单位共同发起，下设技术与解决方案、标准化、融合应用、生态支撑四大工作组，旨在凝聚产业链上下游力量，推动AI技术与智能终端深度融合创新发展。目前，联盟成员已发展至近100家，服务对象涵盖AI终端品牌企业、产业链上下游企业、软硬件生态研发机构、应用场景需求企业、AI创业者与开发者、科研院所与高校等六大类主体。通过跨行业场景挖掘、行业标准制定、人才交流与测评认证等专业服务，持续为AI终端产业注入新动能。

国家中试基地的本质，是通过基础设施化降低整个产业链的交易成本与协作摩擦。它不替代技术方或应用方，而是承担“翻译、适配、验证”的共性职能，让研发者专注技术创新，让制造者专注产品落地。

从“卷价格”到“卷智能”，从“技术孤岛”到“产业贯通”，这类模式的变化标志着中国AI终端产业正迈向高质量发展的关键转折点。未来，中国联通将与各方紧密携手，将国家中试基地打造成科技创新的高地、产业融合的样板，加速创新技术从实验室走向量产，为推动我国人工智能产业高质量发展贡献联通力量。

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作者 ：资深分析师｜特约撰稿人｜新媒体专栏作者｜手机评测专家