北京
7月1日，英伟达宣布推出一套全新的 AI基础设施合作方案。
英伟达将采用“收入分成+信贷兜底”模式，面向新兴AI云服务商开放全套算力硬件与技术体系，这标志着英伟达不再单纯依靠销售GPU硬件盈利，而是深度绑定下游云厂商的长期经营收益。
多名参与该项目的GPU云服务商Firmus、Sharon AI高管，以及三家英伟达合作企业的内部人士透露，英伟达将为采购、租赁其GPU的初创云厂商提供营收兜底保障。
若这些企业无法吸引足量AI开发者租用算力、出现闲置GPU产能，英伟达会按照合同约定价格回购未租出的算力资源。
作为换取这项财务担保的条件，英伟达会从合作云服务商对外提供算力服务产生的营收里抽取固定比例分成；分成比例会随合作合同推进逐年下调，降低云厂商长期经营成本压力。
英伟达官方发言人已向媒体证实该合作项目属实。
这套合作框架命名为DSX AI Factory，合作云厂商将依托英伟达完整硬件栈（Grace Blackwell GB系列芯片、配套整机与调度软件）搭建多租户大型AI算力集群，对外提供大模型训练、推理、Token调用等云服务。
首批签约落地的合作伙伴为Sharon AI与Firmus，其中Sharon AI计划最多部署4万块英伟达最新AI加速芯片，打造超大规模算力园区。
过去两年，AI算力硬件价格居高不下，新兴云厂商普遍面临两大行业痛点：一是采购英伟达高端GPU需要巨额一次性资本开支，初创企业很难拿到银行信贷；二是AI需求存在周期性波动，一旦市场降温，闲置GPU会给云厂商带来巨大亏损风险，大量中小算力服务商不敢大规模囤货部署。
英伟达此次通过收入分成+产能回购兜底的双重机制，可大幅降低入局门槛，以吸引更多中小型云厂商采购自家芯片，快速扩大硬件出货量；同时建立长期持续性收益——无论客户后续算力租赁业务是否盈利，英伟达都能按营收抽成，摆脱单一硬件售卖的周期性收入波动。
英伟达官方对外表示，该方案目标是让初创企业、独立模型研发团队、传统企业客户、科研机构能低成本快速获取充足AI算力；客户无需耗费数月选址、自建数据中心，依托英伟达标准化AI工厂架构可快速上线商用算力服务。
业内分析师指出，这项政策仅面向中小型新兴云服务商，亚马逊AWS、微软Azure、Google Cloud等大型全球超大规模云厂商不在该分成合作范围之内，英伟达不会从头部公有云巨头的营收里抽成。
有算力行业从业者评价，该模式会重塑AI算力产业链利益分配格局：此前英伟达仅一次性卖出芯片，后续客户算力租赁产生的全部利润均归云厂商；而新方案下英伟达将全程分享下游服务收入，进一步巩固自身在AI硬件赛道的垄断优势。
结合此前Palantir CEO Alex Karp对Token计费模式成本过高的批评，行业现状显示企业客户正在严控AI使用开销，优先选择自研模型、开源权重模型压低成本。
英伟达推出分成模式，也是为了绑定中小云厂商，刺激终端算力租赁需求，对冲企业端缩减AI预算带来的硬件销售压力。
英伟达高管在沟通会上提到，算力推理效率直接决定云服务商营收，每瓦算力能承载的Token调用量，是所有云服务商、超大规模厂商的核心经营指标。
当下全行业都清楚，资本开支转化为算力、优质架构最大化算力产出，才能拉高云业务收入；如果企业当下不持续加码算力投入，后续将无法承接市场AI需求。
市场数据显示，芯片板块第二季度迎来史诗级上涨，Micron、Intel、AMD三家企业总市值合计增加2万亿美元。
英伟达自身股价更是长期维持高位，市场认为，这套分成机制会进一步打开公司长期增长天花板。
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