北京
7月2日，盘古智库举办“AI产业金属（算力金属）研讨会”，多位专家学者齐聚一堂，围绕人工智能产业爆发式发展对上游金属材料带来的巨大需求与供给瓶颈展开深入研讨，并就中国如何依托资源禀赋与冶炼优势保障"算力金属"供应链安全，提出了系统性的战略建议。
本次会议以线上线下相结合的方式举办，中国有色金属协会党委书记敖宏，中国地质科学院矿产资源研究所研究员王安建、肖克炎，长沙矿冶研究院党委书记卓晓军依次作主旨发言。会议上，盘古智库秘书长周济还发布《算力金属——AI算力基础设施建设浪潮下的上游金属原材料产业研究》报告阶段成果，获得与会专家一致认可，后续我们将形成报告正式版本并对外发布。
AI狂飙背后，“算力金属”缺口凸显
会议指出，随着AI服务器出货量激增且单机功率持续提升，铜、铝等基础材料以及铟、镓、锗等稀有金属的需求正呈指数级增长。而稀散金属大多为伴生矿，产量受主矿种开采制约，扩产弹性极低，供需错配的矛盾日益突出。
专家分析认为，由于AI算力硬件对关键小金属的成本敏感度较低，即便价格翻倍也不会显著推高终端设备成本，这为上游资源品的价格上行打开了空间。
与此同时，中国凭借全球最大的电力装机容量和发电量，在支撑大规模算力基础设施方面具备核心优势。与会专家指出，AI产业将加剧区域和产业间的“K型分化”，对于缺乏人才与应用场景的传统资源型地区而言，掌握上游"算力金属"资源正成为分享AI发展红利、实现弯道超车的关键路径。
多种关键金属供给告急，地缘政治风险突出
会议详细梳理了核心金属材料的供需现状。分析了铜在冶炼环节利润微薄，中国电解铝产能对外依存度高等现实情况，同时分析了铟、镓、锗、钴等稀散金属的供应链安全等问题。
破局之道：AI找矿与循环经济双轮驱动
面对严峻的资源安全形势，与会专家提出两大应对策略：
一是以AI技术赋能地质勘探与生产管理。通过大模型分析地质数据，结合机器人、传感器等技术，解决传统地质专家短缺问题。
二是大力发展循环经济体系。随着电子产品报废潮来临，废旧服务器、芯片中蕴含的银、钽、钨等有色金属回收价值巨大，且不受地理和政治因素制约。二次资源利用正在有效对冲原生资源的供应缺口。
与会专家表示，在AI产业重塑全球资源格局的背景下，中国应充分发挥资源禀赋与冶炼产业优势，统筹推进深海采矿、智能找矿与循环经济发展，全面提升“算力金属”供应链的韧性与安全水平，为AI产业的长期健康发展提供坚实的资源保障。
参加此次研讨会的嘉宾还有中国矿业联合会副会长任辉，盘古智库副理事长刘爽，AMD中国区副总裁谭志国，元大投资董事长罗天舒，清华大学互联网校友会秘书长邓永强，北京大学金融校友会副秘书长谭志坚，一隅千象科技公司副总经理贾光耀，湖南白银副总经理、董秘袁志勇，中南大学商学院教授傅沂，金诚建股份有限公司董事长罗鸿军等。■
图文编辑：张洵
责任编辑：刘菁波
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