江苏
DeepSeek 正在开发自己的 AI 推理芯片。它想解决的不是“训练大模型”那一关，而是模型上线后每天回答用户问题的那一关。真做成了，中国 AI 的算力牌桌会重新洗一遍。
先盯上推理
DeepSeek 的芯片项目还在早期，方向是推理芯片。
简单说，训练是把模型“教出来”，推理是让模型每天给用户回答问题、写代码、做分析。前者烧钱、烧卡，后者决定产品能不能大规模跑起来。
随着 AI 应用越来越多，推理会变成更大的日常算力开销。谁能把推理成本压下来，谁就能让 AI 产品跑得更便宜、更稳定。
不想只靠别人
DeepSeek 过去主要依赖英伟达和华为芯片。
它曾使用英伟达 H800 训练相关模型，但这类面向中国市场的芯片后来被美国禁售。之后，DeepSeek 也越来越多适配华为昇腾芯片。
问题在于，靠外部供应商，始终有被卡脖子的风险。美国限制先进芯片出口，中国公司就必须找替代；国内供应紧张，头部 AI 公司也会想把关键环节抓到自己手里。
华为也会感到压力
这件事不只是冲着英伟达去的，也会影响华为。
美国禁令让华为在中国 AI 芯片市场快速吃到机会，给 DeepSeek 和其他头部企业供货。但阿里、百度等公司也在做自研芯片。现在如果 DeepSeek 也加入，国内 AI 芯片市场会更拥挤。
华为仍是关键玩家，但它不再只是“国产替代”的唯一答案。
难点还在制造
自研芯片听起来很硬，但真正难的是做出来、量产出来、稳定跑起来。
AI 芯片设计通常要花几年时间，也需要大量资金。更麻烦的是制造环节：美国限制中国芯片设计公司使用最先进海外代工产能，高带宽内存等关键部件也受到管控。
所以 DeepSeek 做芯片，不等于马上摆脱所有限制。它只是把竞争从模型算法，推进到了硬件和供应链。
结语
DeepSeek 的野心，正在从“做出好模型”变成“控制模型背后的算力”。
过去大家看它，是看低成本模型怎么震动硅谷；现在要看的，是它能不能把 AI 的日常运行成本继续打下来。模型、芯片、资金、供应链绑在一起之后，AI 公司之间拼的就不只是聪明算法，而是谁能把整套机器真正攥在手里。
https://www.reuters.com/world/china/chinas-deepseek-developing-its-own-ai-chip-sources-say-2026-07-07/
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