北京
近日，理想汽车登台ISCA 2026，发表题为《马赫M100：面向通用AI计算的编排式数据流架构》的主题演讲，并与Google、Meta等顶级科技公司研究者同台交流，共同探讨AI计算架构的未来方向。
ISCA（国际计算机体系结构研讨会）与MICRO、HPCA、ASPLOS并列为全球计算体系结构四大顶级会议，是整个计算机体系结构领域公认的最高学术舞台。特别值得一提的是，自2020年工业分区设立以来，理想汽车是首家入选的中国汽车企业。
四年磨一剑：从战略判断到原创架构
马赫M100的诞生，源于一个清晰的战略判断：智能辅助驾驶的核心竞争力，必须握在自己手里。只有把芯片、编译器、操作系统与AI大模型放在一起设计，才能实现深度协同——这是采购通用芯片天然给不了的能力。
2021年，理想汽车开始论证自研芯片的可行性；2022年正式立项，并从一开始就确立了明确方向：不做改良，不做克隆，从第一性原理出发，重新构建一套原生为AI设计的全新体系架构。此后四年，200人的专项团队完成了从架构设计、编译器研发，到散热系统、功能安全的全链路自主突破。
马赫M100是全球首款基于数据流架构的大算力端侧推理芯片，其采用5nm车规级工艺，单芯片算力1280TOPS，最终算力利用率达82%，并搭载8通道LPDDR5X内存，峰值带宽273GB/s；CPU侧配备24核ARM Cortex-A78AE处理器集群。架构上围绕数据流执行模型、无Cache内存层次、张量粒度ISA、软硬件复杂度均衡及分层Tile互联架构五项核心原则全面重构，拥有先进散热体系、极致PCB设计，其还采用双SoC、双MCU、双供电完全冗余架构，满足ASIL-D最高功能安全等级，任意单点故障不影响系统正常运行。
特别值得一提的是，马赫M100与行业内常见的"基于成熟架构改良"路线不同，它抛弃了传统指令驱动方式，围绕AI计算的本质需求重新设计执行逻辑，让数据在芯片内部以流水线方式自动流转，从根本上减少无效等待与资源浪费。而理想汽车能入选ISCA，从来不是因为造出了一颗芯片，是因为提出并实践了一种创新的架构思路。
量产上车：学术创新必须经得起现实检验
ISCA工业分区设立的初衷，是将停留在论文里的研究与真正落地的工业实践区分开来。其评审标准明确要求：展示"成熟、高效且在实际工业产品中应用的解决方案"。
目前，马赫M100已随全新理想L9（参数丨图片）及全新理想L8正式量产上车，每天在真实道路上持续运行。从芯片架构设计到整车前装交付，全链路自主完成。这说明登上ISCA的，不是一份概念报告，而是一颗已经规模化跑在路上的量产芯片。
持续积累：走向全球学术舞台的底气
近三年，理想汽车深耕具身感知、基座模型、推理芯片和操作系统等前沿AI技术的基础理论研究，已发表超过50篇论文，先后获得ICCV（国际计算机视觉大会，计算机视觉领域的顶级会议）、CVPR（国际计算机视觉与模式识别会议，计算机视觉领域的顶级会议）、ECCV（欧洲计算机视觉国际会议，计算机视觉领域的顶级会议）、ICML（国际机器学习大会，机器学习与人工智能领域的顶级会议）、ICRA（机器人与自动化国际会议，机器人与仿生学领域的顶级会议）等顶级学术会议录用，并主动开源代码与数据库，推动行业生态共同发展。
未来，马赫M100将结合理想自研马赫VLA大模型、星环OS及专属AI编译器，持续面向LLM推理、Agent、具身智能等前沿场景演进。从量产交付到登顶ISCA学术殿堂，从中国道路驶向全球最高计算机体系结构学术舞台，理想汽车用行动证明中国芯片原创架构的实力。
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