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未来的法律服务,需要伺候好 AI

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今天我在打开某交易软件App的时候,突然冒出来一个想法:我能不能把它的服务直接接入到我的 Codex 里面?

想法很朴素,我希望有一个为自己量身定制的智能投顾,并希望基于特定的数据和市场信息为我做投资决策建议。

过往我的操作方式是,我在手机APP 上打开相关页面,进行截图,再上传到 ChatGPT 里,再和 AI 进行讨论,通过项目的方式,让它能够记住我账户过往所有的操作情况,从而更精准下药。

这是一件很笨的操作,很前 AI 时代。

说干就干,我就登录了某某证券,本来只是想找找看它有没有后台 API 接入的方式。结果我很神奇地发现,它在 API 平台能力里面,自己竟然有一个官方开放的 Skill 。

按照官方的描述,这类开放 API 大体上会把行情、账户、交易这些能力,整理成开发者或者系统可以被AI调用的接口与服务,于是我就爽快的发送 Skill 安装指令丢给我的 Codex。

之后它就开始全自动去安装相关插件,甚至还帮我自动下载了他们 API 登录的软件安装包并自动安装成功,我只需要配合登录自己的账号之后,就可以在 Codex 里面看到我账户里的所有情况,并调用和查询所有我想要的信息。

基本功能实现后,就开始整点花活。

我让他按照我的要求,定时输出一份市场和投资报告,通过飞书文档推送一个消息给到我…

服务的方式真变了

当然,这篇文章咱们不是要讨论股票交易,也不是说要把交易权限随便交给 AI。

我真正想到的是:通过AI 点外卖的商品服务也好,类似于法律这样的专业服务能力也好,除了让用户、让人类用户去访问、查询和使用以外,应该要开始支持另一种场景,就是让 Agent 能够比较方便地调用和使用你的服务。

如果原来的商业世界的服务路径是 A 点到 B 点,也就是用户直接到服务商那里去使用服务,那么现在其实就变成了 A 点和 B 点之间多了一个 Agent。


服务入口的变化:从人使用,到 Agent 调用

这意味着什么?

意味着人未来获取很多服务、了解很多信息,可能都是通过下指令给自己的 Agent , Agent 理解后再去市面上寻找相关服务商,匹配相关解决方案,交付成果。

这里面我觉得还可以再展开聊一下。

我们以前理解 AI 服务,经常会想成一种 chat 的聊天模式:我发一个指令,让 AI 自己去全网找答案、找工具、找方案。但未来不一定只有这种方式。

类似于我文章开头表达的那个一样,我是需要去精准地调动和使用我已经有的账号或者享有的服务,我可以授权或账号登录的方式,授权自己的 Agent 去直接调用或者使用相关服务。

前者更像是 AI 自己去外面找能力;后者则更像是我把已经购买或者已经建立关系的服务,交给 Agent 帮我调用。这个区别很重要。

我个人认为,这会是未来服务模式或者商品模式里面非常重要的一点。也就是说,从创业者和商业服务提供方的角度来看,我们所有服务能力,原来只需要适配人类,现在还要再去兼容 Agent 调用的逻辑。

法律服务需要能被 Agent 来调用

回到法律服务的老本行,未来的律所是什么?或者说,未来的法律服务是什么形态?

我们原来一直在说移动互联网,法律服务要做小程序,要做网页,要做 APP,或者通过某种界面和入口去触达用户。但我们会发现,这个逻辑本质上还是:你的服务要直达人。

可是未来在越来越多商业场景里面,越来越多服务里面,可能当一个用户触达到你的服务机构之后,他未来大量的服务需求,是通过他的 Agent 来调用,并且通过他自己的 Agent 和你进行沟通,这个Agent 可能是ChatGPT,也有可能是豆包,也有可能是Workbuddy,这只是人类与AI 打交道的不同入口,但AI 与AI 直接服务能力的调用可能是统一的一套协议与标准。

这么做的好处之一是解放人类生产力。毕竟人类律师不可能 24 小时一直在线,也不可能对每一个客服的服务需求都即时回复与响应。

未来的律所,应该将自己的服务能力开发出来,或者打包成一种 Agent 能够调用的方式,开放给不同的 Agent。当用户去问自己的 Agent 的时候,他可以通过和 Agent 对话的方式,满足自己一些基础法律服务需求,甚至是一些合同起草需求。

当他需要进一步审查,或者需要人类律师介入的时候,他直接跟 Agent 说一下:你帮我联系一下律师,让律师再帮我过一下最终定稿。

这样一个流程其实就完成了。

这就意味着,人类律师是在桥的一端,是在 Agent 的后面。客户完全可以使用 Agent 来满足日常的一些法律服务需求,只有当需要人类律师出现的时候,律师才在后台呈现。


未来法律服务的三方协作:客户、Agent 与律师

我会认为,这应该是未来法律服务的一种趋势,曼昆律所接下来应该会往这个方向上做些探索与尝试,欢迎感兴趣的伙伴一起,我们搞点好玩的事情啊。



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