印奇打响全球智能体手机第一枪

大模型公司下场做手机，阶跃星辰图什么。

新眸原创·作者 | 李小东

距离世界人工智能大会开幕还有两天，终端圈格外热闹。努比亚刚放出消息要在WAIC上发布智能体手机，话题热度还没散，阶跃星辰就在上海抢先开了一场发布会，发布了整套智能体终端方案：

大模型原生AI终端品牌STEPX、智能体原生操作系统StepAOS、个人智能体Amoo，连同首款智能体手机STEPXNeo一起亮相。

过去两年市面上所有打着AI旗号的手机，走的几乎是同一条捷径：底层不动，额外加装一个AI助手窗口，多几段文字生成、图像处理功能，说到底只是给传统手机贴了一层AI外皮。没人愿意动底层操作系统，重构意味着海量研发投入，还要承担生态适配的巨大成本，手机厂商不愿碰，大模型公司大多只安于云端软件服务。

不过这次，印奇带着阶跃星辰打破了这种默契。他们的思路是：专属终端品牌STEPX、完全为智能体重构的 Step AOS 操作系统、可自主规划执行任务的个人智能体 Amoo，配套落地全球第一款大模型原生智能体手机 STEPX Neo。

作为曾经深耕计算机视觉、见证过 AI 商业化完整周期的创业者，在印奇看来，单纯靠云端大模型、靠外挂式 AI 功能，很难真正改变人与手机的交互逻辑。只有把智能体嵌入系统底层，拆解全部应用能力实现跨软件自主调度，随身终端才算真正拥有自主执行的智能。

01

原生智能体系统

和外挂AI不是一回事

市面上叫做AI手机的产品不少，但绝大多数的逻辑都很统一：在安卓或者iOS的基础上，加一个悬浮窗或者负一屏的AI入口，能做摘要、能写文案、能识别画面，本质上还是一个独立的应用级功能。真要办点跨应用的事，还是得用户自己手动跳转，AI顶多帮你打开对应App，剩下的操作还得自己来。

StepAOS走了完全不同的路。官方的说法是围绕智能体重新设计底层架构，这句话听着抽象，落到实际体验上，差别非常直观。

这套系统把应用、文件和所有系统能力都拆成了可调用的原子能力，相当于把原来一个个独立的App，拆成了细碎的功能模块，统一放在系统的能力池里。智能体拥有系统级权限，接到用户指令后，可以直接从能力池里调度对应的功能，按任务流程自动串联起来，不需要用户逐个打开应用、填写信息、确认支付。

比如安排一次短途出行，用户只需要说出目的地和时间偏好，智能体就能自动调用携程查车票酒店、美团找本地餐厅、滴滴叫车、支付宝完成支付，整个流程不用中途切到任何一个App的界面。办公场景里也是同理，整理文档、生成演示文稿、剪辑素材这些动作，都可以由智能体直接调用WPS、剪映的对应能力完成。

这种体验的前提，是整个系统底层的重构。传统操作系统的资源调度逻辑围绕“人操作应用”设计，算力、存储、感知能力都跟着前台应用走；StepAOS则是围绕智能体的运行逻辑重新分配资源，搭建了异构算力统一调度池，CPU、GPU、NPU可以动态弹性分配，适配端侧模型的实时推理需求。数据层面做了统一语义数据层，把多模态感知和用户行为数据标准化处理，配合高速混合数据库实现毫秒级调取。

记忆能力是另一项核心差异。StepAOS采用了双域三步记忆结构，用户域沉淀个人习惯、场景偏好，智能体域积累任务执行经验与领域知识。用户不用每次重复交代自己的饮食偏好、出行习惯，智能体可以基于历史记忆直接做决策。

这款手机已经通过了《人工智能终端智能化分级》国家标准的L3级测试。这套今年正式发布的国标，把终端智能水平从低到高分为四个等级，L3辅助级要求终端能全面理解复杂意图，主动澄清模糊指令，自行拆解任务、规划流程，灵活调用多种工具，同时具备长短期记忆与多模态生成能力。

在此之前，市面上绝大多数AI手机还停留在L2工具级的水平，只能完成明确指令下的单步或少量步骤操作。

当然，端云协同的架构也没有缺席。简单的本地操作由端侧的StepEdge模型处理，百毫秒内响应，既省流量又保护隐私；复杂的多步骤规划、深度内容生成，则自动调度云端的大模型完成。系统会根据任务的复杂度、隐私等级、网络状态自动选择合适的模型，必要时逐级升级，在速度和效果之间找平衡。

硬件上的改动不算激进，背面加了一块交互副屏，更像是为智能体专门留的常驻窗口。不用点亮整个主屏，就能看到智能体的任务进度、通知提醒，也能直接通过副屏做简单交互。这个设计的思路，意味着智能体是后台持续运行的角色，不需要每次都占用用户的完整注意力，一块副屏刚好承载这种轻量、常驻的交互需求。

02

大模型公司卷到硬件

是无奈也是必然

好好的大模型公司，为什么要下场做手机？这件事放在阶跃星辰和印奇身上，其实既有行业环境的倒逼，也有自身战略的必然选择。

阶跃星辰2023年成立，赶上了百模大战的尾巴，2024年才正式发布千亿参数模型，在大模型第一梯队里属于入场偏晚的选手。过去两年，C端大模型的格局快速固化，头部产品凭借先发优势和场景卡位，已经积累了庞大的用户基数和使用习惯。

阶跃虽然在多模态领域投入很深，外界甚至称其为“多模态卷王”，但C端始终没能跑出爆款应用。2024年底B轮融资之后，公司就明确了战略调整，收缩C端战线，转向“AI+终端”，把汽车、手机、具身智能、IoT列为四大核心场景。

2026年初印奇正式出任董事长，同时带来了超50亿元的B+轮融资，刷新了当时国内大模型赛道的单笔融资纪录。这笔钱给了阶跃做硬件的底气，而印奇的到来，更关键的是把软硬闭环的思路带进了公司。

熟悉印奇的人都知道，他在旷视科技经历过完整的AI商业化周期。从人脸识别技术起家，到冲击IPO折戟，十几年的创业经历让他对技术落地有非常现实的判断：纯算法公司很难形成稳固的商业闭环，所有不能闭环的辉煌都是阶段性的。这个判断，很大程度上也成了阶跃转向终端的底层逻辑。

大模型行业走到今天，纯模型层的竞争已经越来越卷，同质化严重，商业化路径却始终不够清晰。ToB服务定制化成本高，规模化难；ToC产品付费意愿低，流量成本高。而终端是最好的价值载体，把模型能力固化到硬件里，既能形成差异化的产品体验，也能找到更稳定的商业化路径。

为什么偏偏是手机？答案其实很简单：手机是目前普及率最高、使用频次最高、用户粘性最强的个人智能终端，也是智能体最合适的随身载体。智能眼镜、人形机器人这些赛道想象空间大，但落地周期长，用户接受度还需要培养。手机市场虽然竞争激烈，但产业链成熟，用户习惯明确，是智能体最快能落地验证的场景。

印奇年初给公司定的三个核心目标里，就包括在12到15个月内推出AI原生创新硬件。现在STEPXNeo发布，距离他定下目标刚过去半年，节奏比预期还要快。这也从侧面说明，阶跃的终端战略不是临时起意，而是早就在筹备的核心布局。

当然，大模型公司做硬件，天然存在短板。供应链管控、量产能力、渠道铺设，这些都是手机厂商积累了十几年的能力，不是靠资金和算法就能快速补齐的。目前这款产品还没有公布具体配置、售价和上市时间，只说会在世界人工智能大会上公开展示，也能看出来阶跃的谨慎：先亮出技术方案和产品形态，接受市场反馈，再慢慢推进量产节奏。

有意思的是，几乎和阶跃同步，努比亚也宣布要在WAIC上发布智能体手机，同样主打原生智能体体验。头部手机厂商这边，华为、荣耀、小米、vivo也都在今年密集升级了AIAgent能力，从系统层面推进跨应用任务执行。

Counterpoint的报告显示，2026年具备生成式AI能力的智能手机出货量占全球比重有望达到45%，而智能体能力正在成为中高端手机的核心竞争点。

大家都意识到了，手机的下一个时代，是智能体的时代。只是谁也没想到，最先把完整的原生智能体手机端出来的，不是老牌手机厂商，而是一家大模型公司。

03

智能体时代

App不会死但会变样

发布会上印奇有个观点很值得琢磨：智能体终端时代，应用不会消失，只是会以不同的载体继续存在。

这句话刚好回应了行业里一直以来的讨论：智能体普及之后，App会不会死掉？很多人觉得，以后所有事都让智能体代劳了，用户不用再打开一个个App，应用自然就没有存在的意义了。但实际情况远没有这么简单。

智能体执行任务，本质上还是在调用各个服务的能力。订机票用的是航司和OTA的库存，点外卖用的是本地生活平台的商家资源，办公用的是专业软件的功能模块。这些底层的服务能力，原本就是以App为载体存在的。智能体的出现，改变的不是服务本身，而是服务的触达方式。

过去用户获取服务的路径是：找到App图标、点开、在界面里找到对应功能、填写信息、完成操作。智能体时代，用户只需要说出需求，智能体自动在后台调度对应的服务能力，用户全程不需要接触App的界面。

对用户来说，App的入口属性消失了；但对服务提供方来说，自己的核心能力只是换了一种被调用的方式，并没有消失。

StepAOS的原子能力引擎，其实就是在做这件事：把各个App的核心功能拆解成标准化的原子服务，接入统一的调度框架，开放给智能体调用。目前阶跃已经和携程、支付宝、滴滴、美团、WPS、剪映、百度、京东等平台达成了合作，覆盖出行、本地生活、办公、内容创作这些高频场景。

这些头部平台愿意接入，本质上也是看好智能体作为新流量入口的潜力。

但这件事的挑战也很明显。头部平台可以谈合作，那海量的中小开发者怎么办？过去移动互联网的生态，是基于AppStore和应用商店的分发逻辑，开发者做一个App，上架应用商店，用户下载使用。

智能体时代，入口变成了智能体，服务变成了原子化的能力模块，开发者的开发方式、分发方式、变现方式都会彻底改变。

这套新的生态规则由谁来定，利益怎么分配，都会是接下来行业要解决的问题。如果所有流量都掌握在智能体手里，服务提供方的议价权会不会被削弱？开发者会不会从面向用户做产品，变成面向智能体做接口？这些问题都还没有明确的答案。

另一个绕不开的话题是安全与隐私。智能体拥有系统级权限，能调用支付、通讯录、位置信息这些敏感能力，一旦出现误操作或者权限滥用，后果会比普通应用严重得多。StepAOS在安全层面做了四维防护，强调可信、可见、可控、可追溯，用户可以随时查看智能体的操作记录，也能随时撤回权限。但用户的信任建立，需要长期的体验验证。

从更宏观的视角看，智能体手机的出现，其实是在重新定义手机这件产品。过去十几年，手机的本质是移动互联网的入口，是一个个App的容器。未来，手机可能会变成个人智能体的随身载体，用户和手机的交互，不再是点按一个个图标，而是和一个懂自己习惯、能帮自己办事的智能伙伴对话。

这个转变不会一蹴而就。现在的STEPXNeo还只是早期产品，体验到底好不好，能不能解决真实场景的问题，还要等真正量产后用户说了算。但它的出现，相当于给行业一块路标，告诉人们：AI手机的下半场，该这么玩了。

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