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黄贵耕:特斯拉遇阻,华为突围! ——美国州法给纯视觉贴上“不安全”封条

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据环球网报道,美国新泽西州推进 S1677 自动驾驶法案,硬性规定商用 L4 无人车必须搭载摄像头外加毫米波、激光两类冗余传感器,特斯拉坚持的纯视觉路线将无法在当地运营 Robotaxi,等于从立法层面为纯视觉方案贴上安全存疑标签,而华为等采用多传感融合路线的国产智驾迎来差异化竞争机遇。


新泽西州欢迎无人驾驶汽车,但前提是必须配备多种传感器。然而特

该法案发起人明确立法初衷是本地人口稠密、路况复杂,纯视觉依赖光学成像,在暴雨、逆光、夜间无照明等场景存在先天感知短板,单一摄像头难以实现全天候可靠识别,缺少异构传感器冗余,一旦视觉失效极易引发安全事故。法案看似不针对特斯拉,却精准直击其技术根基:特斯拉 HW4.0 硬件架构完全围绕纯视觉设计,整车供电、线束、算法均未预留激光雷达适配空间,若要合规,整车硬件、端到端 BEV 算法都要彻底重构,数据积累全部作废,至少需要两三年迭代才能达标,Cybercab 低成本商业模式直接受挫。



反观国内华为、小鹏、理想等车企,早早布局视觉 + 毫米波 + 激光雷达融合方案,依靠多源数据互补规避单一感知缺陷,完美契合海外日趋收紧的安全监管要求。国产激光雷达供应链成熟,增量成本可控,兼顾安全与量产经济性,这条路线恰好匹配新泽西这类地区的硬性硬件标准,出海商用无人车赛道具备天然合规优势。



中美监管思路形成鲜明对照:新泽西采用 “硬件清单式管控”,直接划定最低传感配置;我国工信部自动驾驶强标准结果导向,不强制硬件品类,但行业基于风险考量,头部厂商普遍主动配齐多传感器。两种路径殊途同归,都指向 “多重感知冗余是商用无人驾驶安全底线”,纯视觉仅适合私人乘用车辅助驾驶,难以满足高负荷 Robotaxi 运营标准。



特斯拉坚持 “激光雷达是拐杖” 的技术信仰,却绕不开物理感知短板与全球监管趋严的现实。华为等国产融合智驾抓住窗口期,兼顾安全冗余与成本控制,在海外合规市场打开突围空间。此次美国州级立法落地,释放清晰行业信号:自动驾驶不能单纯追求降本,安全冗余是不可逾越的底线,多传感融合将成为全球商用无人车主流技术路线。

作者黄贵耕,原资深法治新闻调查记者,曾任职于《人民法治》《法治日报》等多家新闻机构,现为专职执业律师。

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