广东
这个月Meta开源发布了脑机接口项目Brain2Qwerty V2，虽然现在源代码还没有完全release。
但其核心亮点之一，是利用非侵入式脑信号采集与人工智能模型，对用户的打字意图进行解码，从而实现接近“意念打字”的效果。
其采取的方式与马斯克旗下 Neuralink 所采用的侵入式技术相比，完全实现了更加普及型的应用方式。
因为非侵入式脑机接口安全性更高、应用门槛更低，但目前主要承担脑信号读取与解码功能，尚不具备向大脑精准写入信息或实施神经刺激的能力，但是却达到了78%的准确度。
这也是完全的人机共同体的巨大进步。
为此我们团队开始在全国寻找超声波脑机接口与MEG设备公司、机构合作
而我在发布寻找合作之后，第二天便有几家侵入式与MEG设备公司联系了我们团队，现在我们正在为推进中国的脑机接口大模型而努力。
MEG设备将成为大模型公司
现在实际行业里，MEG设备都是卖给医院，而且因为设备贵重，现在这个设备是医院开单几乎都是亏钱的，所以医院也不愿意买，除了科研使用之外，单独开展MEG设备的诊疗服务是亏钱生意。
这就导致整个四川省就一台MEG设备在华西医院，而湖南省都没有，山东省也没有。
因为设备太贵了，并且医院还买来亏钱
现阶段，国内的MEG设备公司现在就是设备公司，而不是模型公司或者不是系统公司，并且有国产化的MEG，仍然价格在几百万以上。
碰上了模型或者系统互联网之后，MEG设备硬件公司的PE将会翻倍至少10倍以上，可以想象空间更大，但是在Meta之前，没有一家公司这么做。
谁也没有想过利用大模型可以如此分析MEG
要把大模型和MEG设备联动，MEG设备的公司就不会担心设备卖出去亏钱了，因为没卖一台设备其实就是一个数据收集点，反而进行了自家的模型训练。
这和卖动态血糖仪的类比类似，只是MEG设备动作几百万到几千万，所以设备数量只能按照数量来算，但是每一台可以采集的MEG患者数量确实可以达到，并且还有维护成本。
所以如果MEG脑磁图公司在大模型下，现在还没有反应过来转型成为大模型
首先大模型的训练范式与实验手段
在Meta更新之前，几乎都是停留在实验室与研究上，没有人在工程上将其MEG做出来大模型，或者都是某类情绪识别，针对语义、图像识别，Meta是第一个将其工程化出来，并且有这么多的数据集。
其次给了MEG设备厂商一个完全新的方向，就是做脑机接口的大模型
相较于现在的大语言模型，脑机接口大模型无非就是神经元、或EEG或者超声波脑机的血流成像、或者现在的MEG神经元区域放电信号。
而现在几乎都卡在缺少数据上，并且他们的数据收集方式都放在了患者上，没有在健康成年人身上。
做脑机接口大模型的公司会寻找MEG设备公司合作或者购买
相较于采购显卡，大模型公司采购MEG设备的价格自然便宜了，因为一台高性能GPU集群机房也是几百万或者上千万，还加上电源或人员维护成本。
而真的要做脑机接口的大模型，购买一台MEG设备就是刚需，可是谁也没有想到会用MEG在非医疗场景上，而是去采集正常人的数据。
目前全世界没有人会这样做，也是只有transformer这条路线实现之后才会有这样做，所以我认为MEG将会逐步小型化，同时也不需要液氮。
现在来看，国产的技术路线除了通道数较少外，但是已经实现了不需要液氮，从而更低成本的运营。
相同的还有超声波脑机接口也是同样道理，但是在数据质量上现在meg治疗相较于fmri是更好的。
维度
MEG（推荐）
fMRI
超声波脑机成像（fUS 等）
获胜者
信号直接性
直接（神经磁场）
间接（BOLD 血氧）
间接（血流动力学为主）
MEG空间分辨率
良好（2-5 mm）
最佳
（1-3 mm，全脑精细）
中等-良好（动物优秀，人脑受限）
fMRI
时间分辨率最佳
（毫秒级）
差（1-2 秒）
中等（几十 ms - 秒级）
MEG语义捕捉能力
（动态、实时语言/思维）
强（空间语义网络定位清晰）
中等（潜力大但不成熟）
MEG / fMRI 并列
图像/视觉建模
良好（时间动态 + 空间）
最佳
（视觉皮层层级清晰）
中等
fMRI
噪声与伪影
中等（需屏蔽室）
较低（但生理噪声多）
较高（颅骨衰减、运动伪影）
fMRI
深度脑区覆盖
良好
最佳
受限（透颅难度）
fMRI
数据标准化难度
中等
较低（成熟协议多）
较高（新兴，标准不统一）
fMRI
当前大模型适用性
高（实时解码、时序模型）
最高
（大规模编码模型主流）
低（数据太少）
fMRI（规模） / MEG（质量）
整体数据质量评分9.0 / 109.2 / 106.5 / 10
fMRI 略胜
在设备成本上，MEG的设备成本相对就会更性价比，现在国产的48通道MEG设备不需要液氮也就是维护成本可以快速降低。
仍然在几百万上千万左右，可是这个成本如果对于大模型公司的显卡与机房来说，这个成本就太低了。
不过相较于训练AI模型，脑机接口大模型的伦理与信息安全更加重要，同时是空白的，所以你可以看到现在几乎没有有针对脑机接口的模型备案，不过后续随着监管加入，一定会有。
最后，脑机接口硬件公司是数据采集公司
相较于手机，现在脑机接口公司的硬件公司相当于数据采集公司，他们可以采集EEG、神经元（侵入式）、以及神经元放电（MEG脑磁公司），而他们缺乏的是大模型能力与研发团队。
这也是为什么OpenAI、以及Meta有相关的实验室他们做脑机硬件部分都会开始做大模型，因为大模型公司的运行成本，几个核磁共振仪就不算什么价格了。
无非就是贵一些的GPU机房罢了。
通过这个就可以完成通过提供基础模型给各界完成比如脑电控制无人机、脑电控制机器人更加精准的控制，才能够实现人类语义、文字、图像的解码。
从而形成类似tokens的付费调用以及企业API付费，完成人类更加迅速的硅基与人类融合。
今天的分享就在这里
找我交流合作与脑机接口大模型、空间计算开发添加商务微信
题图来自 Unsplash ，基于 CC0 协议， 如有侵权，请联系pmtalk123删除
“分享产品经理改变世界的点滴”
产品顾问｜ 产品咨询｜培训合作
请添加微信PMxiaowanzi
最近我的原创
每日案例拆解库，AI等产品打卡群
我创建的产品设计打卡社群，加入后365天，每天体验一款APP。提升产品设计能力，同时有1300份体验报告帮助你找到竞品
在这里你可以随时查询到你想找的各类竞品行业APP，无须自己亲自下载就可以马上得到APP的一手产品优化、交互设计、功能描述信息。
从优化&建议、商业模式、运营、功能描述、交互设计、产品定位至少6个维度，体验一款应用。
平均1天1块钱，扫码购买即可加入
连续体验48款应用，通过后原路退回
报名后添加星球助理
PMTalk123
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
