Kimi K3真有网上吹的那么牛？深度实测几天后，我发现...

AI MODEL · 深度实测 2026.07

国产模型只能跟跑？

发布48小时即断售，重铸国产之光

2.8 万亿参数开源

3D 导览 · 名场面 · 肉鸽卡牌 · 企业后台 · 游戏厅

Kimi K3 · 发布 48 小时断售

3D CODE

大家好啊，我是在 WAIC 累瘫的甲木……

这几天在上海 WAIC 逛麻了，17 号直播了一下午「机器人和 TA 的朋友们」，直播完嗓子就说不出话来，18 号又陪 360 周总逛展了一天，结束之后人麻了……

感受就剩一句：逛 WAIC 拼的是身体素质……

但周四晚上！月之暗面发布了 Kimi K3，2.8 万亿参数、原生多模态、百万级上下文。WAIC 本来就热闹，现在展馆内外都在聊它。

实在是忍不住，我还是在间隙里测了一轮。先说结论：K3 的效果远超出我的预期，超过 Opus 4.8 的水平。有几个场景，我甚至觉得它跟 Fable 5 打成了平手。

真的，非常非常非常的吊！

而且马上就会开源，即将成为全球最大开源大模型！

先来看看 AA 给的智能排行榜，虽然 Kimi K3 的整体表现仍落后于最强的闭源模型 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol，但是在很多场景我觉得是有非常经验的水平的……

我们不看榜单，直接上实战，在场景里面看一下 K3 的效果到底怎么样～

先看看 Kimi 社区朋友们做的 case：

Kall of Duty 演示视频

接下来，给大家看看我的实测，

因为时间零散，这些 Case 全是我随手想的，没有设计复杂提示词。

Case 分两类：一些在手机上想到什么测什么，一些用 Kimi Code 跑。

官方这次格外强调 K3 的 3D 能力：按官方的说法，它能把概念、图像和视频直接变成可以玩的交互体验。官方 demo 里就有 3D 模拟长征十号火箭发射回收、3D 开放世界游戏，黑洞卡冈图雅可视化还直接放出了网页版。

黑洞卡冈图雅可视化演示

那就从 3D 开始测。

5 Parts + Conclusion

滑动

PART 01

WAIC 3D

人在展馆搬上网

PART 02

一句话名场面

亮剑×古董店

PART 03

做游戏

能玩的没几个

PART 04

后端能力

不止于视觉

PART 05

电视游戏厅

十三盘卡带

PART ///

三条使用口诀

01

PART

人在 WAIC，让它把 WAIC 搬上网

3D TOUR · CASE 01

周五中午，我正在世博展览馆里探展。走得累了，刷到上面这些别人做的 case，我就顺手打开 Kimi，简单地想了个任务：给我做一个 WAIC 的线上 3D 导览。

出来的东西是这样的：

每个地方都能点进去：展位能交互，连地图都能走进去，还有小机器人，非常美观。

乐高 3D 模型演示视频

当然展馆布局和展馆信息跟实际有些出入，AI 还原真实场很难做到完全正确。

但它把不少信息收进了场景，而且交付的是成品。

之前做这类东西，第一轮往往启动不了容易报错，这次拿到手直接就能打开、能逛。

02

PART

一句话，一个名场面

SCENE REBUILD · CASE 02

WAIC 的导览做完，晚上回酒店，我又随手测了两个名场面。

亮剑相信大家都看过，我让 Kimi「做一个《亮剑》平安县城的 3D 互动场景」。

出来的东西，建模是对的，场景是对的，剧情还是连贯的——你可以在 Kimi 里再体验一次「意大利炮」那段名场面。

来看看实际交互。

平安县城实际交互演示

《亮剑》看完，再比如《成龙历险记》的老爹古董店。

成龙历险记老爹古董店演示（含录屏素材）

前面 case 都是一把过，可以看到那个地方网页的部署编号是 V1，但也不是说每一个 case 都是一次过，古董店这个 case，E 键卡死过一回。

想修倒也简单，直接跟它说一声：这个地方按 E 会卡住。

两个名场面，简单一两句话，K3 都稳稳接住了。官方给这个能力起了个名字，叫「视觉闭环」：

具体实现上，应该是——

模型一边生成，一边给自己定验收标准

验收时截个图，看达没达标；开发中也时不时截图，看看自己做出的画面；再结合控制台的信息，不对就跟着调。

信息收集

看导览收进场景的真实展位

3D 开发

看名场面立住的建模、场景和剧情

工程化开发

通过优秀的计划任务、工程调度，使得用户第一版就能生成出打开的成品——E 键卡死，一句话就修好了

03

PART

做游戏：好看的遍地都是，能玩的没几个

GAME DEV · CASE 03

游戏开发也是官方这次主推的方向。这块我重点测了。

很多人有个误区，以为 AI 做个小游戏很简单，界面确实简单，但游戏难的不在界面，在机制。一个游戏要成立，模型得同时交付三样东西：规则要好玩，机制要完整，流程要能从开局一路玩到结算。缺任何一样，出来的就是个好看的 demo。

我以前用别的模型做游戏，经常卡在这：页面漂亮，玩不下去。

第一个 case，我让它做一款扑克牌形式的肉鸽卡牌，对标《小丑牌》。

它直接给我交付了一整套游戏：斗地主的牌型底子，Balatro 的肉鸽卡牌机制，商店、成长、结算体系都在。

朋友们，重点是，这东西真的能一直玩下去，机制是完整的，不是只交给你一个界面。

小丑牌玩法演示视频

做完复刻，我又出了一道更难的题：第二个 case，给它一个游戏提案，让它独立开发。

游戏提案相关素材

第一版交上来，是个平面。我就说了一句话：改成 2.5D。

它改好了，不仅仅画面更精细，还有下雨天的效果，而且这个细节做的非常好，雨天顾客还会撑伞。

这几天我忙，测得也零散，都是挤时间测的：它改完一版我接着追问，想到哪说到哪，Kimi 都发挥得很好。

04

PART

不止于视觉，后端能力非常强

BACKEND · CASE 04

其实 Kimi 的 K3，除了视觉向，在整个后端的设计和交付上面也非常牛批……

Coding 能力放在哪个 case 都成立：比如让它帮你做一个企业后台，很多 AI只交付一个前端，根本没法用。

浅举个例子，让它给我做一个内训交付管理后台。我自己做企业培训，客户、项目、课表、签到、成绩、结营报告，全是我每周真在跑的事。

内训交付管理后台截图

来看看 Kimi 给我设计的业务逻辑：

业务逻辑设计截图

可以看到，在设计上 K3 做的是相对细致的，签到表上直接写死了「一个人一节课一条记录」，超卖这种事，从表结构上就被封死了。

而且交付的时候，还做了非常丰富的测试，从 9 个维度去验收，测试的内容我就不贴了，直接看下图吧

9 个维度验收测试截图

这几天我忙，测得也零散，都是挤时间测的：它改完一版我接着追问，想到哪说到哪，Kimi 都发挥得很好。

05

PART

十三盘卡带，一台电视机

RETRO TV · CASE 05

case 越攒越多，周末我干脆做了个合集：做了一台复古电视游戏厅，把所有游戏装了进去。

这台电视机做得跟真的一样：木纹侧板、微凸的玻璃屏、会呼吸的电源灯，摆在客厅里。

点卡带，卡飞进卡槽，开机白线一闪、雪花一响，游戏开播，换台自动换卡。还有个沉浸模式，镜头直接钻进屏幕里。

电视机沉浸模式录屏

除了前面说过的，还有像素方块、贪吃蛇、坦克大战、8-BIT 音乐台。

电视机游戏合集录屏

它也不是把 13 个游戏简单拼进去就完事：交工前每一个都自己检查过，没有打不开的。

LAST

CONCLUSION · 3 RULES

说说 Kimi K3 这几天用下来的真实感受。

首个全面的编程国产大模型

Sonnet 的价格，Opus 的体验

一个 1M 上下文、多模态、长程任务，同时基于“线性优化”架构，K3 相比同级别只需 Sonnet 价格，把 Opus 的价格打下来。

！一个比较蛋疼的地方

不过官方也是这么认为的：K3 细节发散能力极强，导致面对“极简需求”时容易想太多、耗时太久。

解法很简单：简单的活儿，记得加约束。

抛开这点，整体体验堪称惊艳。不需要写特别复杂的提示词，直接口喷序曲，想到什么丢什么，不满意就追问。“名场面”、“王牌地主”还有那台电视机，都是这么搞出来的。

总结一下我现在的 K3 使用口诀：

讲清需求

一两句话讲清自己需求

追问

不满意就追问

加约束

简单活儿加约束

随手玩用手机端，做项目上 Kimi Code。综合体验优于 Claude Opus 4.8，审美碾压 GPT-5.6，距 Fable 5 还有微小差距。

最牛批的，是它的进化速度。一个 2.8 万亿的开源模型，能把一句话接成一台电视机。

老用户都知道，Kimi K2.5 在 Agent in the Loop 上还容易陷入无限调用循环，2.6 对此有针对性优化，2.7 基本不会复现，而如今的 K3直接完成了跨越。国产模型能有这种高光时刻，确实令人惊喜。

— 赛博鬼打墙：597 次 tool uses 有四十多次是 grep 同一个内容

Kimi 的 K3 模型在海外的呼声也非常高……

写到这的时候，

看到官方一条消息，非常离谱，

发布 48 小时就断售了，而且海外和国内的一起断售，

模型实力如何，大家从这个火爆程度应该能感受到了吧……

Kimi 牛批！

以上。

我是甲木，热衷于分享一些 AI 干货内容，同时也会分享 AI 在各行业的落地应用。

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