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定价逆势拉高,参数对标国际,Kimi3闯进高端大模型赛道

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2026年7月16日,北京月之暗面科技有限公司(Moonshot AI)在世界人工智能大会(WAIC)前夕发布新一代模型Kimi3 K3。该模型总参数规模达2.8万亿,采用MoE混合专家架构,单次推理激活896个专家中的16个,是全球首个开源的3万亿级别模型。



与当前多数国产大模型“低价走量”路线不同,Kimi3的API定价为每百万输入token 3美元、输出token 15美元,定价相当于GPT-5.6 Sol/Fable 5的60%及30%。这一价格定位使其成为首个定价双位数的国产大模型,直接进入海外高端闭源模型的收费区间。

在评测表现上,Kimi3在整套评测中稳定超过GPT-5.5、Opus 4.8等主流模型,并登顶全球AI评测平台Arena AI的前端编程榜单。综合智能水平接近Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol。

配套的Kimi Code及Kimi Work等工具开箱即用,原生封装办公和金融场景能力。据其官方介绍,Kimi3尤其擅长长程编程、知识工作和复杂推理任务,可在极少人工监督下持续完成长时间工程任务。

Kimi3的发布,是月之暗面历时两年战略转型的成果。2024年,该公司曾靠Kimi小程序在C端出圈,但此后停掉C端买量,将资源转向B端和高端模型研发。2025年7月,公司攻克了万亿参数模型训练的工程化卡点,为Kimi3奠定了基础。

Kimi3一经上线,便迅速引发全球关注。7月19日,月之暗面团队发布说明,宣布暂停C端新用户订阅,将全部算力优先保障已订阅用户,称“过去48小时,用户请求量已大幅超出预估,并逼近现有集群的承载极限”。

特斯拉CEO马斯克在社交平台称赞该模型“令人印象深刻”。据外媒报道,月之暗面正在完成新一轮融资,估值超过300亿美元,并计划最早在6个月内于香港进行IPO。

技术突破的背后,是对算力基础设施的更高要求。Kimi3建议在64张以上加速卡的超节点环境中部署,占用内存约1.4TB。分析指出,虽然模型通过稀激活降低了单次推理的计算量,但2.8万亿参数的完整存储仍依赖高带宽内存和AI处理器集群。

里昂证券分析报告指出,Kimi3的API定价虽高,但早期反馈显示每项任务的实际成本与GPT-5.6 Sol相若或更高,短期变现能力可能受限。但有观点认为,这次定价跃升属于“能力+效率”驱动的价值重估,而非市场炒作。

里昂报告还指出,Kimi3将推动更多中国AI实验室在未来12个月内推出2万亿参数以上模型。国产大模型与海外前沿的差距正在从“以年计”缩短至约6个月。高端化路线的开启,意味着国产大模型正式进入与海外巨头正面竞争的新阶段。

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