WAIC2026现场：AI机会藏着不起眼地方

中国 AI 已经从卷“概念”，到卷“干活” 。

鲸商(ID：bizwhale)原创

作者 | 三轮

七月的上海，世博展览馆门口队伍从清晨延伸到午后。门票售罄，有人从北京飞来，有人从深圳赶来，他们等的不是明星，而是一场人工智能大会。

今年是WAIC第八届，完全不同。展览面积首次突破10万平方米，1100多家企业挤满四个场馆，3000多项展品中300多款全球首发。这些数字背后只有一个信号：AI产业正在从“能不能做”走向“能不能长期、稳定、低成本地做”。

这场大会离普通人也不遥远。你买的牛奶可能是AI算出的营养配比，你点的咖啡海报可能由AI生成，未来药房递给你药品的可能是一台机器人。AI正在走出屏幕，走进工厂、药房和日常生活。

过去三年，国产AI经历了从比参数到琢磨落地、再到拿出可跑通真实场景产品的三次切换。WAIC 2026现场，这条主线清晰可见。

一句话总结：中国 AI 已经从卷“概念”，到卷“干活”，迎来了全生态、全落地的质变，Agent智能体成了新主线，贯穿全场景。

链条成型：五个板块拼出产业链全貌

走进世博展览馆，最直观的感受就两个字：落地。往年展台上那些花花绿绿的PPT概念演示，今年几乎全换成了可触摸、可交互的实物设备。甚至连展台工作人员的话术都变了——去年他们跟你聊“我们的模型有多少参数”，今年开口就是“这个东西能在你工厂里这么用”。

走进大模型与Agent展区，我们能发现Agent呈现出四个核心特征，第一，Agent不再是那个只会跟你一问一答的聊天对象了——它变成了能独立交付结果的数字员工，腾讯WorkBuddy和瑞幸营销Agent都是典型；第二是架构上形成“大模型大脑、Agent执行层、硬件终端手脚”三级解耦；第三是单打独斗的Agent被淘汰了，取而代之的是一群不同专业的Agent组队干活，面壁智能和PPIO展出的多智能体平台里，数据采集、分析推演、落地执行三类Agent各司其职，联动完成行业模型迭代；第四是端侧轻量化原生Agent全面渗透手机和穿戴设备，断网也能独立运行，可以理解为没信号的地方才是它真正的用武之地。

可以看出，大模型行业已不再盲目追求参数规模，转而发力端侧轻量化和多智能体协同。

这套变化背后藏着一个更大的转向：企业掏钱买的东西变了。过去买的是算力、买的是软件授权，现在买的是能直接交付的工作成果。Agent不再是那个陪你聊天的对话窗口，它正在变成企业里的员工、电网里的调度员、药房里的配药师，每一种身份背后，都对应着一笔实实在在的生意。

带着这个视角去逛整个展区，五个板块的布局一下子就清晰了。

底层算力展区最先冲击视觉。像海光、中科曙光、华为昇腾等厂商不再展示单颗芯片，而是成套展出CPU、存储互联板卡、交换机、液冷整机柜乃至万卡超集群，曙光ScaleX十万卡集群被定为"镇馆之宝"。国产算力已告别"单芯片内卷"，进入成套交付时代，竞争逻辑也从比拼峰值算力转向智算网络架构和精细化调度能力。

紧邻的Agent与大模型板块，科大讯飞、商汤、面壁智能等厂商也集中亮相。这个板块反映出Agent今年完成了身份质变，从问答助手升级为可闭环交付的数字员工，腾讯WorkBuddy和瑞幸营销Agent都是典型。架构上形成三级解耦，多智能体集群协同取代单点模式，端侧轻量化Agent全面渗透手机和穿戴设备。数据基建同步成为独立赛道，库帕思等厂商布局合规语料供给，海内外平台形成差异化互补。

从算力到模型再到数据，这个板块回答的是AI的"大脑"怎么运转——那么大脑指挥的"手脚"在哪里？隔壁的人形机器人与具身智能展区给出了答案。宇树展出高机动双足人形机甲，智元现场演示茶艺和家具组装，南方电网推出电力巡检人形机器人。往年这些机器人大多在完成跳舞走秀等观赏性动作，今年绝大多数展品都拿出了标准化产业作业流程，技术侧重点也从比拼行走跳跃转向优化精细抓取和多场景自适应能力。

机器人干的是物理世界的活，那这些活背后的产业场景长什么样？实体产业AI融合板块给出了最直接的答案。 今年大量传统品牌首次大规模独立参展——伊利搭建AI营养乳品研发方案，瑞幸落地AI内容工厂，南方电网搭建完整电力AI体系，比亚迪半导体展出车规级芯片，上海电气展出柔性协作机械臂。实体企业AI投入增速连续两年超过纯互联网公司，AI已成为实体品牌嵌入研发和供应链的标配。

从工厂出来，消费电子与智能穿戴终端板块让产业链触达普通人。努比亚推出内置本地大模型的AI手机，乐奇AI音频眼镜主打实时翻译，BleeqUp运动眼镜聚焦骑行生理监测，形意智能主打工商业AR巡检。端侧大模型成为硬件标配，设备不再依赖云端算力。

总而言之，从算力底座到终端设备，WAIC呈现出一条完整闭合的产业链。但走到这里会发现，链条上还有一类关键角色不能忽略，它们不生产芯片也不做模型，却掌握着算力和数据流动的命脉。

运营商转身：从流量经营到Token经营

产业链条上不只有硬件厂商和模型公司。今年三大通信运营商的集体亮相，是展会上容易被忽略但极其重要的信号。它们不再只是办卡、装宽带、卖流量，通信行业的逻辑正在变天。

在WAIC 2026的展台上，三大运营商悉数亮相，但各自走出的AI路线已经明显分化。中国电信的展台是三家之中最具技术纵深感的。其核心亮点是斩获本届WAIC最高奖项SAIL奖的"智传网"技术。这项技术的巧妙之处在于，它不再传输海量原始数据的"比特流"，而是传输凝练了语义、特征与条件的"词元流"，在接收端再还原重建。简单说，就是用AI算力来省带宽。传输一段24FPS 1080P高清视频，传统技术需要约3.6Mbps带宽，而基于智传网仅需不到100Kbps。

在洪涝、地震等"三断"极端场景下，空中小型无人机可通过轻量化的极窄卫星链路实时回传灾害现场视频，地面应急指挥车在110kbps带宽下即可稳定回传720P高清视频。这种"计算换带宽"的模式，让运营商从"修路的"变成了"造车的"——造的是AI时代的智能传输引擎。

在算力层面，中国电信"息壤"智算平台纳管算力已超过100EFLOPS，适配12款国产主流智算芯片，落地21个省市，服务中石化、中海油、中航信等12家央企。400G纯光专网串联国家八大算力枢纽，实现算力资源跨地域统一调度，企业无需逐一对接底层资源。一位现场参观的企业技术负责人表示，以前调算力要分别对接好几个云厂商，现在一个平台就能搞定，花了多少、用了多少，都一目了然。

在模型层面，星辰超级智能体TeleAgent内测3个多月，用户量呈10倍速增长，日均Token消耗超2000亿，覆盖Windows、Mac、云电脑多平台，预置100多个专项办公技能。在终端层面，"云智手机"无需更换设备，下载App即可使用完整智能体服务，把AI能力从"问答对话"延伸到"闭环执行"。

此外，中国电信还展示了1681个AI应用组成的数字员工体系，宽带装维作业耗时减少21%，网络故障工单处理时长缩短11.85%。

中国联通则以"星罗筑基，元景兴业"为主题，主推"联通星罗"算力调度平台，依托全栈AI能力赋能千行百业，重点呈现算力资源的统一纳管与智能分配。其路线更侧重于算力调度与全栈赋能，试图成为企业AI转型的"基础设施提供商"。在终端侧，中国联通也展示了AI文创终端等消费级产品，试图在C端市场寻找增量。其展台的核心叙事是"Token经营"——把算力资源包装成可按需调用的服务，让企业像用水用电一样使用AI算力。

中国移动聚焦工业互联网场景，发布"移动天工"品牌和"焕新社区"2.0版，围绕智能网络、智能算力、智能服务呈现AI驱动工业互联网的实践成效。其路线更加垂直，瞄准工业制造这一核心场景，试图用AI重构工厂的生产流程。与电信的"广覆盖"和联通的"全栈赋能"不同，移动选择了一条"单点打透"的路径，在工业领域做深做透。三家运营商的差异化已经十分明显：电信把通信网本身作为AI的载体，试图让网络成为智能流转的管道而不仅仅是数据传输的通道；联通侧重算力调度的全栈赋能；移动聚焦工业互联网的垂直深耕。

在笔者看来，三家运营商的差异化已经十分明显，电信把通信网本身作为AI的载体，试图让网络成为智能流转的管道而不仅仅是数据传输的通道；联通侧重算力调度的全栈赋能；移动聚焦工业互联网的垂直深耕。但它们的底层逻辑保持同步，都在从“流量经营”向“Token经营”转型。 正如中国电信董事长柯瑞文在WAIC论坛上所言，“五位一体智能云体系就是Token经营体系，Token经营本质就是为客户提供AI服务。”

不过，一个值得留意的细节是：TeleAgent目前仍在内部试用阶段，Token消耗主要来自电信自身员工。从内部工具走向外部商业化，中间还需要跨越不少门槛。算力规模和数据积累的领先，能否转化为持续的市场优势，还有待时间检验。

六个趋势与五条主线：AI进入生产力时代

看完全馆，六个关键趋势逐渐清晰。

趋势一：AI产业完成从“能力展示”到“价值交付”的切换。 没人再晒参数跑分，所有厂商都指向同一个方向——AI能不能长期、稳定、低成本地完成真实任务。行业关注核心从“技术创新”转向“实际变现能力”。阿里云李飞飞的话被广泛引用：“客户最终会为结果付费，而不是为GPU或Token付费。”

趋势二：赛道分层落地形成三条独立增长曲线。 逛下来能明显感觉到，同样是做Agent，大家的打法完全不一样。C端个人Agent走的是零售消费品模式，装在手机和手表里卖给普通人，扩容速度最快； 企业业务Agent是今年的增长主力，IDC预测到2026年底会有40%的企业集成任务型智能体，人力成本能降60%以上；具身机器人Agent切入的是仓储、电力这类高危场景，硬件研发周期长但政企采购订单稳定。 有意思的是，这三条赛道技术底座是通的，但客户群体和盈利模式完全割裂，不存在互相内卷的问题，各有各的饭要吃。

趋势三：行业竞争标尺彻底改写。单纯拥有一个大模型已经没有任何竞争力了。谁能在复杂业务里把任务自主拆解好、让多个异构Agent高效通信、把垂直行业的合规要求适配到位——谁才能拿到订单。 换句话说，能把智能体塞进真实业务流程、让它持续产出价值的厂商，才是最后的赢家。

趋势四：算力、数据、Agent三层基建绑定发展。库帕思等厂商独立布局合规语料基建，专门供给行业Agent持续训练。逛展的时候跟一位从业者聊了几句，他说了一句让我印象很深的话：“通用大模型的数据可以复用，但行业Agent必须吃场景化的私有数据才能长大。” 算力厂商也在同步配套，华为昇腾的成套智算机柜里直接内置了Agent资源调度系统，专门解决多智能体并行训练的传输损耗问题。算力网络和智能体架构正在被拧成一股绳。

趋势五：商业模式重构。从一次性软件售卖转向智能体订阅服务。电信、云厂商推出共享智能体算力池，中小团队按需租用，大型企业私有化部署专属Agent集群，大小企业供需分层共存。

趋势六：催生OPC单人智能体创业新形态。大会设立“一人企业”专属展区，依托通用Agent底座，单人即可搭建营销、设计、数据分析专属智能体，无需自建算力。轻量化工具链正在释放中小开发者的AI创业需求。

宏观层面，五条主线贯穿全场：产业链闭环完全成型，从算力通信到消费终端全链条同台落地；商业化是统一主线，纯概念演示大幅减少；国产自主化进入兑现周期，成套方案具备大规模交付能力；赛道冷热分化清晰，算力基建和脑机医疗是长周期赛道，商用机器人和消费穿戴是快增长赛道；产业双线并行，底层技术竞赛与垂直场景落地相互支撑。

回看这届WAIC，信号其实不复杂：AI产业正式进入生产力时代。大模型不再是主角，Agent成了全场核心。算力不再是单芯片的孤军奋战，超节点系统成了竞争的基本单元。机器人不再是用来炫技的表演道具——能不能在产线上干满8个小时，才是唯一的验收标准。

从2018年首届至今八年，展览面积从5.2万平方米扩大到10万平方米，参展企业数翻了一倍。这背后不是简单的规模增长，而是国产AI完成了三次底层切换，从“有没有”到“好不好”，从“能不能做”到“能不能用”，再从“能用”走向“好用且便宜”。人工智能正在从一个对话框里的概念，变成工厂里的机械臂、药房里的配药师、办公室里的数字员工。 这场从屏幕走到真实世界的迁徙，才刚刚开始。

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