特斯拉中国诚聘汽车金融专业精英！

【汽金进化 走遍中国】第9站--长春站！

8月15日，一起走进一汽集团！

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岗位方向

一、Regional Financing Lead 区域汽车金融经理

所属部门：财务 Finance

工作地所在城市：北京市

职位定位：

区域金融业务的核心驱动者。负责制定区域金融战略蓝图，主导产品创新设计落地与 AI 技术应用，通过数据洞察驱动业务增长，赋能销售与交付团队，构建高效合规的金融生态。

核心职责

1. 战略规划与业务布局

战略制定：主导区域金融业务规划，结合市场趋势与区域特性（如下沉市场 vs 高净值），设计差异化增长路径。

生态共建：升级合作伙伴管理，主导核心金融机构的战略谈判与深度协同，构建具备竞争力的区域金融生态。

复杂攻坚：识别系统性瓶颈，制定端到端解决方案，推动跨部门资源对齐与落地。

2. 产品创新与敏捷迭代

产品创新：主导区域增长性金融产品从 0 到 1 的落地与执行。

数据驱动决策：基于客户画像和市场需求，动态调整金融产品核心策略，建立“调研 - 试点 - 优化”的敏捷闭环。

市场响应：快速响应监管政策与竞品动态，通过快速迭代保持产品市场竞争力。

3. AI 驱动与流程自动化

场景落地：主导 AI 工具在金融流程中的应用，实现合规审核、线索匹配、智能客服等场景的自动化。

数字化赋能：推动AI 平台在区域团队的深度使用，提升一线人员专业度与转化率。

创新孵化：探索前沿金融科技，建立可复制的智能化业务场景与技能库。

4. 数据洞察与效能提升

深度分析：构建多维度业务模型（如转化漏斗、ROI、风险预警），将数据转化为可执行的战略建议。

预测规划：利用历史数据与市场趋势构建预测模型，支持资源精准分配与目标达成。

监控闭环：建立关键指标（KPI/OKR）实时监控体系，通过数据异常驱动业务动作的快速调整。

5. 团队赋能与协同

战略培训：设计“战略思维 + 专业技能 + AI 工具”的复合型培训体系，提升团队整体作战能力。

跨域协同：作为区域金融接口人，高效协同销售、交付、合规、IT 等多部门，确保业务目标达成。

任职要求

学历背景：金融、经济、管理、数据科学或相关专业本科及以上学历。

经验要求：

8 年以上汽车金融或相关领域经验，具备区域战略规划与产品从 0 到 1的成功案例。

熟悉汽车金融全生命周期，有主导过显著增长（如渗透率提升、新产品上市）的项目经验。

核心能力：

战略思维：具备商业敏锐度，能制定清晰的业务路线图（Roadmap）。

AI 创新：熟悉 AI 在金融领域的应用，有主导过自动化工具或 AI 场景落地的实战经验。

数据驱动：精通数据分析方法，能独立构建模型并驱动决策。

解决问题：具备系统思考能力，能在复杂环境下制定并执行有效方案。

软性素质：跨部门影响力、结果导向及开放的创新心态。

官方投递链接

https://app.mokahr.com/social-recruitment/tesla/46129#/job/83c6aed1-796c-4cb5-adca-2efaf5de3a14

二、汽车金融商业分析

所属部门：财务 Finance

工作地所在城市：北京市

Responsibilities

主导汽车金融全链路数据的维护工作，建立数据监控机制，确保数据的及时性、完整性与准确性，为业务决策提供坚实的数据基础

深入理解业务痛点，将复杂的数据分析结果与模型输出转化为清晰、可执行的商业建议，并主动向业务部门进行高效沟通与汇报

作为内部业务部门与外部合作伙伴的核心枢纽，精准对接业务规划，整合内外部资源，提供定制化的数据解决方案

与BI团队深度协作，持续优化数据工具链功能，推动数据分析平台在新项目中的快速落地与迭代，提升整体数据应用效率

积极探索并落地AI 工具在汽车金融场景的创新应用，利用新技术驱动业务增长，提升自动化分析水平

Requirements

全日制本科及以上学历，统计学、数学、计算机、金融或相关专业优先

拥有3年以上汽车或汽车金融行业数据分析经验优先

精通数据处理与分析工具，熟练掌握 SQL (至少编写复杂查询)、Excel (透视表、函数)；具备 Tableau、PowerBI 等可视化工具实战经验；有从0到1搭建数据库、数据仓库或数据中台经验者优先

具备极强的业务理解力与逻辑思维能力，能迅速掌握新业务逻辑

拥有优秀的多任务管理能力，能在高压环境下保持高效交付

具备出色的沟通协调能力与跨部门协作精神，能够用非技术语言清晰表达专业观点

对新技术保持高度敏感，具备自驱力，能主动学习并应用 AI 等前沿工具解决实际问题

官方投递链接

https://app.mokahr.com/social-recruitment/tesla/46129#/job/da06209c-0fa6-4d3b-8fd2-3bdc06090856

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