河南
快科技10月24日消息，据报道，行业分析师Ed Zitron近日提出了一项尖锐观点：当前GeForce游戏显卡的短缺，并非源于自然的半导体产能不足，而是英伟达主动将产能大规模转向AI芯片所导致的结果。
更讽刺的是，这些被优先生产的AI芯片，正大量堆积在仓库里，因为根本没有足够的数据中心能让它们跑起来。
产能的零和博弈造成了GeForce短缺的假象。GeForce RTX GPU与英伟达的H100、B200、GB300等AI加速器，使用的是台积电同一批先进制程产能。
英伟达将大部分硅晶圆从消费级产品线抽走，转向利润更高的AI设备，直接抽干了游戏显卡的供给。RTX 5090等旗舰型号的断货与价格失控，正是这一策略的直接后果。
然而，被优先生产的AI芯片并未如期转化为算力。仅今年8月，亚马逊AWS就收到了英伟达价值50亿美元的加速器，后续每月还有约30亿美元的采购义务。但电力网络升级与数据中心建设进度，远远落后于英伟达的交付节奏。
分析师指出，英伟达正在利用企业客户害怕错失AI机遇的心理，推动它们提前为尚无法使用的设备付款。这些订单在英伟达财报中立即被计为数据中心收入，而设备仓储、供电与折旧的负担，则全部压在了亚马逊、谷歌、微软和Meta的肩上。
这种被分析师称为"渠道压货"的策略，制造了一个荒诞的局面：一边是GeForce显卡因产能被挤占而严重短缺，价格持续飙升；另一边是成批的AI加速器在客户的仓库里闲置，等待数据中心完工。
英伟达通过提前锁定订单，在财报上维持了惊人的增长数字，而游戏玩家和云厂商则分别承担了缺货与库存的压力。
当有限的晶圆产能被优先分配给那些短期内甚至无法通电运行的芯片时，消费级显卡的短缺就不再是偶然，而是被精心计算过的取舍。
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