四川
中国测试·编委领航
2026年编委成果展示
导言
在检验检疫一线，如何快速准确识别外来入侵生物物种，是守护国家生物安全的第一道防线。然而，真实检疫性生物样本用于质控难以标准化，还存在生物安全风险，导致智能鉴别设备的性能评价长期无“标”可依。如何为这类设备的“体检”提供一套可靠、可控且无风险的国家标准物质迫在眉睫。
本期《编委领航》解读中国计量科学研究院王晶研究员团队发表于《中国测试》2026年第5期的前沿论文：从三维数字建模融合可控扰动到增材制造实体样本，一套多生物物种、多形态特征标准物质，正为多维生物智能鉴别仪性能评价赋予可量化多样化的“精准标尺”。
为“智慧之眼”确立计量标准
构建可控扰动测试新体系
《中国测试》编委
——王晶研究员
王晶，博士，中国计量科学研究院二级研究员，首个生物计量创新团队带头人；国家政府特殊津贴获得者，国家重点研发计划首席科学家。2003-2015年任国际计量局CCQM生物分析工作组委员，2012年MBSG微生物定量工作组联合主席。现为国际ISO/TC276生物技术标准化技术委员会专家，ISO国际标准制定牵头人，国际测量技术联合会生物学和医学测量技术委员会委员，中国计量测试学会常务理事、生物计量专委会常务副主任委员兼秘书长，中国标准化协会副会长、生物资源与设施专委会主任委员，全国生物表型标准化工作组（SAC/SWG34）副主任委员兼秘书长，全国生物计量技术委员会顾问，长三角生物技术药物计量技术委员会副主任委员。
多维生物智能鉴别仪性能评价方法研究
成果发表于《中国测试》2026第5期
摘要：目前检疫领域中采用的基于三维机器视觉结合人工智能识别的多维生物智能鉴别仪的性能评价面临方法缺失和评价标本难以获取的问题。该研究以检疫性植物三裂叶豚草的总苞、黄花鸢尾种子、驴食豆种子为生物样本，采用高精度三维扫描，获取其三维形态点云数据模型；并建立扰动算法，设计包含尺度变化、噪声扰动、结构性缺损和高曲率部分缺损的三维模型。采用增材制造技术将这些数字模型转化为物理实体模拟样本。无需获取内部成像数据，实现多维智能生物鉴别仪的性能评价。实验结果表明，利用该方法生成的增材制造样本，3台被测试仪器鉴别的总体准确率均达到96.7%～100%；对人为设计的尺度变化、噪声扰动、结构性缺损、表面缺损及角度变化等扰动样本的识别准确率为83.3%～100%；测试结果重复性为90%～100%。该方法可有效解决真实的检疫性生物样本无法标准化、难以获取、存在生物安全风险的缺陷，同时为智能生物鉴别类仪器的准确率和鲁棒性性能评价提供新的研究思路和方法。
关键词：多维智能生物鉴别仪; 性能评价; 增材制造样本; 三维机器视觉
从“样本难寻”到“标准可溯”、从“定性判断”到“量化评价”，王晶研究员团队开创性地将数字建模、可控扰动算法与增材制造技术融为一体，为我国生物安全智能检测装备“装上”了精准可靠的“计量标尺”。
《中国测试》将持续关注生物计量、智能感知与检验检测领域的前沿突破，助力国家生物安全治理能力不断提升。
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