北京
在今年的 SIGGRAPH 大会上，NVIDIA 的研究重心不仅是打造视觉逼真的虚拟世界，更致力于让虚拟世界能够真实运作并实时响应。
这一理念的转变贯穿了 NVIDIA 本届入选的 21 篇技术论文——它们正成为实时系统的基石，使这些系统既能生成虚拟世界，又能驱动现实世界中的机器训练。
无论是用于游戏、电影、机器人还是工厂数字孪生，其最终目标始终如一：利用以 3D 为基础、遵循物理规律且由创作者主导的 AI 生成世界，来拓展创意的边界。
最直观的例证便是 MotionBricks：这是一个实时动作模型，基于超过 35 万个动作片段训练而成，能够以游戏引擎级的速度运行，让创作者能够灵活控制和衔接角色的动作。
GPC（生成式预训练控制器）框架则进一步延伸了这一理念，它用于在大规模动作数据集上训练生成式控制器。
为了构建可用于测试这些运动能力的虚拟世界，ArtiFixer 将粗糙、存在缺失的现实世界 3D 数据，重建为高质量且完整的虚拟场景。
为了让这些虚拟世界的表现与现实世界一致，NVIDIA Newton 物理引擎中采用了全新的求解器，使雪、沙子和弹性固体等难以模拟的材质变得栩栩如生。
为了确保创作者始终掌握创作控制权，VideoNeuMat 流程使他们能够从生成式视频模型中提取出可复用、可重新打光的材质；而 ARDY 自回归扩散模型，则允许创作者通过文本提示词实时引导 3D 角色的动作。
以上为摘要内容，点击链接阅读完整内容：NVIDIA 在 SIGGRAPH 上展示代理式 AI 与物理 AI 成果，推动图形与仿真技术进步 | NVIDIA 英伟达博客
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