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29 日消息，Meta 创始人扎克伯格对外表态，公开反对美国采取手段封禁中国先进 AI 模型。在当下中美 AI 博弈持续升温的节点，这番言论也将硅谷内部路线分歧彻底摆上台面。
扎克伯格直言，单纯封禁策略无法帮助美国维持 AI 竞争优势。他抛出核心警示：如果手握商业利益的头部前沿实验室深度参与 AI 模型审查机制，极易形成 “监管俘获”，出现竞争者既参与赛场角逐，又主导规则制定的不合理局面。
他并不全盘否定 AI 安全评议机制，认可规范的同行审查具备行业价值，但质疑闭源巨头能否客观推动开放模型发展。眼下美国现行 AI 测试框架依旧属于自愿性质，特朗普政府或将在本周落地细化方案，围绕监管方式的争论愈发激烈。
舆论冲突导火索指向月之暗面 Kimi K3。美方官员指控该模型通过模型 “蒸馏” 吸收美国竞品技术，财政部长放出风声，一旦触碰知识产权红线，不排除启用制裁手段。面对对抗思路，扎克伯格提出截然不同方案：美国应当主动补齐自身产业短板，依靠硬实力参与竞争，而非依靠壁垒限制对手。
作为开源路线坚定支持者，扎克伯格持续推崇开放权重模型。在他看来，顶尖 AI 能力若被少数机构垄断，企业将掌握过大话语权；从安全层面分析，全面封锁先进工具治标不治本，开放模型反而能够助力安全团队挖掘漏洞、完成攻防取证。
值得一提，硅谷并未形成统一阵营。OpenAI、Anthropic 支持对开放模型设立约束，但 Anthropic 高管也承认，开源与否和安全防护强弱不存在绝对关联。Meta 自身同样有所权衡，长期主推开源 Llama 系列，最新 Muse Spark 出于安全与商业化考量选择不开放权重。
不难看出，这场辩论不只是中美 AI 竞争议题，更是开源与闭源两大路线的权力博弈。未来 AI 监管框架如何搭建，将深刻影响全球大模型产业格局。
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