河南
我之前给大家介绍过Agnes AI ，它有个非常吸引人的特点：文本模型，图像模型，视频模型全部免费！
为了给国内用户提供更稳定、更便捷的访问体验，Agnes AI 正式启用全新国内域名：
https://agnes-ai.cn
无论是体验 Agnes 全模态模型、探索 AI Agent 能力，还是获取最新产品动态、开发者资源与使用指南，现在都可以通过新域名快速访问。
免费的东西每个人都喜欢，所以Agnes AI 发展得相当迅速。
统计数据显示，Agnes 全模态模型单周 Token 处理量达到 8.16 万亿，其中文本 Token 为 5.10 万亿，多模态 Token 为 3.06 万亿。
尤其是多模态Token 占单周总量约 37.5 % ，说明用它生成图像和视频的人是相当的多。
最近我又去看了一下，发现Agnes 又推出了几个相当不错的模型和产品，给大家分享一下。
01
Agnes 2.5 Flash
首先是文本模型从Agnes 2.0 发展到了Agnes 2.5 Flash, 继续不限期免费使用。
这个模型主要面向日常的编程，无论是制作网站、互动网页、小游戏都非常好用。
我先找了一个简单的例子，小试牛刀：
帮我创建一个 AI 创业公司的官网，名字叫 Nova AI，设计风格类似未来科技公司，需要首页、产品介绍、团队介绍和联系我们。
生成的效果相当不错：
再来个稍微复杂点儿的，写个网页塔防小游戏：
使用 HTML、CSS、JavaScript 创建一个完整的网页塔防游戏。
功能要求： 使用45度斜俯视角展示地图
玩家拥有初始金币
点击地图放置防御塔 （包含三种：石头塔基，金属炮台 旋转攻击装置）
敌人沿固定路线移动 （敌人是不同类型的 3D 小怪 ，有大小比例区别，有行走动画，受到攻击时有击中特效） 防御塔自动攻击范围内敌人
敌人死亡掉落金币
金币可以升级防御塔
支持多种敌人：普通敌人 快速敌人 高血量敌人 波次系统
生命值系统
游戏胜利/失败判断
增加简单动画效果
(可上下滚动)
Agnes 2.5 Flash花了1分多钟就把这个游戏给完成了：
45度斜视，防御塔，不同血量的3D小怪，动画效果.... 都是一次实现，立刻就能玩起来。
我唯一让它修改的地方就是把树弄得好看一些。
可见免费的Agnes 2.5 Flash 还是相当能打的，在日常Coding中可以覆盖大部分的开发需求。
02
Agnes 2.5 Pro Alpha
除了2.5 Flash之外，Agnes 还推出了 2.5 Pro Alpha版本，也是2.5 Pro的先行版。
这个模型更加厉害，在Terminal-Bench v2.1 中取得 67% 的成绩！排在它前面的都是Sol、K3、Fable 5等顶级大模型了。
对于不了解Terminal-Bench的同学，我稍微介绍下，它包含 89 个真实任务，横跨 16 个技术细分领域，包括软件工程、异步代码调试、系统运维、自动化构建等。
这些任务要求 AI 在真实的 Docker 环境中进行长流程操作，难度极高（涉及深度推理、多文件修改与调试）。
Agnes 2.5 Pro Alpha 的67%标志着它在复杂代码分析和工程开发能力，复杂问题理解和推理能力等方面表现突出。
既然如此，那就拿一个项目来试试吧，我手头正好有个开源项目Django ，这是个古老的Web开发框架，50 万行代码。
为啥要用它呢？
首先，Django 开发了多年，有点遗留代码的感觉，现在还在不断地维护中，有很多现成的issue。
其次，这些issue不是简单的增删改查，也不是AI非常熟悉的博客项目，电商项目，AI想解决这些issue，非得真正理解这个大型古老项目中复杂的逻辑关系、处理流程，在代码中深度“挖掘”，在细微之处找到那个特定的Bug才行，非常有挑战性。
我找的issue是这样：https://code.djangoproject.com/ticket/36940
不过这个issue写得太细节了，直接展示了要改的class，我重新写了一下，站在用户角度描述：
Django issue:
在Django部署了两个应用：
/myapp/ → 应用 A
/myapplication/ → 应用 B
最近有用户报告以下异常行为：
用户反馈 1: 当用户异步调用 http://example.com/myapp/profile 行为正常，进入自己的 profile 页面。
用户反馈 2：当用户异步调用 http://example.com/myapplication/profile 返回了404
(可上下滚动)
同样的issue我曾经发给过其他大模型，我发现很多大模型都没有注意到异步调用的问题，导致分析跑偏，认为是应用的配置错误，类似这样：
但是Agnes 2.5 很聪明，它注意到了“异步调用”这个关键词，定位到了关键的代码：asgi.py 第54行：
然后也给出了修复方案：
Agnes 2.5 Pro Alpha现在是收费的，输入缓存命中为0.025元/百万Token（约0.0038美元），输入缓存未命中为3元/百万Token（约0.45美元），输出为6元/百万Token（约0.90美元），基本上和DeepSeek V4涨价前的价格保持一致。
2.5 Pro Alpha 这个价格主要对应的是更复杂的推理和专业开发需求，它和继续免费的2.5 Flash 搭配起来，刚好覆盖了从日常使用到复杂开发的不同需求。
03
早在2.0阶段，Agnes就把文本、图像和视频模型全部免费开放了。这次模型升级到2.5Flash后，全模态免费的策略依然没有变化，再加上Pro Alpha在复杂工程上的硬核突破，Agnes Al这波更新确实诚意满满。
让人印象深刻的是，Agnes 团队不仅在模型层发力，也在默默筑牢底层基座。他们深度参与了顶级开源推理框架 SGLang 的建设，在多卡并行、显存优化和系统稳定性上贡献了多项核心代码。
产品做厚，底层做实，开源反哺——这样的 AI 团队，值得我们抱有更多期待。
官网：https://agnes-ai.cn/
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