我之前给大家介绍过Agnes AI ,它有个非常吸引人的特点:文本模型,图像模型,视频模型全部免费!
为了给国内用户提供更稳定、更便捷的访问体验,Agnes AI 正式启用全新国内域名:
https://agnes-ai.cn
无论是体验 Agnes 全模态模型、探索 AI Agent 能力,还是获取最新产品动态、开发者资源与使用指南,现在都可以通过新域名快速访问。
![]()
免费的东西每个人都喜欢,所以Agnes AI 发展得相当迅速。
统计数据显示,Agnes 全模态模型单周 Token 处理量达到 8.16 万亿,其中文本 Token 为 5.10 万亿,多模态 Token 为 3.06 万亿。
![]()
尤其是多模态Token 占单周总量约 37.5 % ,说明用它生成图像和视频的人是相当的多。
最近我又去看了一下,发现Agnes 又推出了几个相当不错的模型和产品,给大家分享一下。
01
Agnes 2.5 Flash
首先是文本模型从Agnes 2.0 发展到了Agnes 2.5 Flash, 继续不限期免费使用。
这个模型主要面向日常的编程,无论是制作网站、互动网页、小游戏都非常好用。
我先找了一个简单的例子,小试牛刀:
帮我创建一个 AI 创业公司的官网,名字叫 Nova AI,设计风格类似未来科技公司,需要首页、产品介绍、团队介绍和联系我们。
![]()
生成的效果相当不错:
![]()
再来个稍微复杂点儿的,写个网页塔防小游戏:
使用 HTML、CSS、JavaScript 创建一个完整的网页塔防游戏。
功能要求: 使用45度斜俯视角展示地图
玩家拥有初始金币
点击地图放置防御塔 (包含三种:石头塔基,金属炮台 旋转攻击装置)
敌人沿固定路线移动 (敌人是不同类型的 3D 小怪 ,有大小比例区别,有行走动画,受到攻击时有击中特效) 防御塔自动攻击范围内敌人
敌人死亡掉落金币
金币可以升级防御塔
支持多种敌人:普通敌人 快速敌人 高血量敌人 波次系统
生命值系统
游戏胜利/失败判断
增加简单动画效果
(可上下滚动)
Agnes 2.5 Flash花了1分多钟就把这个游戏给完成了:
![]()
45度斜视,防御塔,不同血量的3D小怪,动画效果.... 都是一次实现,立刻就能玩起来。
我唯一让它修改的地方就是把树弄得好看一些。
![]()
可见免费的Agnes 2.5 Flash 还是相当能打的,在日常Coding中可以覆盖大部分的开发需求。
02
Agnes 2.5 Pro Alpha
除了2.5 Flash之外,Agnes 还推出了 2.5 Pro Alpha版本,也是2.5 Pro的先行版。
这个模型更加厉害,在Terminal-Bench v2.1 中取得 67% 的成绩!排在它前面的都是Sol、K3、Fable 5等顶级大模型了。
![]()
对于不了解Terminal-Bench的同学,我稍微介绍下,它包含 89 个真实任务,横跨 16 个技术细分领域,包括软件工程、异步代码调试、系统运维、自动化构建等。
这些任务要求 AI 在真实的 Docker 环境中进行长流程操作,难度极高(涉及深度推理、多文件修改与调试)。
Agnes 2.5 Pro Alpha 的67%标志着它在复杂代码分析和工程开发能力,复杂问题理解和推理能力等方面表现突出。
既然如此,那就拿一个项目来试试吧,我手头正好有个开源项目Django ,这是个古老的Web开发框架,50 万行代码。
![]()
为啥要用它呢?
首先,Django 开发了多年,有点遗留代码的感觉,现在还在不断地维护中,有很多现成的issue。
其次,这些issue不是简单的增删改查,也不是AI非常熟悉的博客项目,电商项目,AI想解决这些issue,非得真正理解这个大型古老项目中复杂的逻辑关系、处理流程,在代码中深度“挖掘”,在细微之处找到那个特定的Bug才行,非常有挑战性。
我找的issue是这样:https://code.djangoproject.com/ticket/36940
![]()
不过这个issue写得太细节了,直接展示了要改的class,我重新写了一下,站在用户角度描述:
Django issue:
在Django部署了两个应用:
/myapp/ → 应用 A
/myapplication/ → 应用 B
最近有用户报告以下异常行为:
用户反馈 1: 当用户异步调用 http://example.com/myapp/profile 行为正常,进入自己的 profile 页面。
用户反馈 2:当用户异步调用 http://example.com/myapplication/profile 返回了404
(可上下滚动)
同样的issue我曾经发给过其他大模型,我发现很多大模型都没有注意到异步调用的问题,导致分析跑偏,认为是应用的配置错误,类似这样:
![]()
但是Agnes 2.5 很聪明,它注意到了“异步调用”这个关键词,定位到了关键的代码:asgi.py 第54行:
![]()
![]()
然后也给出了修复方案:
![]()
Agnes 2.5 Pro Alpha现在是收费的,输入缓存命中为0.025元/百万Token(约0.0038美元),输入缓存未命中为3元/百万Token(约0.45美元),输出为6元/百万Token(约0.90美元),基本上和DeepSeek V4涨价前的价格保持一致。
2.5 Pro Alpha 这个价格主要对应的是更复杂的推理和专业开发需求,它和继续免费的2.5 Flash 搭配起来,刚好覆盖了从日常使用到复杂开发的不同需求。
03
早在2.0阶段,Agnes就把文本、图像和视频模型全部免费开放了。这次模型升级到2.5Flash后,全模态免费的策略依然没有变化,再加上Pro Alpha在复杂工程上的硬核突破,Agnes Al这波更新确实诚意满满。
让人印象深刻的是,Agnes 团队不仅在模型层发力,也在默默筑牢底层基座。他们深度参与了顶级开源推理框架 SGLang 的建设,在多卡并行、显存优化和系统稳定性上贡献了多项核心代码。
产品做厚,底层做实,开源反哺——这样的 AI 团队,值得我们抱有更多期待。
官网:https://agnes-ai.cn/
特别声明:以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.