吉尔吉斯斯坦前总理：AI竞赛进入“新赛季”，比的不光是算法算力

导读

全球AI竞争正从以大模型、算法和算力为核心的第一阶段，转向以产业落地、生态协同和生产能力为核心的新阶段。随着AI深入制造业、物流、医药和机器人等领域，竞争优势不再仅取决于模型性能，而越来越取决于产业体系、供应链整合、工程能力以及产学研政协同。未来的AI竞争，本质上将演变为新一轮工业竞争，能够将算法与产业组织能力有效结合的国家，将主导下一阶段全球经济格局。

转载请注明来源：中国日报中国观察智库。

作者：卓奥马尔特·奥托尔巴耶夫
(Djoomart Otorbaev)

吉尔吉斯共和国前总理

多年来，全球关于人工智能 (AI) 的讨论一直围绕着大型语言模型、算法和算力展开。这场竞争看似非常简单：谁能打造出最强大的神经网络，谁就能主导数字经济。在这种认知的推动下，OpenAI、谷歌、微软、亚马逊和Anthropic等美国头部企业展开了一场激烈的技术竞赛，中国的DeepSeek、阿里巴巴、腾讯、华为和百度等企业则加快了对大模型、芯片及云基础设施的投入。

然而过去一年来，一场更为深刻的变革悄然而至。AI正逐渐走出聊天机器人、搜索引擎和办公工具的小圈子，大步迈入制造、物流、制药、汽车工程、机器人以及工业规划等实体产业。因此，全球AI竞争的重心也随之发生了转变，下一阶段可能不再只集中于算法，而更多地看重生产能力、产业组织以及将AI融入大规模经济活动的能力。

这一转变标志着AI竞争本质的彻底颠覆。如果说AI竞赛第一阶段的重点是前沿模型与算力，各大企业为了争夺顶尖工程师、半导体、云基础设施和风险资本而展开激烈角逐，核心目标是确立技术上的领先地位，那么第二阶段的重点就是从技术向产业落地。

图片来源：视觉中国

然而，产业落地是一项更为复杂的挑战，需要软件开发商、设备制造商、供应链运营商、高校、工程师、能源系统以及政府之间广泛的协同合作。换言之，AI的未来越来越依赖于整体的生态系统，而非孤立的技术突破。这也正是近期AI领域战略联盟不断涌现的原因。

在美国，科技企业与工业企业的合作势头日益强劲。例如，微软扩大了其与跨国车企斯特兰蒂斯的合作伙伴关系，共同开发应用于工程、网络安全及制造系统的AI程序。谷歌云也与德国制药企业默克集团深化合作，在整个药物研发流程中部署AI工具，它还进一步拓展了与食品巨头玛氏公司的合作，将AI智能体嵌入运营与工业流程。

与此同时，英伟达已从单纯的芯片供应商发展为支撑全球AI运转的重要“基座”。从云计算到实体制造，再到机器人开发，甚至打造国家层级的技术生态，都离不开与英伟达的合作。美国AI企业正日益认识到，能否长期占据领先地位，不仅取决于它们开发的模型质量，更取决于产业融合的深度。

高校也在新兴的AI产业格局中日益成为核心参与者。OpenAI组建的NextGenAI联盟汇聚了英美顶尖高校与科研机构，为研究人员和学生提供资金、算力支持以及API访问权限。Anthropic也与计算机科学和AI工程相关学术及教育机构建立了类似的合作关系。这些合作项目绝不是简单的“做慈善”，它们的目的在于培养未来人才、加速应用研究、制定行业标准，并让未来的工程师熟悉特定的AI生态。实际上，高校已成为国家AI供应链的重要组成部分。

图片来源：中国日报

中国正在走一条极具特色的道路，因为它拥有一种许多西方国家难以复制的结构性优势——一个能够将AI直接融入制造与生产环节的综合性产业生态系统。中国企业并不只是把AI应用面向消费终端，而是将AI广泛地深度整合到工厂车间、机器人、物流系统、半导体、通信基础设施、电动汽车以及工业自动化等领域。

华为就是一个典型的例子，它已经与设备制造商、电信运营商、地方政府以及顶尖高校展开了广泛合作，以加速AI在各行业的落地应用。华为与清华、北大等高校的合作，推动了芯片设计、分布式计算、工业AI系统及算法优化等方面的进步。

在中国看来，AI不是脱离实际的“黑科技玩具”，而是无处不在、支撑各行各业运转的“底层基建”。

DeepSeek的发展则展现了另一项重要趋势。其技术团队汇聚了中国顶尖高校专家，他们大多集中于数学、工程和计算机科学等领域。据称，这种产学研深度绑定的模式，使公司得以优化训练效率、降低成本并保持竞争优势，完美诠释了“学术赋能产业”的威力。

此外，阿里云和腾讯正在加速推进AI在零售、物流、金融以及智慧城市等领域的应用布局。中国一些电动汽车制造商正将AI融入生产线、电池系统、自动驾驶以及供应链管理。从机器人技术到先进制造的各个领域，AI开发者与工业企业之间的“跨界合作”正日益成为常态。

图片来源：中国日报

这一演变之所以重要，是因为AI经济的底层逻辑正在发生改变。

在AI竞赛的早期，谁能构建出最大规模的通用模型，谁就能赢得市场。然而，这些大模型的训练与维护成本极高。企业逐渐发现，与其打造“大而全”的通用型聊天机器人，不如开发“小而美”的专用AI，让它们去与具体行业深度融合，去解决实际问题，这才是真正能赚钱的务实路线。

在这样的逻辑之下，未来谁能在全球AI竞争中占据上风，可能不再仅仅取决于谁研发出了最先进算法，而更多的取决于谁能够将AI大规模部署于制造业生态系统。对于那些工业基础雄厚、供应链整合度高、产学研政协作关系紧密的经济体而言，这是个巨大利好。如今，AI已与能源基础设施、半导体制造、机器人技术、工业自动化以及物流网络密不可分。

在许多方面，新一轮的AI竞争已经越来越像是历史上工业强国之间的竞争。全球AI博弈的“赛场”或将从硅谷和各类跑分榜单，转移到真实世界的厂矿车间、港口码头、工业园区和物流网络之中。从这个意义上说，AI已不再只是一场软件革命，它已然真正成为一场新的工业革命。

图片来源：中国日报

本文英文原文发表在中国日报国际版，原标题为 "AI rivalry shifts from smart models to smart factories"，点击文末“阅读原文”可查看。

出品：中国日报中国观察智库

责编：杜娟 刘建娜

编辑：张钊

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