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Talk预告 | 香港中文大学韩耀辉:如何达到人类专家水平的芯片/PCB的物理设计

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本期为TechBeat人工智能社区第785期线上Talk。

北京时间8月5日(周三) 20:00,香港中文大学博士生韩耀辉的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播!

他与大家分享的主题是:如何达到人类专家水平的芯片/PCB的物理设计。届时他将从 EDA 物理设计高度依赖人工、传统算法缺少预判能力、难以适配复杂工业约束的痛点出发,介绍专家设计迁移与 LLM 辅助芯片设计方案,展现新方法在版图优化上更强的灵活性与效果。

Talk·信息

主题:如何达到人类专家水平的芯片/PCB的物理设计

嘉宾:香港中文大学·博士生 - 韩耀辉

时间:北京时间8月5日(周三) 20:00

地点:TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

Talk·介绍

在电子设计自动化领域,虽然已经有很多种物理设计框架,但工业界仍然高度依赖于人类工程师的手动设计来确保布局的可靠性和性能。原因主要在于,以往基于规则的方法无法像人类专家一样,在布局阶段即对布线结果有预见性,从而基于经验优化布局。同时,相比于常规算法,真实世界中的设计约束通常更加复杂和难以表示。此外,在工业界经常存在特定的设计需求,这也是以往的算法无法灵活调整的。基于以上观察,我们提出了两个方向的解决方案:专家设计迁移(DATE-26)和基于LLM的设计(ICML-26、DAC-26)。与以往基于规则的算法相比,这些方法不仅在经典指标上表现更优,实际版图的灵活性和合理性也更高。

Talk大纲

1. 背景介绍

2. 基于LLM的叶单元电路设计

3. LLM指导的PCB布局设计

4. PCB专家设计迁移

Talk·预习资料

[1] ModuPlace: LLM-Assisted Modular PCB Placement via Preference-Optimized Constraint Graph Generation 论文链接:https://yhhan.com/PDFs/ModuPlace_paper.pdf

[2] Expert-level Leaf Cell Layout Generation via Preference-Optimized LLM 论文链接:https://yhhan.com/PDFs/GenLeaf_paper.pdf

[3] PCB-Migrator: Automated PCB PnR Migration 论文链接:https://www.cse.cuhk.edu.hk/~byu/papers/C323-DATE2026-PCB.pdf

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Talk·嘉宾介绍


韩耀辉

香港中文大学·博士生

韩耀辉,香港中文大学计算机科学与工程系博士生,导师是Tsung-Yi Ho教授。他在中南大学取得了物理学学士学位。他已经以第一作者在顶级期刊和会议(ICML、DAC、DATE等)发表了5篇论文,目前的研究方向是大语言模型后训练、电子设计自动化等。

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-The End-


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