高手环伺的人工智能领域，无锡凭什么脱颖而出

最近一个消息传来，无锡入选“国家人工智能产业创新应用先导区”了。

乍一听，好像只是一块牌子落地。

但翻看前三批的入选名单，我发现无锡是迄今为止唯一入选的普通地级市。

不仅如此，工信的朋友还告诉我，这一批先导区的申报竞争“异常激烈”，重庆、合肥等省会城市和直辖市都在其列。

而无锡作为一个普通地级市，在此次评选中成绩名列前茅。

无锡，为什么令人如此刮目相看？

说一个不起眼但却意味深长的细节。

工信部的这块牌子以前叫做“国家人工智能创新应用先导区”，直到去年才正式更名为“国家人工智能产业创新应用先导区”。

不仅在“创新”和“应用”的基础上加上了“产业”，而且把“产业”提到了最前面。

这背后传递出的信号不容小觑：

人工智能发展到现在这个阶段，最重要、最迫切的突破口，就是把技术扎扎实实地落地到产业里去。

谁先想通这一点，谁就能在下一轮竞逐中抢到领先身位。

而无锡的优势，就在于已经读懂了这道考题。

01.

“AI+制造”如何加出真效率

在确立此次先导区创建的发展方向时，无锡选择了“AI+制造”和“AI+物联网”。

其中，它又把重注押在了前者——

“AI+制造”。

说实话，无锡并不是第一个提出要推动“AI+制造”的城市，济南、青岛等地都曾有过明确布局。

但大多数城市在推动“AI+制造”时，往往习惯先从央企、国企入手，进行“自上而下”的技术推广，让“国家队”带路，再向产业链上下游辐射。

无锡没有这么做。

它另辟蹊径，把镜头对准了一个本身就迫切需要AI进场的群体——

中小企业，尤其是民营企业。

数据显示，2025年无锡民营经济占GDP比重达66.7%，24家民营企业入围“2025中国民营企业500强”，民营经济之于无锡，已经不仅是“半壁江山”。

如此庞大的体量，天然就是AI落地的沃土。

更重要的是，面临“成本”和“效率”两大生存课题，民营企业有更强的驱动力落地AI，这对于它们来说能够解决产业一线的真实痛点，直接打开利润空间。

举一个纺织产业的例子。

在很多人印象里，这就是一个“劳动密集、技术落后”的传统制造业，比如它长期存在一个老大难问题：人工验布。

不仅工人容易枯燥疲惫，而且漏检率高、效率低、标准不一。

而这样的行业痛点，正在随着人工智能的落地使用，被完美解决。

无锡一家公司格罗瑞节能科技推出了“AI+视觉验布”，能够通过高分辨率工业相机拍摄布匹表面图像，结合深度学习算法对图像进行分析，自动识别布匹上的各类瑕疵，如断经、破洞、污迹、色差。

投入使用后，布匹缺陷检出率超过90%，质量索赔率下降70%。

像这样的例子，无锡还有很多：

派克新材引入“AI+材料智能研发”后，部分产品研发周期缩短40%，航空航天用材强度提升20%以上，耐高温性能提高30%；

雄伟精工将多年沉淀的海量数据与AI算法引擎结合，原本5个人20天的设计任务，压缩至1人3天完成，产品开发周期从70天降至45天......

这些民营企业一旦被AI武装起来，生产效率、生存能力、市场竞争力都在肉眼可见地向上攀升。

为此，无锡也推出了租金减免、算力共享等一系列帮扶政策，为企业提供所需的配套服务。

当一批又一批“专精特新”企业成长起来，整个产业集群自然而然也就发展起来了。

02.

打造AI领域的城市名片

其实，无锡在人工智能领域起步并不算晚。

依托雄厚的制造业基底和物联网先发优势，无锡在芯片研发、算法开发、智能制造等领域陆陆续续攒出了不少家底。

去年4月，无锡开了一场人工智能推进会，明确提出要打造“人工智能+”标杆城市，无锡的AI战略正式迈入了“体系化打法”的新阶段。

怎么个打法？还是看企业需求。

制造业门类繁多、品类复杂，很多中小企业面临共性的技术瓶颈，单靠一家啃不下来。

于是，无锡搭建了一个综合性的公共服务平台——无锡市人工智能产业促进中心，解决那些跨行业的、共性的、关键的技术难题。

此外，无锡还计划建立10个细分领域赋能中心，目前“AI+具身智能”“AI+电子信息”“AI+装备”已经授牌，为不同赛道的企业提供有针对性的支持。

当然，体系化不等于“什么都要装进篮子”。

人工智能是一个非常宽泛的概念，如果什么都往里装，反而很难形成自己的标签。

因此，无锡要想在人工智能领域形成影响力，就不能一概而论，而要围绕某个具体赛道建设自己的“名片”。

无锡选择的“名片”有两张。

第一张是具身智能。

在智能机器人赛道，无锡落户魔法原子、斯坦德机器人等企业总部以及京东智能机器人、智平方机器人生产基地，推动智元、优奇智能等实现量产，隆盛具身智能机器人创新中心和天奇工业数采中心获评省级中心。

在智算芯片赛道，无锡打造云边端芯片全链条，初步形成燧原云端芯片、摩尔线程端侧SoC、众星微光互联芯片等产品矩阵。

第二张是新型消费终端。

在新型消费终端里，无锡继续往细处拆，在更精准的“智能眼镜”领域布局。

早在2020年，无锡高新区就引进了行业领军企业XREAL（闪耀现实），并在此建立了其首个AR光学模组研发与量产制造基地。

去年年底，XREAL与谷歌联合发布了划时代的旗舰产品Project Aura，被誉为“Gemini AI第一双原生空间之眼”。

艳惊四座的产品背后，是无锡的研发与制造在做支撑：

核心光学系统、自研的X1S空间计算芯片等绝大部分核心硬件，都来自无锡。

除了XREAL，国内AR头部企业雷鸟创新和影目科技也纷纷跑来无锡建生产基地。

至此，业界评出的“AR眼镜四小龙”，在无锡深度布局的就有三家。

除了头部企业的招引，无锡还引进了微光科技、光舟半导体、赛富乐斯等一系列掌握核心技术的企业，形成了从上游核心器件到中游整机集成，再到下游场景应用的完整链条。

不久前在上海举办的2026世界人工智能大会，堪称全球人工智能的顶级盛会。大会期间，无锡就拿出了堪称“豪华”的全产业阵容，包括魔法原子、巨蟹智能、意优科技在内的当地领军企业纷纷亮相，从关节模组、传感硬件到机器人整机，光是本土企业和合作企业就有102家，创下历届之最。

同时，依托自身产业的集聚度和影响力，无锡还签约了30个重磅项目，总金额85亿元。

有综合实力，也有突出优势和自身特色——能够从一众高手中脱颖而出，拿下“国家人工智能产业创新应用先导区”这块牌子，无锡实至名归。

03.

产业基座是最大的底气

拿下了“先导区”这块牌子，是荣誉，也是挑战。

接下来大家难免追问，无锡未来几年，能不能在人工智能这条赛道上，真正跑出加速度。

我觉得，无锡有底气也有信心。

归根结底，发展人工智能离不开三要素：算力、算法、数据。

而在这三件事上，无锡很会扬长避短。

先说数据。

在数据这件事上，无锡有着别人羡慕不来的先发优势——

物联网。

没有物联网，人工智能需要的数据往往依赖人工生成或收集，规模小、速度慢、成本高，而物联网能够让数据实现自动化生产。

一个最直观的例子就是城市的智慧交通。

没有物联网，就需要人力采集路况，人工标记红绿灯、行人等数据，成本高、效率低。

而无锡早在十多年前就被称为“物联网之都”，也是全国首个获批国家级车联网先导区的城市。

无锡的“车路云一体化系统”，能够让每一辆在路上行驶的网联车辆、部署了智能基础设施的道路，都具备智能识别、实时上报、自动分析能力。

这些收集到的数据不仅能够用于像“无人驾驶小巴车”这样的自动驾驶技术，还能大大提升城市交通治理效率。

背后的这套逻辑其实也与前不久国家工信部发布的“模数共振”专项行动，形成了巧妙的互文：

模型投入应用，应用产生数据，数据反哺模型，模型迭代优化，再投入下一轮应用。

这样一来，技术越用越聪明，场景也越用越丰富。

如果说数据是无锡的优势，那么算力就是无锡正在发展的优势。

在前不久召开的“2026长三角机器人及自动化展览会暨无锡具身智能机器人产业链伙伴大会”上，无锡（惠山）国产智算中心一期正式点亮。

它的一大亮点就在于，由摩尔线程推出的夸娥（KUAE）智算集群提供核心技术支撑，支持千卡、万卡级规模部署，具备MFU达60%以上的高算力利用率和稳定性，可满足千亿甚至万亿参数级别大模型训练需求。

与此同时，无锡市算力调度运营平台正式上线发布，标志着无锡在算力资源统筹调度、市场化运营和产业赋能方面迈出了关键一步。

它将国产算力与AMD、英伟达等不同架构资源统一接入、统一纳管、统一调度，通过资源管理、任务识别、智能匹配、弹性分配和运行监控，让不同类型的算力能够根据不同场景需求被高效调用。

对于无锡来说，三要素中的“算法”是相对薄弱的一环。

算法企业大多是软件企业，而软件并非无锡的传统强项，这样的产业底色也意味着短时间内硬拼并不现实。

于是无锡看准了这些大模型企业的技术落地需求，选择巧妙“借势”，主动拥抱阶跃星辰、智谱AI等头部大模型企业，你出技术，我出场景，各取所需。

但这并不意味着无锡就不培育自己的模型企业了。

恰恰相反，无锡正在从两方面入手：

一方面引导本土软件企业转型升级，从做通用软件，转向做面向特定行业的专用模型，比如云亿科技就从“卖软件”转型成为了“AI数字员工”供应商。

另一方面，无锡还在探索从传统制造业将原有的数字化部门剥离出来，独立成专门做行业模型的企业。

不仅如此，无锡还在建一个模型超市，把国内外的主流大模型在这个平台上聚合起来，由政府出面谈下“集采价格”。

这样一来，无锡本地企业用模型、用token的时候，成本能降到最低。

在人工智能的宏大叙事中，无锡已经顺利拿下了“先导区”这块牌子，这当然值得高兴。

但并不意味着可以从此高枕无忧。

随着“先导区”身份的确立，外界对它的期待也将从“能不能发展好”升级为“能不能持续领先，为其他城市发展人工智能提供可复制的范式”。

如何让中小企业在AI赋能后依然保持创新活力，如何防止公共服务平台陷入“盆景化”而难以复制推广......

这些都是一座地级市在呼应国家级战略时必须直面的命题。

但至少，无锡已经证明了一件事：在人工智能这场长跑中，它找到了那条最适合自己的路。

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