全球最大芯片工厂开建，总投资1190亿美元

文 | 难得君

马斯克这个人，向来习惯用数字吓人。

当地时间8月6日，SpaceX与特斯拉联合官宣，超级芯片工厂项目Terafab正式落户德克萨斯州格赖姆斯县，首期投入168亿美元。

按照此前披露的申报文件，如果分期全部落地，总投资可能攀升至1190亿美元。

1190亿美元是什么概念？

英特尔俄亥俄工厂和台积电亚利桑那工厂的规划产能加在一起，都不够看的。美国科技界管这叫“AI时代美国最大的私人半导体投资”。

但马斯克显然不满足于“最大”这个头衔，他要的是“碾压”。

▼一座工厂，单挑全球

Terafab最吓人的地方，不是钱，是算力。

规划年产能超过1太瓦，1太瓦等于1000吉瓦。而目前地球上所有芯片晶圆厂的产能总和，也就20吉瓦左右。

换句话说，马斯克打算用一座工厂，干翻全球现存的所有芯片产能，还要翻50倍。

这个数字疯狂到让人怀疑他是不是在开玩笑。但马斯克是认真的，他甚至嫌别人扩产太慢，“我曾向三星、台积电和美光承诺，会买下他们能生产的所有芯片，但他们扩张产能的速度远低于我的期望。”“所以，要么我们自己建芯片工厂，要么就没有芯片可用。”

这就是马斯克的逻辑：你们太慢，我自己来。

▼50个五角大楼，不只是噱头

再说说体量。

Terafab规划制造空间超过1亿平方英尺，约合930万平方米。建筑总长度8公里，你没看错，是8公里。

马斯克说这相当于50个五角大楼。

有媒体较真算了笔账，五角大楼总面积约650万平方英尺，算下来大概是15个，不是50个。但不管是15个还是50个，这个体量都足以让任何一座现有晶圆厂显得像个车间。

更关键的是，Terafab不是传统意义上的晶圆厂。

它要在同一厂区内完成逻辑芯片制造、存储芯片制造、封装、测试全部环节。

用马斯克的话说，这叫“芯片设计、流片、测试、改版掩模、再流片”的快速迭代闭环。

“据我所知，这种模式在全世界任何地方都不存在。”马斯克说。

这话没错。台积电只做制造，三星做制造加存储，日月光做封装，半导体行业几十年形成的专业分工，马斯克打算一把推倒重来。他要的是“硅砂进、完整芯片出”，省掉晶圆在全球流转的时间和钱，把芯片迭代周期缩短几个量级。

想法很马斯克，但现实很半导体。

▼算力分配：25%在地上，75%在天上

芯片造出来给谁用？马斯克的算盘打得很精。

按他的规划，Terafab产出的AI算力，25%给特斯拉，75%给SpaceX。

地面那部分，主要服务Optimus人形机器人和Cybercab无人驾驶出租车。天上那部分，用于SpaceX太空数据中心的高性能AI处理器。

早在今年3月，马斯克就说过更极端的比例：20%给地面，80%送上太空。理由是地球上的数据中心面临电力限制，只有太空才能充分利用太阳能实现更大规模计算。

这个逻辑听着挺科幻，但质疑声从来没断过。

英伟达的黄仁勋就对“太空AI算力”概念很不感冒。今年2月他在财报电话会上泼了盆冷水：太空虽然冷，但没有空气对流，散热只能靠巨大的散热板，“目前看来经济效益确实不佳”。

另外，美国科技界也在追问一个更实际的问题：马斯克不是亚马逊那样的公有云服务商，这么大算力到底卖给谁？成本怎么收回来？

▼理想很丰满，现实很骨感

Terafab的野心很大，但落地难度同样大。

首先是技术层面。

逻辑芯片和存储芯片的物理工艺差异巨大，在同一个工厂里混线生产，交叉污染和良率崩塌是绕不开的坎。

半导体行业几十年都不敢这么干，不是因为他们笨，是因为这事真的很难。

其次是设备。

EUV光刻机、先进化学气相沉积设备，这些核心设备的交货周期动辄一两年，而且全球就那么几家供应商。有钱不一定买得到，买到了不一定能按时交付。

再就是人。

成千上万名半导体工艺工程师的缺口，不是砸钱就能填上的。台积电在台湾积累了三十多年的人才池，马斯克想在得州凭空复制一个，难度不亚于再造一座工厂。

最后是时间。

参考台积电、英特尔的建设周期，晶圆厂从破土动工到良率爬坡，通常需要3到5年。Terafab就算一切顺利，真正形成规模产能也是2030年前后的事了。远水解不了近渴，特斯拉和SpaceX眼下对芯片的饥渴，这座工厂帮不上忙。

特斯拉需要极低成本的端侧AI芯片来支撑千万级机器人和无人驾驶出租车。SpaceX需要高性能、抗辐射的专用算力器件来搭建太空数据中心。而全球半导体产业的扩产速度，远远赶不上这两家公司的算力胃口。

所以马斯克选择了一条没人走过的路，用造特斯拉和星舰的垂直整合逻辑，去重塑芯片制造。

这条路能不能走通，没人知道。但如果只实现了一部分，也足以打破台积电、三星们垄断的代工秩序，把AI时代硬件制造的杠杆，强行拉回到垂直一体化的巨头手中。

1190亿美元，50倍全球产能，一座工厂单挑整个行业，这就是马斯克的玩法。

成不成另说，但这场赌局本身，已经足够让整个半导体行业睡不着觉了。