谷歌Deepmind突然换帅！AI最重要的战场，已经变了

抓住风口，看懂趋势

本期要点：重要信号，但说明了什么？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

最近，我们越发觉得，某个模型又在哪个榜单上高了几分，已经不值得关心了。真正重要的，是谁能把事情做完。

而谷歌最近的重大人事调整，就是这个变化的一个非常值得重视的信号。

上周，谷歌DeepMind的创始人、诺贝尔化学奖得主Demis Hassabis，正式交出了CEO的位置，转任DeepMind董事长兼谷歌母公司Alphabet的首席科学家。

未来的接班者是DeepMind的原CTO。他将同时负责Gemini模型开发、前沿AI研究、Gemini App和开发者团队，并直接向谷歌的CEO Sundar Pichai汇报。

这次调整之后，Hassabis就退出了DeepMind的日常运营，Gemini也会更以产品为导向。

你也许会好奇，人事变动和产业趋势会有什么关系？道理也很简单，组织的权力流向哪里，产业信号就在哪里。

熟悉我们的朋友可能知道，我们早就指出，Hassabis离任CEO其实是个关键标志，或许意味着谷歌的战略转向，更是表明，产业已经进入了新阶段。

AI编程

首先，来看看外部发生了什么？

先说结论，那就是，AI的明确商业突破口已经出现，谁慢一步就可能失去市场。

Anthropic已经用自己的扭亏为盈证明，Agent不光在技术上跑得通，背后还可能是一个非常大的商业市场。而最先跑出来的领域，恰恰是AI编程。

Claude Cod之后，OpenAI的Codex周活用户也达到了五百万的级别。谷歌这边，到今年第二季度，自家Antigravity的周活用户也超过了两百四十万。同时，Meta也发布了自己的AI编程产品Muse Code。

可以说，大家几乎是正面撞在了同一个入口上。

特别是，我们在硅谷考察期间，就得到内部人士透露，谷歌内部AI开发工具其实已经相当成熟，自家程序员都在用。

因此，谷歌内部每天处理的token量也在暴增，3个月涨了6倍。

这套工具，谷歌自己用得很顺，却不对外，希望当做自己的护城河。但现在，各家都把开发工具当做服务往外卖，谷歌再捂着，在商业上已经没有意义了。

谷歌CEO， Sundar Pichai

而且，要注意的是，编程Agent早已经变了，背后将是更大的市场。

以前所谓的AI编程，是你写一半代码，它帮你补几行，你遇到个Bug，它帮你分析原因。

现在的Agent是你直接告诉它任务，确定了明确指标，然后它自己去执行后面的读代码、搜索文件、调用工具、运行命令、检查结果、测试和调试修改等等完整流程。

人从一步一步操作AI，开始变成只负责定义目标和验收结果，也就意味着更大的token消耗量。

同时，大厂们押注AI编程，更是因为这不只是程序员市场。

OpenAI就发现，超过七成的Codex用户，至少交给过它一次长任务（即需要人类花一小时以上的时间才能完成的任务），更是有约四分之一的用户交给过它相当于人类八小时工作时长的任务。显然，这些用户不可能全都是程序员。

OpenAI还指出，在其内部，不只是工程部门，法律、财务、招聘这些非技术部门的员工，也已经把Codex变成了主要的AI工作工具，而且他们约有3成的工作是工程或编程。

不是因为OpenAI让这些人员也去干开发，也不是他们的非技术部门也有很高的编程能力要求，是因为Agent让每个普通人都拥有了过去只有程序员才能调动的软件能力，可以直接让Agent去抓取、清洗、整理数据，甚至搭出一个内部工具。

可见，AI编程真正的市场边界，是在于有多少人需要AI帮他把事情做完。虽然程序员是一个数量不小的群体，但需要借助软件能力来完成工作的人可要多得多。

一叶知秋

这样梳理一番，你就不难理解谷歌这次调整背后的逻辑。

当方向已经明确，一个组织的优先级必然要跟着变，不管科研能力多强，也不能让探索期拖慢执行期的速度。

AI编程已经不是个小业务了，所有人都在抢编程。

OpenAI和Anthropic几乎是全公司扑在这个方向上；谷歌体量虽大，但很多部门并不直接参与AI产品和开发生态的竞争，分散的力量很难在一个快速集中的市场里占到优势。

如果在日常运营决策中，科研节奏和产品节奏没有清晰的分工，产业化的投入就容易被稀释，推进速度也会受影响。这次让Hassabis退居二线，本质上就是在把这两条线拆开，让产品执行的优先级不再被科研拖慢。

虽然模型大战远没有结束，但只做出更聪明的模型，已经不够了。

模型必须进入产品，产品必须进入用户的工作流，甚至为用户打造自动化的智能系统，并最后真正替用户交付结果。做不到这一步，打分儿再高也转化不成商业价值。

更重要的是，Agent将是下一代AI应用、乃至智能服务的操作系统。

编程就已经表明了，Agent时代，人提出目标，AI调动软件，最后直接把结果交给人。届时，软件会退到后台；真正站到用户面前的，是一个个能够持续提供服务的Agent。

我们一直在说，未来是服务规模化的时代。现在看，Agent就是这个时代的基础。

也就是说，那些过去只能由专业人士持续提供的、稀缺且昂贵的服务，将有望通过Agent变成专家级的、个性化的、可持续的、且能以很低边际成本提供给每个人的智能服务。

关键就在于，一个AI，到底能独立完成多复杂的任务？具体来说，就是它能连续执行多长时间？能调用多少工具？遇到错误能不能自己纠正？以及人类多久才必须干预一次？

所以，回过头再看谷歌这次调整，真正值得关注的不是谁升了谁降了。我们要做的，是见一叶而知秋：人事调整只是新闻，背后却体现了整个产业正在变化。

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王煜全要闻评论，我们明天见。

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