四川
近日，在AMD旧金山「Advancing AI 2026」大会，苏姿丰和 Anthropic 的 Tom Brown 上台对话，现场讲了一个 “Claude 一个周末完成 MI355 适配” 故事；
我们已经过了 CUDA 护城河的时代。Anthropic 表示 Claude 可以引导 @amd Instinct + ROCm。 @NotTomBrown：“我想我们最初考虑的是，每当我们引入一个新的硬件平台时，这都是一项巨大的工程。这是一件大事。因此，在考虑这件事时，我们开始对 MI 355 进行自己的评估。你们非常慷慨地为我们提供了一个机架来开始工作。我们原以为这会是一个相当漫长的过程。” 我们的实际经历是，我们有一位工程师开始尝试这样做。他们启动了 Claude，对它说，嘿，把这台机器运行起来，然后就让它在周末期间一直跑着。结果到周末结束时，我们得到了一个图表，显示我们领先模型在上面的实际性能一直在不断攀升。
当时Anthropic 拿到 AMD MI355 机架，原预计要耗费大量人力、数周时间完成 ROCm 平台的模型适配工作。
但实际上工程师直接让Claude 大模型主导适配调优，仅仅一个周末，没有人工去大量修改代码，就完成了部署，并且模型性能还在持续自动提升。
相当于说，大模型可以自主完成硬件适配，不再完全依赖英伟达 CUDA 生态，CUDA 构筑的软件铁桶上挖了一个洞。
网友纷纷讨论，
“以前换硬件是工程师苦活累活，现在交给 AI 自己搞定”
“不是 CUDA 直接死亡，是 CUDA 的排他性护城河被凿开缺口”
“如果 AI 可以自动适配任意芯片，国产算力栈的门槛会大幅下降”
也有质疑声音，Demo 效果很好，真正上万卡集群落地还需要时间验证。
还有网友调侃，这一家人还搞两套系统分别挣钱！
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