拆了136篇爆款，我用豆包Seed模型做了个标题Skill，已免费开源

大家好，我是冷逸。

写过公众号的朋友都知道：文章写得再好，标题不行，就没人点开。

所以今天，我开源了一个标题Skill「lengyi-title」。已在GitHub上开源，所有人免费使用，欢迎Star。

开源地址：

https://github.com/woyin2024/lengyi-title

它不是普通的标题党套路，而是从「沃垠AI」100多篇爆款文章中提炼出来的写作思路。

今年我写了136篇原创，从中挑出Top 50的热门文章，逐篇拆解标题的字数分布、断句结构、语气方式、数字用法、标点频率、用词偏好……最后把这些规律封装成了这个Skill。

如果你也相信：好标题不是灵感，而是统计学。欢迎来用、来改、来Star。

它能做什么？

丢给它一篇文章草稿、一句话的内容选题，或者一个待优化的旧标题，它会输出：

• 6-8个可直接用的标题候选，每条标注字数、所用范式、主打传播目标；

• 推荐首选 + 理由，告诉你为什么这条最适合这篇文章；

• 按传播目标分组：冲阅读量的、冲涨粉的，分开给，你按运营目标挑；

• 旧标题诊断：如果给的是旧标题，先一两句点出具体问题（超长 / 没吸引力 / 没数字 / 后半段重复）。它会帮你优化，让你看到改动的逻辑。

几乎任意平台、任意稿件，这个Skill都适用。

可以给URL，可以给图片，可以给Word文档，也可以粘贴大段文本……格式不限，只要你的Agent能读取，这个Skill就能帮你取标题。

比如昨天，它给的候选标题有这些。

首选推荐的是：

DeepSeek杀疯了！V4-Pro Agent性能翻5倍（人工略改）

说实话，这个标题确实不错。

包括今天这篇文章的标题，也是它帮我取的。

这个Skill怎么做的？

我之前在很多场线下活动都分享过一个观点：「好标题 ≈ 成功90%」。

这不是鼓励大家去做万恶的标题党，而是标题成为了决定用户会不会点开你内容的最关键要素，没有之一。

拿我自己来说，经常会为一个标题想上半个小时以上，一点不夸张。

那既然今年已经想了一百多次「半个小时」，能不能干脆把它做成一个「标题.skill」？把之前写过的标题结合实际数据全面分析一遍，总结出规律和规则，沉淀成Skill。

说干就干，我拉着Claude Code开工了。

模型是在火山方舟接的Doubao-Seed-Evolving。看介绍说，这是一个不断进化的模型，尤其在Coding和Agent场景上，火山一直在高频升级，基本保持每周升级一次的节奏。

不用管版本号，也不用担心价格变化，始终是“doubao-seed-evolving”这一个Model ID。一次接入，长期使用，新版本自动生效。

要分析历史文章，得先把数据导出来。我在后台翻了翻，今年上半年发布的文章有十多页，一百多篇。要是一篇一篇手动去统计，光整理数据就得花一天。

那接入doubao-seed-evolving的Claude Code能不能替我干这活？我抱着试一试的心态给它下了任务：

提示词： 用我的浏览器打开：xx 把今年的文章数据全部统计出来，按发布时间、标题、阅读数据、点赞、分享、在看6个标签统计，最终给我一份Excel。

没想到，真的可以，而且只花了5分钟。

我还随机抽了10篇文章回后台逐一核对，完全无误。

136篇文章，7个维度，上千条数据，Evolving模型做到了零幻觉，速度还非常快，有点。

有了基础数据，接下来就好办了。先清洗数据，按阅读量、点赞、分享、在看4个维度，筛出Top 50的热门文章标题：

提示词： 根据“沃垠AI_2026年文章数据统计.xlsx”，综合阅读量、点赞、分享、在看4个维度数据，整理出最热门的50篇文章，另建一份Excel给我。

同样很快，三分钟就给出了一份含加权指数的统计表。

接着，对这份数据做分析，提取标题特征。

提示词： “沃垠AI_2026年热门文章TOP50.xlsx”是我今年写过最热门的50篇文章，现在我想创建一个起标题的skill，请全面、深入分析这50篇文章，他们的标题都有什么特点，给我一份.md

有了标题特征，就可以创建Skill了。

提示词： 根据“沃垠AI_标题写作Skill.md”，用Skill-creator skill帮我创建一个起标题的skill（专门负责给微信公众号文章起标题），name“lengyi-title”

我自己再人工微调后，就是现在GitHub上的版本了。

包括开源时要写的README.md和上传GitHub，也是Evolving模型帮我搞定的。

写README.md。

提示词： 我做了一个skill，具体见「lengyi-title」文件夹，计划把它开源。 你参考文件“1_README.zh.md”的结构，帮我写一份README.md，产品名“lengyi-title”。 注意： 1、README.md顶部需要放产品介绍图，图片我已放在public文件夹。 2、需要添加“关于作者”部分（文案和公众号二维码图在public文件夹）。 3、提供中英双语版。

上传GitHub。

提示词： 我做了一个skill，具体见「lengyi-title」文件夹，帮我把它上传到我的GitHub上，项目名“lengyi-title”。

顺便，我还用Evolving模型给这个Skill做了个产品网站，审美也很在线。

以及一份介绍PPT。

整体跑下来能感受到：doubao-seed-evolving这个模型，确实接得住「lengyi-title.skill」的全流程开发。

过去我身边很多朋友开发Skill基本都用Claude，这次我用doubao-seed-evolving跑下来，效果一点不差。

它的Agent能力在线，Coding水准也在线，支持1M上下文，还有全球第一梯队的VLM视觉识别能力。这套组合能力下来，很多真实开发场景，它都接得住。

更关键的是，它会持续迭代，基本每周升级一次。

标题当然重要，但我们也不能剑走偏锋。

比如用“封神了”、“天塌了”、“核弹爆炸瘫坐在椅子上”、“不看后悔”这类震惊体，以及“紧急通知！千万别xxx，90%的人xx，看完赶紧转给xx！”这种营销号标题，都不可取。

不过你可以放心，这些词在我这个Skill里都是禁用词，一律禁止使用。

当然，最好的Skill永远是你为自己量身定制的那个。欢迎来用，来改，来Star。

借助Evolving模型，我们可以很轻松地改造出适合自己的Skill。

愿你的下一篇10w+，从一个标题开始。

最后的最后，如果你觉得这个Skill还不错，记得给我打个⭐，顺手三连。

感谢。