广东
今年的 AI，已经不像前两年那样，只靠几个大模型发布会就能点燃全场情绪了。
前几天，我在上海参加了2026沙利文峰会的新智生产力高峰论坛。坐在现场听下来，一个很明显的感受是：AI 的讨论正在从技术令人兴奋，转向产业如何承接。换句话说，大家不再只问模型还能不能更强，而是开始追问：它到底能不能进工厂、进门店、进供应链、进安全体系，最后变成一张真实的利润表。
这也是新智生产力这个词有意思的地方。它不是把 AI 当作一个新工具，而是把 AI 放回生产力系统里看。过去我们谈生产力，离不开设备、资本、人力；但现在，算力、数据、安全、行业经验和组织协同，正在成为新的基础变量。
沙利文大中华区中国业务主管合伙人兼董事总经理陆景在开场时提到，AI 产业已经进入与垂直场景深度融合的阶段，企业关注的不只是技术更新，而是降本增效、商业化落地和模式创新。上海信息服务业行业协会秘书长陆雷则把视角拉得更长，他谈到从农业时代、工业时代、信息化时代到智能化时代的演进，也提醒我们，新质生产力真正重要的，不只是“新”，而是它能否带来突破性的增长逻辑。
这句话我挺认同。很多技术看起来新，但如果只是给旧流程加一层包装，那它还没有真正改变生产力。真正的新质生产力，一定会重写产业运行的规则。
论坛里，奇安信合伙人、副总裁孔德亮讲了 AI 时代网络攻防的“矛”与“盾”。这个话题很现实，AI 一边提高了企业效率，另一边也降低了攻击门槛。漏洞挖掘更快，攻击方式更智能，传统静态防护越来越吃力。孔德亮提出，要构建从情报、运营到产品的纵深防御体系，用安全大模型做协同防御。某种程度上，安全已经不是 AI 落地之后的补丁，而是 AI 产业化的前提。
创厚资本管理合伙人陈聪则从资本角度看这场变革。他认为，本轮 AI 浪潮会带来十年甚至二十年的产业重构周期。半导体设备与材料、AI 芯片与光模块、先进封装、汽车电子，都会成为并购重组和产业投资的重要方向。
沙利文亚洲首席分析师 Georgia Edell 的分享，则给这场 AI 热潮加了一层冷思考。她提到，AI 的快速扩张正在加剧电力、冷却用水和算力资源竞争，而不同国家的能源治理和 AI 监管也在分化。
我也很关注论坛上发布的两份白皮书。
一份是普乐师数字科技与沙利文共同发布的《中国动销数字化白皮书》。动销这个领域，其实特别能体现 AI 的实际价值。品牌商、经销商、终端门店之间，过去靠人力、经验和执行规模来驱动增长；但现在，竞争重点正在转向数据资产、系统成熟度、组织协同和 AI 应用深度。白皮书提出以“场、员、货、人”为核心的分析框架，本质上是在回答一个问题：消费越来越分化的时候，企业怎么更精准地理解终端，提升销售转化。
另一份《全球海洋物理AI市场白皮书》让我有点惊喜。我们平时谈 AI 落地，更多想到制造、金融、零售、医疗，但海洋其实是一个被低估的物理 AI 场景。智能船舶、水下机器人、智慧港口、海洋能源、海底数据中心，这些方向都需要多模态感知、边缘计算、仿真数据和自主智能体。AI 一旦进入海洋，就不只是软件能力，而是要面对更复杂、更不确定的物理环境。
这些议题放在一起看，会发现一个共同趋势：AI 正在离开单一的屏幕界面，进入更复杂的产业现场。它要面对机器、能源、供应链、门店、港口、工厂和监管，也要面对每一个行业里长期积累下来的经验、流程和约束。
所以这场论坛真正打动我的，不是某一个特别炫的技术点，而是一种更务实的产业气质。
AI 的上半场，大家争论谁的模型更强；AI 的下半场，可能要看谁更懂行业，谁有更好的数据，谁能把安全、资本、场景和组织能力一起打通。
热闹之后，价值会回到真实处。
而所谓新智生产力，或许就是让 AI 不再停留在概念里，而是进入每一条生产线、每一次经营决策、每一个具体场景，成为企业真正可感知、可衡量、可持续的增长能力。
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