BAT抢 AI 办公，百度押什么？

移动互联网那十几年，BAT 各打出一张王牌：百度搜索，阿里电商，腾讯社交。

01

现在，三家在 AI 办公这条赛道上，又碰上了。

8月14号下午，北京798第一车间，百度给自己的通用智能体GenFlow起了个中文名，库库AI；我去了现场，人山人海。

百度集团副总裁、个人超级智能事业群组（PSIG）总裁王颖站在台上说：AI应用正在进入深水区。

过去AI只能帮你干一小件事，先辅助思考，再执行任务。现在不一样了，它得能从头到尾，把一整件活替你办完，光把任务做完，已经不算本事了。

这话没毛病。这一年，这个赛道的打法，肉眼可见地变了。

有个数能说明这赛道有多挤，易观的一份报告里，国内 17 款主流的桌面端 AI 办公智能体，合计月访问量已经破了 6000 万次，一个季度涨了三倍。

盘子还在快速变大，BAT三家在新赛道快速布局。

先看三家手里的牌。

腾讯的牌是社交，这不用质疑吧？微信十几亿用户，你的老板、同事、客户都在上面；WorkBuddy往这一放，天然就蹲在信息流的正中间。

阿里的牌是组织。钉钉在2600万家企业里跑了这么多年，审批、考核、报销，这些流程是千问办公最硬的底牌。

他想干的事，用这一个中台调动一切。

百度的牌是数据。网盘10亿用户，文库18亿份文档，千亿GB的文件，在盘里躺了十几年。

注意，这些数据是一个人十几年的工作痕迹、生活记录，本身就是资产，只是以前没人能调用，这一结合，那体量不可想象。

三条路，没有高低。不过，百度这条路，起步的方式跟另两家不一样，它是最早布局的。

2023年，别人还在争大模型能不能落地，百度文库网盘就开始大模型重构了，Office三件套用AI重做了一遍，每个细节都组件化。

这个时间点，比这个赛道的玩家早了三年；当然，百度也率先在AI办公赛道突围。

早在今年4月，GenFlow月活用户就突破1亿，其中AI办公MAU超过2500万，位居AI办公赛道行业第一。

往底层看，文库和网盘的月活加起来接近3亿。这个盘子，本身就够厚。

我特意查了一下：

8月5号，国家工信安全中心搞了个测评，专门考AI用Word、PPT、Excel三件套干活的水平。

百度文库断层第一，一个人占了第一梯队，它一家跑得最顺，动作也最快。

一个月前，看到用户在AI办公上的高频互动，文库网盘拉了30个人的团队，产品、研发、策略一起上，20多天就把「库库AI」的独立端做了出来。

最早、最大、最快，这三样，实际长在同一块地基上。那就是：数据在盘里面。这也是百度独有的优势。优势还体现在一个动作上：搬不搬。

02

市面上绝大多数 AI 办公产品，基本上是一种模式。

你得先把文件传上去，再把背景讲一遍，它才肯干活。

传个几十页的报告，改个格式，再解释一遍「我要的是季度复盘，不是年度总结」，一套下来，半小时没了。

库库AI除了上述模式外，多了一条别人目前没有的路：数据本来就在网盘里，它直接进去读，读完直接写回盘里。

我在现场还看到一个演示，电脑关机了，任务在手机、小程序上接着跑，人在外面，活没断。

谁没在高铁上突然想起还有个活儿没干完？以前只能干着急，现在掏手机就能续上。数据在云端，人走到哪，活儿跟到哪。

王颖在现场说：

网盘从数据仓库，升级成每个人随身携带的第二大脑，让沉睡的个人数据真正被激活。

你想想，你在网盘里存了多少东西？几年前的课件，几十份合同，几百张照片，还有早忘了存在的文件。

它们占着空间，帮不上忙，现在 AI 能把它们翻出来，读一遍，变成能用的东西；该归类的归类，该调用的调用，它们从死数据，变成了活资产。

这三样能力，一开始就备好了。

通用智能体是 库库AI，负责拆任务、动手执行。存储和记忆是网盘，负责记住你是谁、你上次聊到哪；专业知识和经验是文库，负责在关键地方给专业判断。

三样凑齐，就转成了一个圈。

你给它一个任务，它从盘里读数据，干完把结果写回盘里；下次再干，它记得你上次的上下文，不用你重新讲，用得越多，它越懂你。

数据、执行、结果，转成一个圈，越转越快，这就是 looping，反馈增强。

这个圈子，个人这头已经转起来了，线下交流时，一位负责人跟我讲，他自己就在用，最硬核的场景是投资。

他说，我用库库AI 搭了一套个人交易系统，每天开盘它帮你盯，收盘帮你复盘，周末再做阶段性总结，全套交给它。

一把手拿自己的产品做真金白银的交易，比任何广告都硬。

除了这种重度用户，现场还来了两个老用户。一个做了十几年行政，2009 年就注册了网盘，会员一路续到了 2039 年。

他说，以前打开一个文档，想的是怎么打字；现在打开文档，想的是能不能让 AI 帮他把政策落地。这话朴素，可一针见血，工具变了，人的心思也变了。

还有位语文老师，电脑半夜蓝屏，第二天要讲的课件差点没了，急出一身冷汗。

结果网盘里存着自动备份，虚惊一场，她说，从那以后，网盘对她来说，从存东西的地方，变成了保险箱。

当行业还在卷通用AI办公，库库AI已经开始聚焦金融这样的专业版。

金融是最难啃的，实时行情、上市公司财报、券商研报、路演纪要，全要接进来，接进来还得清洗、交叉验证，一个数据错了就是钱。

而且，这不是百度硬挑的，金融本来就最先需要 AI。有机构算过，智能投研是金融 AI 里最大的场景，占了总部署量的三成，头部券商的 AI 投研渗透率已经过了六成。

我自己也试了一把，拿它跑二级市场的收盘，又交叉核对一遍，数据基本一致。

飞轮在个人办公领域转起来了，下一步就是滚向企业。中小企业这块，是个大空白，中国信通院今年给了两个数，放到一起看：

62% 的中小企业已经试过 AI，但真正让 AI 把一整件事从头干到尾的，只有 4%。中间那 58%，就是「想用、不会用、用不起」。

所以，企业版要干三件事：专业、协同、安全。

如何把专业立起来？

比如：一家小投研团队出深度报告，AI 直接调前十券商的研报、路演纪要、上市公司财报，套上 SOTP、LBO、M&A 这些估值模型。

数据不够专，AI 就只会说漂亮话，办不了正事。

再比如，解决「协同」。

三个人做一个项目，一个查数据、一个写报告、一个做 PPT，全串在同一条线上，谁做了什么、结论怎么来的，都留底。

最后是「安全」，老板最怕把公司数据喂给外面的 AI，企业版每一步可审计，哪些数据能用、谁能用，都查得明明白白。

当然，这套东西不是拍脑袋就出来的，百度文库网盘80万家企业经验打底，一直在用，所以，不用怀疑。

03

写到这，你可能要问了：功能能抄，数据别家也有，百度文库网盘的优势，能撑多久？

这问题问得在理，今年的 WAIC 我也去了，逛一圈下来，各家展台的产品越来越像。

跑数据、写报告，几乎是招牌动作，家家都会，就连做 PPT 的套路都一样，先搭个大纲，再往里塞图。

有朋友还跟我吐槽了一句，热闹是真的，差异化是假的。功能这一层早就同质化了。

但真正卡住这条赛道的，除了功能，还有商业化，整个赛道到现在，谁也没有把AI办公付费这件事跑通。

钉钉2600万企业组织，那以前的付费率低得肉眼可见。飞书就更不用说了，现在也跟豆包办公做了合并。

放大到整个行业看，也一样。Gartner 今年 4 月查了七百多家企业，只有 28% 的 AI 用例跑到了预期的回报，两成直接失败。

大家几乎把个人订阅、企业年费、按Token计费等各种方式都试了一遍，钱从哪来，谁也没想清楚。

难就难在功能趋同，用户凭什么为「大家都有的东西」掏钱。这两道坎，摆在所有人面前。

所以，百度库库 AI 的优势是什么呢？我个人的观点认为是时间复利。

2023 年文库重构，2024 年网盘文库融合，2025 年 GenFlow 上线，一年迭代四个版本。

等模型能力到了临界点，前面这些内容、文件、用户习惯和工作流积累，才一下子兑现出来。

斯坦福大学以人为本人工智能研究院（Stanford HAI）的《人工智能指数报告》，今年给过一个数：

智能体在真实世界里干活，成功率一年时间从两成涨到了七成七。两年前你让它办十件事，能成两件，现在十件能成七件半。

功能可以抄，模型可以买，但这三年跑出来的数据、场景和用户反馈，短期抄不走。

而且，这复利，还在不断加强，这就是 looping 的反哺;用户用得越多，数据越丰富，AI 越懂他，结果越好，粘性越强，飞轮越转越快。

你第一次让它做一份季度复盘，它可能只是把数据罗列出来；用了半年，它知道你爱看哪几个指标，知道习惯把结论放前面，做出来的东西，越来越像自己会做的那样。

这样的反哺，不止在库库AI的系统里，百度背后，还套着一层更大的飞轮。

昆仑芯出算力，智能云做训练推理，大模型供智能，库库AI 这类智能体跑在真实场景里。

芯片快了，云端训练更快，模型更强，智能体在场景里表现更好，反过来又产生新数据、新需求，倒逼芯片再升级。

一圈套一圈，产品飞轮外面，还有这层更大的飞轮在转。

我特意查了一下，QuestMobile 最新的报告里，百度网盘 APP 在办公商务行业，月活用户数是行业第一，PC 端的活跃用户，在中国排第一，放眼全球，仅次于微软 Office。

报告里还有一句更值得琢磨：

办公场景正在形成「移动端广泛触达、PC 端承载重度工作」的互补格局。网盘恰好两头都占，手机上看一眼，电脑上干重活。

飞轮不是转起来就完了，它还在加速。

而且，这圈不止在国内转。百度文库的海外版 Oreate，上过 Product Hunt 日榜第一，网盘的海外用户也在全球前列。飞轮从国内滚到海外，还在往外滚。

功能会趋同，付费还没跑通，这两道坎，谁也躲不过。但百度的起点不一样，别人还在为收费发愁，它手里已经攥着成熟的商业模式，飞轮也早就转起来了。

我昨天走时，王颖在现场还说了句：我们心中真正的明星，是长期陪伴我们的用户。

嗯，飞轮转得再快，最后都还得转回到人身上，接下来就看，这一圈，能不能越转越大。

关键数据参考：

易观分析、Gartner、中国信通院、IDC、科智咨询、QuestMobile、斯坦福 HAI《人工智能指数报告》等公开报告