「会用AI」，正在变得越来越不值钱

01

最近看了一些简历，发现「熟练使用AI」「掌握各类AI工具」，正在成为一种新的标准表述。

当一种能力开始被郑重写进越来越多人的简历，它往往正在从优势，变成标配。

所以我越来越觉得，「会用AI」很重要，但未必会是年轻人最核心的竞争力。

三年前，会写提示词、会用ChatGPT、会让AI做PPT、画图、编程，确实是一种优势。

今天依然是。但它的保质期，正在迅速缩短。

二十多年前，「会用电脑」可以郑重写进简历。今天如果还有人写「本人熟练使用电脑」，你大概会觉得有点不对劲。不是电脑不重要，而是它太重要、太普及，已经成了所有人的默认配置。

AI正在走同样的路，而且速度可能快得多。

今天，「会用AI」还是能力。未来，它会成为常识。

02

经济学里有一个朴素的道理：稀缺，才有溢价。

工业革命，让体力变便宜。互联网革命，让信息变便宜。那么，AI革命正在干什么？

我认为，它正在让一件更重要的东西变便宜：标准化的认知产出。

写作、翻译、编程、设计、分析、总结、研究……过去需要多年训练才能获得的能力，第一次能够被机器大规模复制、低成本调用。

以前，一个文案一天写几篇稿子；现在，AI一分钟可以给出几十个版本。

以前，一个设计师一天出几个方案；现在，AI几分钟能生成几十种方向。

以前，一个程序员几天完成的第一版代码，AI可能几分钟就能搭出雏形。

这不意味着文案、设计师、程序员突然没有价值了。真正发生变化的是：生产一个「看起来还不错」的东西，正在变得越来越便宜。

AI没有让真正的能力消失。它首先让那些可复制、可标准化、可批量生成的能力产出，迅速失去稀缺性。

过去稀缺的是「能做出来的人」。未来更稀缺的，是「知道该做什么、为什么做、并且能把它做对的人」。

03

过去两年有一个很热门的词，叫「提示词工程」。甚至一度有人预测，「提示词工程师」会成为AI时代最重要的新职业之一。

我一直对此有所保留。

因为技术进步有一个很有意思的方向：不断消灭使用技术本身所需要的技术。

电脑刚出现时，使用电脑是一门专业技能。你得会命令行，会复杂设置。后来有了图形界面，有了智能手机。今天，一个孩子拿起平板就能使用。

不是人突然变聪明了，而是机器终于学会迁就人了。

真正好的AI，也不会要求你研究几十页提示词大全。你说人话，它就应该懂。再往后，它会理解你的习惯、工作和上下文，甚至在你开口之前，就知道你大概需要什么。

AI越聪明，人越不需要专门学习「怎么使用AI」。

今天越热门的一些操作技巧，可能越容易被明天的AI自己消灭。

「会用AI」，更像1995年的「会上网」、2000年的「会搜索」、2007年的「会用智能手机」。技术普及初期，它是优势；后来成为标配；最后消失在简历里。

因为真正成熟的技术，最终都会隐藏自己。

04

价值不会消失，它只会迁移。

当「怎么做」越来越便宜，「做什么」开始升值；

当答案越来越便宜，问题开始升值；

当生成越来越便宜，选择开始升值；

当知识越来越便宜，经验开始升值；

当表达越来越便宜，审美开始升值；

当建议越来越便宜，判断开始升值。

过去，我们习惯了一个答案稀缺的世界。老师出题，学生回答；公司出题，员工回答；老板提出需求，下属负责执行。

谁知道答案，谁就厉害。

但生成式AI正在颠倒这个秩序。

今天，只要问题足够明确，获得一个像样的答案已经越来越容易。真正困难的，变成了：你到底应该问什么？

一家企业问AI：「怎么利用AI降低客服成本？」AI可以在几秒钟内给出完整方案。但一个真正优秀的管理者，也许会问：「客服为什么一定是成本中心？」再进一步，他会问：「AI时代，客服能不能从解决投诉的人，变成公司最了解用户需求的数据入口？」

问题一变，整个商业逻辑就变了。

当机器开始批量生产答案的时候，提出一个真正的问题，本身就是一种创造。

答案正在商品化，问题正在奢侈品化。

05

AI可以给你十种战略、100个标题、几十种产品方向。新的问题是：选哪个？

你当然还可以继续问AI：「你帮我选一个。」它也可以选。

但更深的问题来了：你为什么相信它的选择？

AI可以告诉CEO五个战略方向，但公司不可能同时走五条路；AI可以给一个年轻人列出20种人生道路，但人生不能同时活20遍。

生成可以无限，选择必须有限。

而判断力，偏偏是世界上最难速成的能力之一。它来自知识，也来自经验；来自成功，也来自失败；来自逻辑，也来自对人的理解。

AI可以拥有海量知识，却不需要承担任何一个答案的后果。

它可以告诉你：辞职有道理，不辞职也有道理；创业有道理，继续打工也有道理。它可以把每一种选择都分析得头头是道。因为无论你选哪一个，后果都不是它承担。

人却不同。我们只能选择其中一条路，并为这条路承担后果。

所以，真正的判断，从来不只是「我知道哪个答案更好」。而是：我愿意为哪个答案负责。

06

当生成变得廉价，经历就会变得昂贵。

AI可以一秒钟生成一篇关于黄河的散文，但它没有在黄河边长大；它可以读完世界上所有关于故乡的诗，但它没有故乡；它可以研究无数失败案例，但它不会在某个凌晨，因为一次失败睡不着觉。

照片可以生成，文字可以生成，视频可以生成，声音可以生成，甚至「回忆感」都可以生成。但你真正走过的路、见过的人、犯过的错误、爱过的人、失去过的东西，仍然属于你。

当然，经历本身未必自动值钱。

有些人走了很多路，只是重复了很多次昨天；有些人吃了很多亏，也只是积累了很多抱怨。

真正昂贵的，不是经历本身，而是你能不能从经历里长出判断。见过世面，不等于拥有世界观；经历过失败，也不等于理解失败。能把经历沉淀为眼光、审美、边界感和行动力，它才真正成为一个人的资产。

AI让标准化的能力产出变便宜。但那些不可标准化的人生能力——提出问题的能力、做出选择的能力、承担后果的能力——会变得越来越昂贵。

07

我现在已经不太担心年轻人不会使用AI了。这件事迟早会解决。我真正担心的是：AI太好用之后，我们会不会慢慢把自己也外包给AI？

写邮件，让AI写；看书，让AI总结；做方案，让AI决定；旅行，让AI规划；遇到感情问题，让AI分析；甚至想发一条朋友圈，也先问AI：「我现在应该说什么？」

每一件事单独看，都没有问题，甚至都很高效。

但如果长期如此，我们会不会在节省体力、节省脑力之后，最后连思考本身也一起「节省」掉？

一个人长期不选择，可能慢慢失去选择的能力；长期不判断，可能失去判断力；长期不表达，最后可能连自己真正想说什么都不知道。

这时，我们失去的就不再是一项技能，而是更深层的东西：主体性

主体性是什么？说得简单一点，就是：我知道自己是谁，知道自己相信什么，知道什么值得做，也愿意为自己的选择负责。

最后，我依然建议所有人尽快学习AI。用它，研究它，理解它，让它成为自己的工具。

但别只学按钮和提示词。多去现场，多做难而真实的事，多保留那些不能被一键生成的体验。

让AI替你提高效率，但别替你放弃成为自己。AI会越来越会替你回答问题。但它不该替你决定：你这一生，到底要成为什么样的人。

「会用AI」，终将成为常识。

真正越来越值钱的，是你有没有问题值得追问，有没有判断敢于坚持，有没有人生愿意自己负责。

当智能成为公共品，自己，才是最后的私人资产。