广东
先说结论。完全无公网的深山实时回传，链路由三件事组成：自组网解决最后一公里，Ku宽带卫星解决骨干传输，边缘计算把带宽省下来。缺任何一环，方案都不成立。目前国内已有保护区把这条链路跑通，是自组网红外相机与Ku宽带卫星图传的首批融合案例。
展开讲，分五个部分。
一、需求拆解
野生动物监测的回传需求有特殊性。相机点位专挑兽径、水源、林缘等动物活动位置，这些位置恰恰是通信盲区。回传的数据以图片为主，偶有短视频，单张图片几百KB到几MB不等。难点在于：无公网、远距离、供电受限、环境恶劣。任何方案都要同时满足这四点。
二、链路怎么搭
五层结构。第一层，自组网红外相机，完成抓拍。第二层，自组网中心站，汇聚周边相机数据，覆盖半径1至3公里，通视环境5公里，单站接入16台相机。第三层，边缘计算网关，基于瑞芯微RK3568工业级处理器，在野外做压缩和AI初筛。第四层，Ku宽带卫星终端，波导阵列天线，等效口径不小于0.35米，接入亚太6D高通量卫星。第五层，局端云平台，做深度识别、统计分析和可视化展示。
三、为什么设计两条通道
通道一，固定区域独立卫星图传。入口、卡口、重点管控区域，点位集中且对响应速度有要求，独立监测站直接上星，链路最短。通道二，多相机自组网汇聚后集中上星。大范围原始林区，相机分散，通过自组网汇聚到中心站，共用一套卫星终端，摊薄单点成本。两条通道解决的是两类截然不同的部署形态，各自的成本结构和适用边界都不同。
四、带宽为什么这么省
这是方案成立的关键。卫星流量按量计费，全量回传在成本上不可行。磐钴智能自研的渐进式图片压缩算法，支持高倍率压缩，压缩数据在后台可还原。配套动物识别初筛模型，在前端过滤空拍素材。对动物监测场景，只存储有效图片或上传压缩图片。实测下来，日均回传约5M，月均150M，全年不足2G，可以支撑每天15张图片加6段10秒视频。这个数据量级，让卫星通信服务费降到可接受区间。
五、边界条件
客观说几条限制。卫星链路有延迟，秒级到分钟级，实时视频通话类应用不适用。单站16台相机的接入上限，决定了大范围部署需要规划中心站数量。极端天气对天线和太阳能供电是考验，方案用IP68防护和零下40摄氏度到零上80摄氏度的工作温度范围来兜底。从黑龙江极寒、青海高海拔到江西贵州高湿，六个省份的部署验证了环境适应性，但每个项目仍需按地形重新做链路规划。
回到问题本身。无公网深山实时回传，本质是三个子问题的组合解：怎么把数据聚起来，怎么把数据送出去，怎么让传送成本可承受。自组网、卫星、边缘计算分别回答这三个问题，全链路国产化则让方案在重点行业落地时没有后顾之忧。目前国内已有多个保护区跑通，后续随着高通量卫星资源增加，成本还有下降空间。
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