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因为一枚看不见的AI水印,Anthropic又成了大反派

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作者|周松

原创首发|蓝字计划

GitHub,不愧是世界上最接近乌托邦的地方。

这几天,一个名叫watermarks-remover的开源项目,突然在GitHub上火了。上线没多久,Star数便一路飙升至13800+。



图源:GitHub官网

这玩意干嘛的?

顾名思义,watermarks-remover,即水印移除器:把AI生成内容里的各种水印,统统帮你收拾干净。

Claude的、Google的、OpenAI的,文本的、图片的,甚至是PDF里的各种AI元数据,通通都能洗。

一时间,大家忙着下载代码、研究用法,讨论怎么把它塞进自己的Agent里。一个帮AI内容“毁尸灭迹”的工具,一时间撑起了开源社区热度的半边天。

而这场狂欢,正是因一个小小的AI水印工具而起。

8月16日,Anthropic宣布给Claude生成的图文加入AI水印。只要内容经过Claude,就可能留下一道肉眼看不见、机器却能认出来的痕迹。



图源:Anthropic官方账号

简单来说,给所有使用Claude生成的内容,暗搓加了一个隐藏的刺青。

这显然是一个触及了几乎所有AI使用者底线的功能,不然也不会在功能发布三天后,就有一个现象级的水印清洗工具出现,这速度连盗版电影都得甘拜下风。

但也许,也有人会说:加一个小小的AI水印,怎么了?这就搅动了整个AI圈?

Claude,往内容里加了“老鼠屎”

实际上,Anthropic给Claude加的AI水印,并没有大家想象中“留一道痕迹”那么简单。

它要解决的,是一个已经快把互联网逼疯的问题:AI生成的内容越来越多,人们却越来越分不清,眼前的文章、图片和视频,到底是人做的,还是AI做的。

过去,大家还能凭感觉判断。

文章分点太工整,像AI;措辞太平滑、太客套,像AI;标点和空格用得太规范,也像AI。



图源:海外网络公开资料

可AI越来越会模仿人,人类也开始反过来模仿“不像AI的人”。

现在甚至有人专门做了一个名叫Error-Prone的Skill,作用就是让AI故意写差一点:往邮件和帖子里塞进错别字、漏标点和不那么规整的句子,免得内容干净得一眼AI。

就像某个AI圈大号,每次在文章里留有错字,都会被粉丝戏称是“手搓认证”。

以前,人们用工具给文章纠错;现在,为了证明自己是人,人类开始让AI帮忙犯错。

当事情荒唐到这个地步,靠人眼鉴AI,显然已经不太靠谱了。

监管也在催促大公司赶紧想办法。

大约半个月前,有消息称,包括OpenAI、Google、Meta、Microsoft在内的190多家AI公司,签署了欧盟《AI生成内容透明度行为准则》,承诺推进AI生成内容的标记与检测。



图源:欧盟官网

简单来说,AI生成或者修改过的内容,需要留下机器能够识别的标记。

这其中,自然包括Anthropic的Claude。

并且,Claude还是第一个响应号召的,“衷心”表得真是迅速。

当然,Anthropic这么积极,心里肯定有自己的小算盘。

Anthropic一直把“AI安全”挂在嘴边。如今整个行业都在研究怎么给AI内容标记身份,谁先拿出一套能用的技术,谁就更有机会在未来的规则里掌握话语权。

这时,就不得不提A社这次推出的,采用了谷歌DeepMind的SynthID-Text方案的AI水印了。



图源:Nature官网中的SynthID-Text方案

它的厉害之处在于:水印生成的底层逻辑,涉及了语言大模型的生成机制。

AI生成文字,其实就是个接龙游戏。当你问Claude一个问题时,它并不是像人一样,先在脑子里想好一整段话再写出来,而是在每一步预测:“下一个最可能出现的词是什么?”

比如,“这家公司的增长速度非常XX”。

模型脑子里其实已经有了一堆候选答案:快、迅速、惊人、明显。这些词意思都差不多,也都能用。

正常情况下,Claude可能根据概率随机挑一个。

加入SynthID-Text后,Claude会在这个过程中,悄悄调整某些词被选中的概率,又不影响正常阅读。

单独看一个词,没有任何异常。但当这些微小调整累到足够长的文本里,就会形成一种特殊的统计规律。

这套规律,就是Claude的文本水印。

据Anthropic自己说,这套技术不会额外消耗Token,也不会往文本里塞进隐藏字符,生成质量同样不会受到影响。



图源:Anthropic官网

只是很难甩掉而已。

文字之外,Claude生成的SVG、PNG、JPG等受支持文件,照样会被加入带有数字签名的“出处元数据”。

Anthropic为此专门写了一篇长长的官方博客,里里外外都在强调这套技术有多隐蔽、多难绕过:复制粘贴能带走,轻度编辑也抹不掉,而且会直接应用到全球Claude用户身上。



图源:网友发文截图

自豪之情,可谓是溢于言表啊。

只可惜Anthropic还没得意几天,GitHub那边就有人递来了“破解方案”。也就是,最开始提到的watermarks-remover。

GitHub给Claude“扒皮”了

watermarks-remover最狠的地方,是把文本、文件和图像全都覆盖了,对着Claude的水印来了一套一条龙清洗。



图源:GitHub官网

一些简单的隐藏字符,如Unicode字符、宽空格、tag字符、bidi控制符,watermarks-remover可以直接清理,并且是完全无损的。

文件水印也不难处理。

watermarks-remover可以把PNG、JPG、PDF、DOCX、HTML等主流格式里的C2PA、EXIF、XMP元数据全部剥离出来。

甚至,它还内置了一个专门对付图像像素水印的重型工具:CtrlRegen。



图源:GitHub官网

这套工具的处理方式更加暴力,甚至有点极端:直接重新生成一张新的图片。

就像一栋楼被人偷偷刻上了标记,与其拿刀一点点刮掉,不如按照原来的设计图重新盖一栋。

CtrlRegen会保留原图的主要内容和视觉效果,再通过受控生成的方式重建像素,让原本附着在图片上的水印失去作用。

对于尺寸较大的图片,它还会自动切分成多个区域分别处理,最后再进行平滑拼接。

而藏在Token上的规律水印,就更简单粗暴了:直接重写。

核心逻辑,就是调用另一个模型充当清洗机器,把原文从头到尾改写一遍,顺便打乱藏在Token选择里的统计规律。

不过,这种处理也是有代价的。

水印被清理掉了,原文里好看的句子、表达节奏和个人语气,也可能被另一个模型一并洗掉。

花钱用顶级模型写出一篇好东西,最后为了躲水印,再让另一个模型重写一遍。折腾到最后,文章可能还不如自己手搓。

洗完之后,watermarks-remover甚至还搭了一套检测流程,专门验证水印到底有没有清理成功。

它接入了清华大学团队开源的MarkLLM和MarkDiffusion框架,把它们当作测试工具,对处理前后的内容进行比较。

不过,或许watermarks-remover确实太强,太狠,Claude选择了逃避可耻但有用的办法:不肯帮用户运行它。

有网友尝试让Claude直接调用这个工具,结果Claude说什么都不肯干。



图源:网友发文截图

哪怕用户反复强调,内容是自己写的,水印也是自己不想要的,Claude依旧选择拒绝。

颇有一点反客为主的感觉了。

Claude显然已经在底层限制里写清楚了:可以帮你生成,也可以帮你检测,但不能亲手拆掉自己留下的标记。

当然,绕过Claude自己运行watermarks-remover,也没有想象中那么轻松。

CtrlRegen一次要拉下来约10GB模型,16GB内存更稳。GPU虽然不是硬门槛,但没有GPU,处理速度基本就得做好久等的心理准备。

好在,只要第一套破解方案已经出现,后面的工具只会越来越多,使用门槛也只会越来越低。Anthropic可以继续升级水印,开源社区也可以继续研究新的清洗方法。

就是原本用来给AI内容“验明正身”的水印,始终会变成一场没有终点的攻防战。

说到底,大家为什么非要洗掉这枚水印?Anthropic又为什么一定要把它留下?

这背后的矛盾,可能比水印本身更加尖锐。

爱用AI,但也怕被当成AI

说到底,这场水印大战,注定很难有赢家。

因为大家真正想要的东西,本身就是矛盾的。

我们恐惧网上所有东西都是AI产生的,害怕被一篇文章、一张图片或者一段视频骗得团团转。所以,大家希望AI生成的内容留下痕迹,至少别让机器冒充人。

可轮到自己的作品被盖上“AI生成”的章,又担心十几个小时的劳动被一笔抹掉。

偏偏,现在大家又离不开AI。

查资料、改稿子、做翻译、画图片,AI已经渗进了内容生产的每一个环节。想知道它有没有参与很合理,但只凭一枚水印,很难说清它到底参与了多少。

其实,AI水印这玩意,早就出现过了。

2024年,OpenAI就曾开发出一种文本水印技术。只是这套技术虽然检测效果不错,也扛得住局部改写,最后还是因为担心用户反感,没有正式推向市场。



图源:OpenAI官网

可OpenAI没撞上的墙,Claude上赶着去撞了。

不仅用了,还直接全球铺开。不管你在哪儿、不管你付没付费,只要用Claude,生成内容就默认带水印。

而真正膈应人的或许是:你用了AI,就被默认“你的成分有问题”;至于你到底用了多少、怎么用的,没人在乎。



图源:网友发文截图

你花十个小时查资料、想选题、搭框架,最后让Claude帮你顺两句话;另一个人把整篇文章丢给Claude,从头到尾一键生成。在水印面前,两者可能是一个待遇。

这真的公平吗?

所以,大多数人其实倒不反对AI内容留下来源。

问题在于,水印只能告诉别人Claude来过,却很容易被理解成“这东西就是Claude写的”。

它可以是一张身份证,但不该成为判断一份作品有没有价值的案底。

而且,这张“身份证”上到底写什么、谁有资格查、谁来解释、查错了又该找谁申诉,似乎都还没有标准答案。



图源:网友发文截图

或许,只有等AI生产的东西已经完全等同于人,AI水印的争议才会真正平息。

可真到了那一天,还有没有AI水印,已经不重要了。

参考资料:

[1]爱范儿:你用AI写的文字,以后藏不住了

[2]新智元:刚刚,Claude水印一夜变废纸!刚刚,Anthropic给Claude装了隐形卧底!全球生效

[3]AI科技评论:Anthropic技术栈里的「五宗罪」由何而来?

[4]量子位:Claude骂声中启动「隐形水印」:新模型全量嵌入,标记所有文字;Claude隐形水印被光速破解,GitHub一天狂揽2.6k星

[5]机器之心:「AI生成的内容全部加水印」OpenAI、Anthropic、Google都签了;Claude水印已被破解,斩获11k Star!但会被拒绝安装

[6]APPSO:Claude的文字水印,成功把人类套路了;Claude给所有AI文字加了水印,全球用户彻底怒了!

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