研发、制造大提速，海尔智家正在把AI变成全员生产力

2026年，全球企业AI的叙事正在发生一次根本性的转向。

上半年，微软推出全天候AI助手Scout；7月，IDC发布的《DAA研究报告》预测：今年全球企业将迎来超5000万“数字员工”集体入职；8月，SpaceXAI推出了一款名为Grok Bot的AI代理产品，马斯克把它定义为“全天候数字同事”——可以登录你常用的工具，跨应用、跨邮箱完成任务，像同事一样给它发信息、交接工作。

全球科技巨头正在做同一件事：把AI从“对话窗口”变成“数字同事”。

海尔智家也没有缺席。目前，海尔智家已有超6万名员工拥有了自己的“数字同事”——智小能。但它不只是一款工具，而是一整套覆盖研发、制造、供应链、服务的AI生产力体系。

研发周期缩短30%、制造效率提升20%、用户体验改善40%，这些数字又进一步说明，AI在海尔智家早已不是“尝试”，而是已然成为全线铺开、全员公用的“新质生产力”。

从“聊天助手”到“数字同事”，中间隔着一道鸿沟

过去两年，几乎每家公司都在尝试让员工用AI。写邮件、做PPT、翻译文档……通用大模型确实擅长这些。但一旦进入真实的业务流程，AI就露馅了。它不知道工艺规划怎么做，不熟悉采购审批流程，不了解客服工单的分类规则。

它能给出建议，但没办法帮员工真的“把活干了”。这也是通用AI和“生产力工具”之间最深的一道鸿沟：懂业务。

海尔智家的破局思路，不是让员工去适应和迁就AI，而是——让AI去管理AI。他们打造了一个可以快速生成、灵活部署数字员工的超级智能体“智小能”，它可以把AI直接编入组织通讯录，给会思考、有记忆、能执行的“数字员工”赋予岗位权限，能独立承担完整的工作流程。

以工艺规划岗位为例。过去，面对海量历史数据，工艺员要花数小时梳理方案，且难免疏漏。现在，“数字同事”能自动跑完整套流程，把时间从过去几小时压缩到“几分钟”，方案准确率提升20%以上。员工呢，也从过去的执行者变成了审核把关的人。

这不只是提效，是重新定义了岗位的工作方式。

6万员工用上后，发生了什么变化？

当AI覆盖了研发、制造、供应链、服务的全链条，变化的就不是“某个岗位”或“某个部门”了，而是整个企业的运转逻辑。

一款新品从想法落地，“数字同事”就参与其中，整合全网用户反馈与底层仿真数据，辅助团队挖掘产品方向，新产品研发周期缩短了30%。以一个1.5匹空调的研发为例，电磁兼容整改调试周期从15天缩短到7天，效率提升了54%。

顺着业务流转到生产现场，AI深度嵌入需求预判、排产调度、工艺调整、质量检测、物流协同等各类实际工作。注塑环节，系统结合现场温湿度、原材料批次动态调校工艺参数，减少反复调试；AI视觉质检快速完成面板检测，单块面板检测时间从30多秒缩短到0.1秒，带动整体制造效率提升20%。

延伸到面向用户的服务环节，AI能力同样贯穿交互全流程，推动用户体验改善40%。智能客服实现7×24小时秒级响应，复杂问题可精准流转人工；依托设备自检与远程数据分析，不少故障无需上门即可完成研判定位。

AI贯穿业务全链路带来的改变，最终落到经营结果上，就是持续的降费提效。

“数字同事”背后，是十几年先行布局的积淀

6万“数字同事”可不是一夜之间冒出来的。

海尔智家从2014年就开始搭建数字化底座。单点在线化、流程数字化、平台统一化——十几年时间，他们把“研产供销服”全链路的业务能力、岗位权限、系统接口全部收拢到H-work统一平台上。

到了AI时代，这个底座的价值开始释放。底层业务API完成语义化升级，AI可以根据员工岗位自动匹配执行路径，不只是给员工“操作指南”，而是直接帮员工“完成操作”。更重要的是，这套架构让AI拥有了清晰的“边界意识”，知道什么权限范围内能做什么，什么不能做。在企业级应用里，这比“回答得有多像人”重要得多。

这或许也是AI之于企业的核心价值：帮人把活干得更快、更好、更漂亮。

目前，海尔智家员工不仅用上了“智小能”，还通过平台的轻应用能力自主创建了1.4万个智能应用，覆盖员工、直销员、服务商、客服人员以及客户，实现从内部办公到外部生态的全面AI赋能、全流程提效。

当AI不再是单点的工具加分项，而是深度完成企业研发、制造、服务、生态全链路底层重构时，海尔智家的核心价值逻辑已然全面迭代。这种全方位、体系化的数字化、智能化进化，彻底刷新了企业的成长模型与估值逻辑，为公司中长期的高质量发展打开了广阔价值空间。

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