13年后，巨头重新坐到一张桌上

AIAI大模型（产业）的一个重要拐点来了：准备开始替人花钱了。

8月17日，手机厂商、汽车企业、大模型公司、餐饮品牌、物流商……同时出现在杭州某支付平台AI生态大会上。

虽然这些企业分属不同产业，却在争夺同一个机会：

让AI决定普通人的钱在哪里消费？

这一次生态合作，可能是逐渐落寞的互联网商业模式的一次重新洗牌。

智能体竞争大赛打响第一枪：争夺AI应用的新入口。

13年前的2013年，巨头也曾重新坐到一张桌上，那是移动互联网的爆发前夜。

在那之前，人们使用互联网，主要依靠电脑、网页和搜索引擎。

用户想买东西、订酒店或者查看新闻，需要先打开电脑，再进入不同网站。

智能手机普及后，互联网入口从桌面转移到了掌心。

手机厂商负责提供终端；电信运营商建设移动网络；应用商店连接开发者；支付宝和微信解决移动支付；电商、外卖、打车则把线上流量变成真实交易。

一套新的商业基础设施由此形成。

此后十多年，中国互联网最重要的竞争，几乎都围绕手机屏幕展开：

谁能让用户安装更多App，谁能获得更多使用时长，谁就能掌握流量和交易。

13年后的今天，类似的产业集结再次出现。

但这一次，入口可能不再只是手机。

AI智能体大概率是唯一的新入口选项。

这两年AI大模型能力进步很快，但对于普通消费者来说，仍然存在一个明显问题：

它可以告诉你附近有哪些餐厅，却不能保证订到座位；

可以帮你规划旅行，却未必能完成购票；

可以推荐商品，却不能自动确认库存、优惠和配送时间。

原因在于，回答问题只需要AI模型，完成任务却需要调动现实世界的商业系统。

一笔最普通的外卖订单，背后至少涉及：

用户身份、地理位置、商家菜单、库存、优惠券、支付授权、骑手调度和售后服务。

只要其中任何一个环节没有打通，智能体就只能提供建议，不能真正办事。

这也是为什么手机、汽车、商家、支付和物流企业必须坐到同一张桌子上。

只有这些环节连起来，AI才能从聊天工具变成商业基础设施。

支付平台在这场竞争中的位置非常特殊。

它未必需要自己成为最强的大模型，也不一定要把用户全部留在App里。

它真正掌握的，是大模型最缺少的三种能力：

账户、服务和交易。

今年这些支付平台已经陆续开放AI助手，允许商家通过零代码或低代码方式，直接接入相关的生活服务。

今后，用户只需要对着手机或者其他平台的智能体说一句：

“帮我订一家附近适合四个人聚餐的餐厅，晚上七点，预算500元。”

智能体就可以直接调用餐饮平台查询门店，比较套餐和评价，完成预约，再获得授权支付。

如果聚餐后还要打车，智能体还可以继续调用出行服务。

互联网最重要的入口，从“用户打开哪个App”，变成“用户把任务交给哪个智能体”。

这已经不是传统意义上的聊天，而是一套由AI驱动的商业流程。

这会带来一个影响深远的变化：

过去商家想获得订单，需要购买搜索排名、信息流广告和直播流量；

未来商家要想办法进入智能体的推荐体系。

因为如果智能体发现A品牌价格更低、履约更快，就可能直接替用户选择A品牌。

那些没有接入智能体生态、商品数据不完整或者服务无法被机器调用的企业，甚至可能没有机会出现在用户面前。

流量分配权，正在从搜索框和信息流，转向智能体的任务执行系统。

这也是手机厂商、汽车企业和互联网平台同时入场的原因：

手机厂商希望系统助手成为用户提出需求的第一入口；

车企希望智能座舱控制出行、充电、餐饮和娱乐服务；

大模型企业希望掌握意图理解；

支付平台希望控制支付授权和服务连接；

商家则必须确保自己的商品能够被智能体发现和调用。

所有人都在争夺同一个位置：谁有资格代表用户作出选择。

中国拥有全球规模最大的移动支付网络、制造业体系、电商市场和线下生活服务场景。

这些看似属于互联网和制造业时代的旧积累，正在变成训练和应用智能体的新基础。

但场景规模并不会自动转化为产业优势；坐到一张桌子上，也不代表智能体经济马上成熟。

从小额、低风险交易走向复杂商业活动，仍然需要更长时间验证。

谁能率先建立跨平台的调用协议、可信的授权体系、清晰的责任边界，并让大量中小商家以足够低的成本接入智能体，谁才能把场景优势变成新的商业标准。

同 行 者 说

当AI开始连接账户、调动服务并替人花钱，它才真正离开聊天框，进入现实经济。

而历史的下一次转向，可能就从这一刻开始。

这往往意味着，AI产业的价值中心也会发生迁移。

移动互联网时代，各个平台争夺的是流量入口；智能体时代，各个生态争夺的是任务分配权。

流量决定用户看见什么，任务分配权却决定用户最终购买什么、选择谁的服务，以及利润流向哪里。

当AI开始进入交易，它改变的就不只是一种人机交互方式。

它正在重新定义商业社会中更底层的三件事：

谁理解需求，谁代表用户，谁分配订单。

未来最大的科技公司，可能不只是拥有最多用户的公司，而是能够被最多智能体信任、调用，并帮助整个社会完成最多真实任务的平台。