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大规模L4重卡部署鄂尔多斯,卡尔动力Gen5运输机器人平台量产落地

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来源 | 贝多商业&贝多财经

8月18日,卡尔动力与陕汽重卡在鄂尔多斯部署首批 100 台量产运输机器人平台车型,车辆即日起投入运营。



距离这个平台在北京车展上发布,过去了四个月。

自动驾驶行业不缺发布会。一张架构图、一台展车、一段动画,四十分钟讲完,然后是漫长的等待。真正稀缺的是发布之后那段路——平台能不能变成产线上下来的车,能不能批量跑起来。

这批车由陕汽产线整车下线,搭载卡尔动力 KargoPlatform Gen 5.0「L4 重卡与运输机器人通用硬件平台」,车辆进入卡尔动力在鄂尔多斯的 AI 物流运力网络。

运行采用卡尔动力的智能编队模式:一名驾驶员驾驶 L2 领航车,其后多台 L4 车辆自主跟驰。

这条商业路径由卡尔动力在 2021 年首创。当时同行大多在追求单车形态上的极致,卡尔动力一开始就选择先把一名驾驶员的产出乘以数倍。这条路在技术上不算最性感,但它最早让 L4 重卡看到了钱——2025 年,卡尔动力在核心运营线路上实现单车正经济性运营,是 L4 货运领域首个跨过这道门槛的公司。

「过去几年我们要回答的是这条路能不能走通,」卡尔动力 CEO 韦峻青说,「现在要回答的是它能不能被复制。同样的架构、同样的产线、同样的运营方法,换一个地方、换一批车,还成不成立。」

平台之外,卡尔动力今年成立了机器人智造 BU ,由高级副总裁孙亮带队。团队多来自商用车主机厂的产品定义、制造和交付一线,做过大批量重卡车辆平台的落地。这支团队与既有的硬件研发团队分工衔接,指向 L4 原生货运车辆的正向设计定义和量产交付。

冗余不是配置,是下一程商业模式的门票

编队里的跟随车上没有人。

这句话听起来简单,工程上却是一道分水岭。传统重卡的安全设计中,人是最后一道冗余:转向变沉、刹车变软、某个控制器死机,最终都靠驾驶员察觉并接管。驾驶室一旦空下来,这条通道就消失了,只能用硬件补回来。



Gen5 的四条冗余链路正是为此而来——双冗余电源、双星型 TSN 通信网络、三重制动冗余、纯电冗余线控转向。任何单点失效之后,几十吨重的车要靠自己停稳。

从 L4 重卡到 AI 运输机器人,这一层是共同的地基。

平台的价值不在发布会,在产线上

Gen5 平台采用中央计算EE架构,控制器与线束复杂性较传统分布式架构减少 40%~50%。

线束不是性感的技术,但它是商用车装配工时和故障率的主要来源之一。一辆传统重卡上分散着数十个控制器,彼此靠数公里长的线束相连,装配依赖人工,出故障难排查。把这套东西收敛掉一半,影响的不是参数表,是产线节拍和售后成本。

四个月交付一百台,验证的正是这几件事:架构在整车层面走得通,冗余在真实运营中立得住,主机厂产线接得下。



「L4 车型不是在成品车上加装设备,」陕重汽销售公司副总经理、汽车工程研究院副院长邱明安表示,「它对整车的电气架构、线控执行和制造一致性提出的是另一套要求。这批车从产品定义阶段就按 L4 运营设计,走的是正向研发和量产的完整流程。」

这几条比任何单项技术指标都重要——它们决定的是下一批车能多快下线。

两种车身,一套神经系统

Gen5 的完整名称里包含「L4 重卡」与「运输机器人」两类载体,这不是命名上的修辞。

两种形态共用同一套电子电气架构、同一套冗余方案、同一套线控执行系统。差异在车身,不在神经系统。而神经系统恰恰是 L4 车辆工程难度最集中的地方:全冗余线控底盘需要多年投入和大量实车验证,车身结构对一家成熟主机厂而言则是相对常规的工作。

这给这一百台车加了另一重意义。

L4 的安全论证最终要靠里程完成。客户认可一套系统,不看架构图,看它跑了多少公里、遇到过什么、怎么处理的。这批车辆在真实商业运营中积累的每一公里,验证的都是下一代载体所依赖的同一套底层架构。

车身可以换,里程换不来。

万台以前,从跑通到复制

在今年的北京车展上,卡尔动力透露了未来几年迈向万台级规模的落地节奏。按今天的速度,这条产线要再重复一百次。

鄂尔多斯是这套方法跑通的第一个百台级市场。往外走,它们将分批投入内蒙古、新疆更多省份和地区的多个场景——货主不同、货类不同、路况不同,用的是同一套平台、同一套编队方法。这套方法能覆盖多少种场景,是接下来几年Robotruck赛道共同要回答的问题。



过去几年,这个行业的关键词是能不能跑通。从今天开始,关键词变成了能多快复制。

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