陕西
八月的北京，暑气未消。首都经济贸易大学校本部西北角一片忙碌，承载着全校师生热切期盼的学科交叉数智实验平台建设工程正在加速推进，将于2026年秋天正式亮相。这座平台的规划图纸上，8个主体实验室板块格外醒目：京津冀协同与城市治理、北京金融、数字经济、消费大数据、市场主体监测与治理、人口劳动与科学、ESG与可持续发展、人工智能——每一个名字背后，都是这所财经类高校近年来重点攻关的学术领地。
对于关注财经高等教育的人而言，首经贸究竟怎么样，答案就藏在这8个实验室和它们所指向的学科布局之中。
先看一组硬核数据。2025年，首经贸应用经济学在软科中国最好学科排名中首次跻身全国前十，在财经类高校中排名第五，位居“非双一流”高校首位。工商管理学在参评的154所高校中排第33位，进入全国前12%；统计学科在教育部近两轮学科评估中均获B+，是北京市一级学科重点学科和北京市高精尖学科。应用经济学、工商管理学、统计学均为北京市“高精尖”学科。这些来自不同评价体系的交叉印证，指向同一个结论：首经贸的业不仅“有”，而且“强”。
但真正值得关注的，不是排名本身，而是排名背后的逻辑。长期以来，财经类高校的学科建设面临一个共性困境：数据存于各处、算力分散难聚、科研团队各自为战。做宏观经济研究需要跑京津冀三地调研，做大样本实证分析需要外面租算力，学生想跟着做科研却很难进入核心领域。这种“数据孤岛”和“算力瓶颈”，本质上制约的是财经学科向纵深发展的可能性。
首经贸的解题思路，是把分散的力量拧成一股绳。交叉平台搭建了一个共同的数智底座——统筹全校23P算力，攥起学校21个共享数据库，加之自主研发的“驼灵大模型”，在严格落实数据分类分级保护与认证授权机制的前提下，为全校提供合规、按需的底层数据与算力赋能。“这不是简单把原有的实验室搬过来，而是要把‘墙’拆掉、打破壁垒。”科研处处长范合君这样解释。
以金融科技研究团队为例，未来他们将在交叉平台部署由60台工作站组成的万兆光纤分布式存储节点，构建学校自主的智能数据湖仓。这不仅是多模态非结构化数据的存储中枢，更将沉淀为首经贸自主知识产权的底层数字基建。过去做研究，下载、清洗、对齐、合并各个渠道的数据是不断的重复劳动；未来交叉平台建成，科研运转效率将极大提升。
这种从“数据孤岛”到“数据炼油厂”的转变，恰恰揭示了首经贸学科的真正底色——它不是静态的学科排名，而是一个动态的、正在被重新定义的知识生产体系。
首都经济贸易大学不仅在传统学科评估中站得住脚，更在数智化转型的浪潮中率先布局。从8个实验室的物理空间，到23P算力和21个数据库的数字底座，再到驼灵大模型的智能引擎，首经贸正在把其专业从一个静态的标签，变成一个不断生长、持续迭代的系统。
对于关注中国财经高等教育走向的人来说，首经贸的意义不仅在于它“有什么”，更在于它在“做什么”——当大多数财经院校还在讨论要不要数智化的时候，这所学校已经把数智化的基础设施建到了校园西北角的工地上。
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