广东
继首批人工智能医疗健康行业应用创新项目揭榜挂帅活动取得圆满成功之后，广州市卫生健康委员会近日公布了第二期人工智能医疗健康行业应用创新揭榜挂帅项目清单。此前，在第一期揭榜挂帅活动中，
我院“面向基层赋能的结直肠癌个性化辅助诊疗专病大模型”成功入选首批36个项目之中。
该项目在政策、数据和算力的全方位支持下，将顶尖专家经验转化为可赋能基层的智慧，在临床应用中取得了良好成效，为推动优质医疗资源均衡化做出了积极贡献。
8月21日，广州市卫生健康委举行了卫生健康数智化成果发布活动，公布了第二期人工智能医疗健康行业应用创新揭榜挂帅项目清单，我院共有2个聚焦结直肠癌病理诊断领域的前沿项目入选，标志着我院在结直肠癌AI诊疗领域的探索迈向了更加精准、更加系统的新阶段。
“基于混合智能架构的结直肠癌病理AI辅助诊断与报告生成临床级大模型”
该项目的核心亮点在于创新性采用混合智能架构，将深度学习与规则引擎进行了有机结合。依托这一架构，AI不仅可以高效精准地完成病理图像辅助诊断，还能自动生成规范的结构化病理报告。更为重要的是，项目致力于打造符合临床应用标准的“临床级大模型”，保障AI辅助诊断结果的安全性与可靠性，切实为临床病理医生的日常工作减负增效。本项目以数字病理全切片图像（WSI）为统一入口，形成了“数据接入与质控—任务路由—多尺度特征提取—分层多实例分析—可解释输出—结构化报告”的完整技术路线。系统可根据标本类型和任务需求自动选择组织分割方案、观察视野和对应分类模型；若遇到图像质量不达标或任务不适用的情况，会自动提示病理医生进行人工复核。
“基于全景多靶点病理Al大模型的肠癌免疫精准诊疗风险分层体系构建”
该项目模型基于国产自主开发框架搭建，依托大量HE图像、免疫多色图像以及4000万图像块构建了高质量训练数据集，训练样本来源于国内多家三甲医院，重点覆盖我国高发直肠癌亚型和不同治疗背景人群，保障了数据的代表性与临床适用性。训练过程中，模型可自动识别肿瘤细胞、免疫细胞、间质细胞及血管等多维特征，融合免疫细胞空间分布、细胞邻接关系、肿瘤浸润梯度及空间拓扑网络等多类信息，建立起肠癌免疫微环境智能评估体系。最终将产出用于肠癌风险分层、免疫治疗获益人群筛选以及疗效预测的产品，填补了肠癌精准免疫诊疗工具匮乏的临床空白，实现了核心算法、模型训练、产品转化和临床应用的全流程国产化。
值得一提的是，上述两个入选项目并非孤立存在，而是具有紧密的内在逻辑与一致的战略目标。两个项目将共同推进结直肠癌病理诊断辅助决策支持系统的搭建：从前端高精度的病理AI辅助诊断与报告生成，到后端基于多靶标的免疫治疗风险分层，二者相辅相成，打通了从病理诊断到治疗决策的完整AI辅助链路，形成了科学严密的完整诊疗闭环。
肠癌病理AI辅助诊断系统架构
中山六院作为全国规模领先的胃肠疾病综合诊治中心，始终立足临床需求，在医疗服务、学科建设、科研创新、人才培育与教学发展等多维度深耕细作，实现全方位高质量发展。伴随着人工智能技术与医疗领域的深度融合，积极布局“AI+医疗”创新赛道，持续推进跨领域交叉融合与技术革新，以智能化赋能专科诊疗升级。
此次项目入选，既是业界对我院过硬科研实力、成熟临床转化能力的充分肯定，更是医院在结直肠癌AI精准诊疗领域核心引领地位的有力彰显。从专属结直肠癌专病大模型的研发应用，到肠癌病理AI辅助诊断系统的落地迭代，再到免疫精准诊疗风险分层技术的创新突破，层层递进、稳步布局，逐步搭建起覆盖筛查、诊断、治疗、预后的全方位、全周期结直肠癌智慧诊疗体系，让智能医疗技术切实落地临床、服务患者。
未来，中山六院将持续坚守“三创三服”文化核心理念，深耕“AI+医疗”交叉融合创新领域，挖掘人工智能在胃肠肿瘤尤其是结直肠癌诊疗场景的应用价值。医院将依托广州市人工智能医疗健康行业应用创新项目的广阔平台，加速科研成果的临床转化，不断推动结直肠癌诊疗技术的迭代升级，用更加智慧、更加精准的医疗服务，为广大患者的生命健康保驾护航。
供稿科室：数字医院建设处
责任编辑：张源泉
初审：张源泉
审核：乐虞莹
终审：李文敏
审定发布：龙波
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