北京
NVIDIA 初创加速计划会员企业及拓科技是一家专注于大规模实时 3D 数据基础设施、空间计算与物理 AI 工作流的公司，围绕物理世界数据的采集、传输、渲染、标注、训练和感知推理，构建面向机器人、智能空间和工业场景应用的产品与解决方案。
随着机器人、空间智能和物理 AI 应用从实验室走向真实场景，企业需要处理的不再只是 2D 图像和视频，还包括实时高密度点云、3D 语义标注、开放词汇目标检测和实时空间定位。然而，在构建面向物理 AI 的 3D 视觉平台时，往往会面临 3D 数据规模庞大、多模型链路复杂、需要本地化部署与成本控制，以及 3D 感知需要 CPU 与 GPU 协同等挑战。
为此，及拓科技采用 NVIDIA DGX Spark 作为本地 3D 视觉与物理 AI 开发的核心算力基础，在本地运行其 Flowbit Engine 三维数据处理与实时渲染引擎、Flowbit SpatialSeg 空间智能分割模块，以及 Flowbit SpatialTag 空间语义标注服务，实现在桌面级设备上运行多模型、多服务、多相机的 3D 视觉工作负载。
借助 NVIDIA DGX Spark，及拓科技将核心 3D 视觉能力集中到本地 AI 超算环境中，形成面向物理 AI 的开发、验证和实施闭环。这不仅提升了工程部署效率，也让点云标注、多相机开放词汇检测和 3D 对象定位能够在更可控的本地环境中协同运行。
及拓科技 CTO 高磊表示：“物理 AI 的核心挑战不只是训练模型，而是把真实世界数据、3D 物理标注、空间感知和现场部署连接成可持续迭代的工程闭环。NVIDIA DGX Spark 为我们提供了一个本地化、统一内存且面向 AI 工作负载优化的计算基础，使 Flowbit Engine、Flowbit SpatialSeg 与 Flowbit SpatialTag 能够在同一设备上协同运行，帮助我们更快地验证产品能力，并把 3D 视觉技术落地到真实场景。”
以上为摘要内容，点击链接阅读完整内容：借助 NVIDIA DGX Spark 加速 3D 视觉全流程，及拓科技构建面向物理 AI 开发与落地的本地化平台 | NVIDIA 英伟达博客
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