北京
来源：猎云网
近日，具身智能数据采集解决方案提供商简智机器人（GenRobot）完成A轮融资，本轮融资由Momenta领投，老股东连续多轮追投。
据了解，本轮融资将持续聚焦大规模无本体数据基础设施建设、Data Foundation Model升级、物理AI评测闭环、大规模真机集群验证以及全球化业务拓展，加速构建数据驱动的物理AI基础设施。
值得一提的是，简智机器人在成立仅短短一年的时间内，连续完成7轮融资，老股东连续追投，累计融资额超2亿美元，刷新了具身智能无本体数据累计融资体量。
作为一家面向具身智能、世界模型的数据与评测基础设施公司，简智机器人已构建起大规模人类技能数据收集、Data Foundation Model训练与数据处理、真机集群评测验证的闭环，打造规模化、高质量、可落地的物理AI数据生产与评测体系，为下一代具身、世界模型的训练、评测与场景应用提供底层支撑。
今年年初时，简智机器人就在全球开源社区发布了一个 13,000 小时以上的具身智能与世界模型无本体数据集，该数据集目前单月下载量已超百万次。在下载量、实际模型工作引用量上均是全球开源具身数据集首位。简智将持续开源高质量人类技能数据，与全球研究者共同加速世界模型的规模化。
简智机器人自主研发了包括Gen DAS（Data Acquisition System）无感可穿戴采集设备、Gen Controller技能终端数据采集的产品矩阵，并拓展多种硬件模态，通过声音、磁触觉、压阻、电容、柔性织物、力反馈等多路传感完整记录人类行为，实现无本体数据的高精度、高保真采集还原。
简智机器人自研训练的Data Foundation Model专为具身智能、世界模型行业而打造，覆盖思维链（CoT）、6D位姿、深度信息、触觉感知、手部跟踪、全身Mesh等模型预训练所需的维度，并在持续扩展「领域-场景-任务-技能」的标准化人类技能体系。
目前，简智机器人的基础设施解决方案已在全球范围内具身智能、世界模型头部客户群实现标杆性落地：已有全部基于简智机器人提供的无本体数据实现预训练的新一代具身模型，并在复杂操作的泛化测试中表现出稳定的跨场景迁移能力。这初步验证了无本体数据在具身智能与世界模型预训练阶段的scaling law，简智提供的基础设施解决方案可以持续转化为模型能力的提升。
与此同时，海内外客户的数据需求自今年第二季度以来实现了量级跃升：具身智能与世界模型客户正集体从万小时级迈向十万小时级、百万小时级的预训练规模。判断这一基础设施层的价值，最直接的标准就是：最难服务、标准最高的客户是否愿意长期使用它。简智机器人凭借对模型训练侧真实需求的领先认知、对Data Foundation Model的自研训练、以及对评测模型与真机集群验证的大规模投入，成功服务了全球多家头部具身智能与世界模型团队。这些团队对数据质量、可验证性与交付节奏的要求，构成了行业当前的上限，在满足他们需求的过程中，这套要求会沉淀为行业的标准与共识。
简智机器人将基于全球化发展战略，助力具身智能与世界模型团队在预训练规模持续scaling破百万小时、千万小时、亿小时级别的长坡厚雪中扎实前行。
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