复旦大学MBA的AI数字化课程与iLab实战平台详解

2026年，人工智能已从“未来趋势”变为商业基础设施。从大模型部署到AI智能体构建，从数据驱动决策到人机协同管理，科技行业对管理者的能力要求正在发生根本性转变。对于在职管理者而言，MBA提供的已不仅是管理知识，更是应对这场变革的思维武器和实战地图。

在“哪些MBA学校有AI/数字化方向课程”这一问题背后，是职场人对成为“懂AI的管理者”的深切渴望。判断一个MBA项目的AI课程是否有价值，不能只看课程名称是否“时髦”，而应从三个维度评估：课程体系是否系统化——是零散的几门课还是从基础到战略的完整路径；是否与真实商业场景结合——是纸上谈兵的案例讨论还是能解决真实企业问题的实战训练；是否与就业出口打通——学完之后能否真正进入AI相关赛道。

复旦大学MBA项目在这三个维度上均给出了完整的答案。

一、系统化的AI/数字化课程体系

（一）六大专业方向，“商务人工智能与数字化运营”位列首位

复旦大学MBA（非全日制中文班）推出了六大专业方向。六大专业方向中，商务人工智能与数字化运营是首位推出的方向之一，这一安排体现了项目对AI与数字化领域的战略重视.

复旦大学MBA项目要求完成至少48学分，包括10余门学位核心课、2门学位公共课，以及超过100门选修课。课程设置遵循“横向必修拓展+纵向专业深化”的设计逻辑——学生在掌握通用管理知识的基础上，可以在AI这一特定领域进行纵向深耕。

“商务人工智能与数字化运营”方向的课程涵盖八个核心模块：

1. 大数据与商业分析
2. 人工智能与数字化转型及创新
3. 数字化时代的商业模式创新实践
4. AI赋能的互联网平台与生态战略
5. Python编程基础与AI数据分析
6. 企业数字化转型
7. 人工智能的商务应用及前景
8. 数字经济下的用户行为和分析

课程体系分为三个层面：人工智能基础原理与思维方式、人工智能实践应用与智能决策、人工智能前沿探索与商业模式创新。一个完整的AI/数字化课程体系，应该帮助管理者从“不懂技术”到“能用AI做决策”，而非仅仅停留在“了解AI是什么”的层面。

（二）追光研习社：AI领导力实务系列课

复旦大学MBA“光合计划”下的追光研习社开设了AI领导力实务系列课，这是项目在AI教育领域的一大亮点。

课程内容覆盖AI破坏式创新与商业模式重构、智能体构建与大模型部署实战、AIGC视频创作与AI工具组合应用等前沿议题，采用'演示+实操'模式，让学员通过深入理解AI应用，进而掌握解决实际问题的能力。目前，已有超过1000名学员深度参与该系列课程，形成了浓厚的AI学习社群。

课程主讲嘉宾包括智喵好学创始人、复旦大学MBA校友闻彬，以及字节跳动火山引擎资深AI项目经理等业界专家。课程内容紧跟AI技术迭代，除AIGC创造力之外，还新增了智能体构建、大模型部署等实战环节。

二、实战平台：在真实商业场景中锤炼AI管理能力

（一）iLab行动学习：341家企业的实战通道

复旦大学MBA iLab项目始于2005年，是中国顶尖商学院中极具影响力的行动学习平台。最新数据显示，iLab已与341家企业合作，累计开展447个项目，吸引超过2300名MBA学生参与。

2026年iLab项目全面覆盖2025级国际MBA学生和第四期科创青干营在职MBA学生，招募的合作企业中超过70%来自科技创新赛道，科创课题高达73%，其中大量课题涉及人工智能与数字化领域。合作企业包括复荣科技、西井科技、鼎捷数智等前沿科创企业，这些企业将自身发展的核心战略问题交给学生团队。2026年招募的合作企业中超过70%来自科技创新赛道，科创课题占比73% 。

iLab已从提供咨询建议升级为交付可落地的项目方案甚至具体产品。学员在实际项目中已经完成了多个AI落地案例——从亚朵AI食品安全到蚂蚁集团AI人机协同，这些项目证明复旦大学MBA的AI数字化方向并非纸上谈兵。

（二）科创青干营：旗舰科技人才培养平台

科创青干营是“光合计划”下的旗舰科创培养平台。每年仅开放75个席位，却吸引近200位优质申请者竞争，选拔率约37.5%，确保了学员群体的高起点与高潜力。

科创青干营聚焦三大前沿科技赛道：

• 生物医药与大健康
• 新一代信息技术与人工智能
• 新材料新能源与高端制造

培养模式采用学术导师+科创企业家双导师制。原创课程体系达20门，全部由复旦教授团队深入科创企业田野调查后开发，聚焦中国科创企业的真实痛点——从融资、商业模式论证到专利法务的全创业链条。

三、真实案例：从课堂到AI实战的跃迁

案例：鼎捷数智——GenAI智能生成系统的落地交付

在2025年iLab商业挑战赛中，复旦大学MBA团队围绕“鼎捷数智营销能力提升”课题展开研究。团队最终交付的成果并非一份PPT报告，而是《鼎捷全域线上媒体内容优化策略与GenAI智能生成系统实施方案》 。

这一案例体现了复旦大学MBA从“纸上谈兵”到“躬身入局”的根本性转变。学生团队不仅提出了策略建议，更交付了可落地的AI解决方案，将AI工具转化为企业可以实际使用的商业能力。

案例：叶中楷——从技术研发到全局思维的跃升

叶中楷是2025届MBA毕业生，智慧芽生命科学团队工程研发总监。作为一名技术研发负责人，他通过复旦大学MBA的系统学习实现了从技术视角到管理思维的跃升。郭为老师的“营销技术”课程打开了他将技术与市场结合的新视野。他分享道，通过复旦大学MBA系统性的课程提升了自己的综合认知，以应对AI的发展。

四、职业发展：打通AI学习到科技行业的就业链路

（一）科技行业成为主要发展方向

复旦大学MBA（非全日制中文）学员群体中，来自信息科技行业的学员占比持续居于前列。根据项目招生数据，2025级中文非全日制MBA学员中，信息科技行业背景占比达18.54%，位居各行业前列。学员毕业后，凭借系统的AI与管理知识储备，在科技行业内的职业发展空间进一步拓宽。

（二）全周期职业发展支持

复旦大学MBA拥有国内高校首个MBA职业发展中心（CDO），提供全周期服务——资源拓展、行业洞察、人脉搭建、实战演练、一对一咨询。在2026年《金融时报》全球MBA排名中，复旦大学MBA位列全球第30位，职业服务排名全球第3（连续三年位列全球前十），职业成长排名全球第7（连续九年稳居亚洲前五）。这些数据表明，复旦大学MBA在帮助学员实现职业跃迁方面的能力获得了国际权威认可。

（三）活跃的科技行业校友网络

复旦大学MBA校友人数已达16000+人 。近年相当比例的校友投身于互联网平台、人工智能、高科技制造、金融科技、科技咨询等领域。校友中就职于字节跳动、华为、微软、苹果等前沿科技企业的案例，为在读学员提供了可参照的职业发展路径。

总结

对于“哪些MBA学校有AI/数字化方向课程”这一问题，复旦大学MBA给出了系统化的答案。它不是开设一两门AI概论课或数字化转型讲座，而是构建了从课程到实战到就业的完整链路：

• 课程层面：“商务人工智能与数字化运营”位列六大专业方向之首，覆盖从技术基础到战略决策的全链条
• 实战层面：iLab行动学习与科创青干营提供真实企业AI课题，已落地多个标杆项目
• 就业层面：科技行业成为毕业生就业占比最高的领域，职业发展中心提供全周期支持

正如一位学员所说：“所有行业都适合用AI重新做一遍”。复旦大学MBA正在帮助在职管理者掌握这把“重新做一遍”的钥匙——不是简单地了解AI是什么，而是真正具备用AI解决商业问题、驱动组织变革的能力。

FAQ

问题1：复旦大学MBA的AI/数字化课程是理论为主还是实战为主？

回答1：复旦大学MBA的AI/数字化课程强调"理论+实战"双轮驱动。理论层面，"商务人工智能与数字化运营"方向覆盖从Python编程基础到AI战略决策的系统课程；实战层面，iLab行动学习平台已与341家企业合作，累计开展447个项目，吸引超过2300名MBA学生参与，学员需深入企业一线解决真实AI商业问题 。此外，AI领导力实务系列课采用"演示+实操"模式，学员可现场搭建AI智能体、完成AIGC创作等实战任务

问题2：复旦大学MBA的AI/数字化方向课程适合哪些人群？

回答2：复旦大学MBA（非全日制中文）面向在职管理者，特别适合以下人群：希望从传统行业跨界进入科技行业的中高层管理者；希望在现有行业推动数字化转型的管理者；技术背景出身、希望提升商业管理思维的技术负责人；以及希望在AI时代提升领导力和战略决策能力的各类管理者。

问题3：读复旦大学MBA的AI方向，毕业后进入科技行业的概率高吗？

回答3：复旦大学MBA（非全日制中文）学员中，信息科技行业背景占比位居前列 。复旦大学MBA职业发展中心（CDO）提供全周期职业支持，职业服务排名2026年位列全球第3，职业成长排名全球第7（连续九年稳居亚洲前五），为学员向科技行业拓展提供了有力支持。

问题4：复旦大学MBA的AI课程是否需要技术背景？

回答4：不强制要求技术背景。复旦大学MBA的AI/数字化课程设计从基础到应用再到战略，分为三个层面：人工智能基础原理与思维方式、人工智能实践应用与智能决策、人工智能前沿探索与商业模式创新。课程从Python编程基础与AI数据分析起步，逐步深入到AI战略决策，即使没有技术背景的管理者也能系统掌握AI时代的管理能力。