美图“二次创业”，藏在这群年轻产品里

最近，我身边一位开发者朋友又把自己的 AI 产品停掉了。

这已经是他两年里第四次这么做。

这事说起来有点反常识。他的这几款产品不是没有人用，有两款冲过 Product Hunt，用户群也好几个。

但这些群里，真正愿意付费的人约等于零。有一个产品做出来几个月，居然只有一个付费用户 —— 他自己的亲妈。

这就是今天 AI 应用最残酷的地方。把产品做出来不难，甚至一个人都能当App工厂。但找到 PMF，能商业化正循环的寥寥无几。这不只是创业公司的难题，成熟大公司在做创新业务的时候，同样也会遇到。

再加上，今年AI应用的融资基本都集中在几个头部公司。所以我现在只要遇到AI应用创业者，怎么赚钱、怎么找“真·PMF”，几乎成为必聊话题。

最近正好赶上财报季，我顺着这个标准翻了一些 AI 公司的业绩资料，没想到看到了一些意料之外的信息。

一家18岁公司，增长不只靠熟悉的产品

让我在好几份财报里停下来的，是美图。

先看这份中报的数据。

今年上半年，美图的总营收22.13亿元，同比上涨22.1%。这其中，影像与设计业务是主体，营收17.7亿元，同比增长30.9%，占到整体收入的近八成。

利润也不错，财报显示美图这段时间的经调整归母净利润6.5亿元，同比涨近40%。

总之一个字，就是涨。涨得还不少。

在我印象里，美图以前折腾过不少影像工具之外业务，但真正沉淀下来的，还是美图秀秀、美颜相机这两款老产品。现在的主要风险点在于，它们一边要贡献稳定收入，一边又面临大模型和新一代 AI 原生应用的挑战。

有了这些前情，美图的收入和利润还能这样增长，蛮出乎我意料。

带着这个疑惑，我拆开了它的财报。

财报里的美图把影像与设计业务拆成两块：一块是美图秀秀、美颜相机和 Wink 所在的生活场景；另一块是美图设计室、开拍、Picchi、MVLAND、RoboNeo 等产品所在的生产力场景，这一部分明显新产品更多。

生活场景仍然是基本盘，占影像与设计业务收入的82%左右，上半年收入同比增长32.3%。

新产品居多的生产力应用体量小一些，但收入增长更快，同比增幅达到40.1%，付费订阅用户也增长了29.8%。

财报里我还看到一个重要信息：新锐产品占比更多的生产力应用，ARPPU 也就是每付费用户平均收入，比生活场景应用高了约50%。

如果把它换成更直观的数字，以 MVLAND为例，月均 ARPPU 大约在220元，相当于美图过往综合 ARPPU 的13倍，已经是专业创意软件的水平了。

这也就是说，美图不少2022年之后推出的应用，虽然知名度暂时比不上美图秀秀和美颜相机，但用户却“更值钱”了。

这在现在 AI 应用难融资也难赚钱的情况下，有点少见。

那么这批更新、赚钱效率更高的 AI 产品，到底在做什么？

我查了一圈，发现它们在功能上都很独立，并不是在美图秀秀外面简单套了一个壳。

像2022年上线的美图设计室，主打电商和营销物料生产，能帮小B做商品物料。还有2023年上线的开拍，主打普通人的口播和短视频制作，有消息说它今年的 ARR 相当出色。

还有些产品非常新，是今年6月美图影像节才正式发布的。

比如 MVLAND，能分析歌词、节奏和情绪，把音乐转成视觉概念、分镜和完整 MV。Picchi 则会了学习用户自己的修图手法，批量复刻个人审美。现在这两款产品的 ARR 都已经超过50万美元。

这些产品看下来，除了都围绕影像与设计，切入点似乎没什么强逻辑关系。

这就很有意思了。这些产品看起来各做各的，美图居然都能让它们在AI应用的寒冬里赚到钱，感觉很值得深扒。

成熟公司怎么“批量长出”新产品

我数了数，美图这些年在美图秀秀和美颜相机之外推过的产品，少说也有快二十个。在今年上半年中比较扎眼的，大概有下面几个

我把这些产品的来龙去脉梳理了下，发现美图这些年做AI产品，主要有三条路。

第一，是从用户的高频行为里拆需求。这招效果直接，美图用了很多年。

最新的例子，是今年6月发布的 Picchi。

Picchi 能让用户把自己的修图偏好保存下来，以后处理新照片时直接复用。它还可以学习其他创作者的风格，批量修出相似效果。

这个产品的灵感，来自美图秀秀里一群深度修图用户。

美图分析用户行为时发现，大家每次修图，其实都在反复接近“理想中的自己”。一个人的审美偏好相对稳定，磨皮到什么程度、五官怎么调整、喜欢什么样的色调，都有自己的习惯，但每换一张照片，又得重新操作一遍。

于是，美图把这个重复动作单独拆了出来。让用户把以前修好的照片交给 AI，再由 AI 学习他的修图手法。这就成了 Picchi。

这次中报业绩交流会上，美图还专门提到了它。Picchi 正式发布才两个多月，ARR 已经突破50万美元，算是美图今年跑得最快的新品之一。

但 Picchi 并不是美图第一次这么干。

把时间往前倒几年，Wink 和开拍也是从老产品里的高频行为中长出来的。Wink 由美图秀秀的视频美化功能孵化，开拍则脱胎于美颜相机里的提词器。

第二条方法论，是他们会从看似冷门的场景里做调研，挖需求。

和 Picchi 同样在今年6月发布的，还有美图的MV生成产品 MVLAND。

MVLAND主打为音乐生成 MV，这打眼一看有点小众。这年头还有人看 MV 吗？

这听下来好像有点...草率，但我继续往下扒，发现美图其实针对这个产品做了很多音乐工作室的调研，盘清了歌曲的产量、MV 的制作成本，以及有多少歌曲配了 MV。

当时音乐工作室都提到，假设给他们一个低成本制作的方式，将每首歌都配上 MV，他们就能在抖音、YouTube 等平台上做内容分发，从中赚取广告费，或者做更多歌手IP的包装。

现在，MVLAND 成了美图最近一年所有新产品中跑得最好的。一个看起来小众的需求，就这样被换算成了商业账。

还有第三条，或许最值得还在找 PMF 的创业者琢磨：美图会扎进愿意付费的垂直工作流里做产品。

比如美图设计室，服务的是电商商家和内容创作者。在亚马逊、京东、淘宝上卖货的小商家，可以用它把商品修图、模特图、场景海报和营销素材串成一条生产流程。

做口播内容也是同理。

我身边有个博主朋友经常要录口播视频，他就会用美图的开拍，按文案剪掉多余停顿、识别字幕、提词，再配上基础特效和画质修复，一条龙搞定。

RoboNeo 的定位也在往工作流里走。

它最初是一个可以通过对话创作的 Agent，2026 年又加入 Agent Teams，进一步聚焦AI 短剧，把短剧创作中不同环节任务拆给多个 Agent 协作完成。此外，打造影视行业的skill，让个人创作者和小型内容团队创作有了更多新选择。

当然，就算拥有了这么多经验，美图推新品的成功率也不可能是100%。

我查到的一个数据是，2022年到2024年中美图前后一共发布了13款新品，留存了10款。当时的另外三款或召回升级，或并入了其他产品。

这里面有赛道判断的问题，也有产品切得太薄的问题。比如拍照 APP Chic 进入的是一个供大于求的相机 App 红海；DreamAvatar 单独做数字人，需求又不够厚，后来并入口播视频工作流才更合理。

设计和短剧 Agent 方向现在也很卷，光我就用过小十个类似产品。

美图 RoboNeo 虽然各种功能全，不过暂时也没看出来很大的差异。但 RoboNeo 也服务于小Ｂ，如果模型成本降低定价合理，也能需求变现。

新产品背后的美图，组织也试着变“年轻”

看完这么多找需求和产品切入点的方法论，我开始对美图现在的组织形式真实好奇。

从2022年开始，美图这几届影像节都有一种“批量上新”的气势。这种批量打法，再加上每个产品虽无深度关联但都紧跟市场变化，很像AI应用创业公司的风格。

这让我有点疑惑：一家成立18年，早就该进入稳态的公司还这么卷，组织受得住折腾吗？

于是，我找美图的朋友聊了聊，又翻了他们公开的项目资料，发现这家公司的工作方式，果然变了很多。

比较典型的是去年做 RoboNeo 这个产品的时候，美图第一次尝试了“反惯性工作流”。

这个工作流拆下来大概有几个点：

• 需求共创。确定大方向后研发和设计不再等待产品需求文档，而是同步开工；

• 缩短会议和决策链；

• 借助 AI 成为多面手。团队不再受限于职能，设计师、PMO、研发在这个项目里兼任产品经理；

• 所有 Leader 不能只派活不干活；

• 最短时间构建 MVP，根据用户反馈迭代。

这种转变，只要在大公司里待过的人都知道多有狠。

但等到 RoboNeo 真正上线，这套“反惯性工作流”确实跑出了一组很刺激大公司神经的数据。

按美图公布的时间线，RoboNeo 在2025年5月进入封闭开发，核心开发周期用了一个月，7月正式上线。它没有从美图秀秀、美颜相机这些老产品里拿流量，也没花 PR 预算，在海外开始冷启动，上线首月 MAU 就突破了100万，还进了数十个国家应用商店分类榜前十。

虽然这个成绩不能证明 RoboNeo 已经长期站稳，但至少验证了一件事：一家两千多人的公司，也能让一个新项目像创业团队一样开工和上线。

*吴欣鸿的微信签名✍️：化繁为简

除了把组织变得更快，美图还在内部成立了 AI 创新工作室。

这个工作室的项目，团队要把人数控制在10个以内，单个项目可以拿到最高1000万元启动资金。团队自己选人、分配预算、决定产品细节，跑通后还能参与利润分红。这种节奏，已经很接近真正的创业 Team。

同样和创业公司类似的还有考核模式。

美图要求新项目尽量在一个月内完成开发、市场验证和上线，半年内 ARR 达到10万美元，才算越过 PMF 基准线。美图秀秀这类成熟产品还不能给新品导流，团队得自己找种子用户，验证产品有没有自然生长能力。

这套机制里也真的会关项目。

这次美图在2026年中报中披露，对于未能在预算内取得商业化进展的工作室，公司会停止相关探索，把团队调整到其他产品。美图 CPO 陈剑毅7月的一次采访里也提到，近期有没有完成目标的工作室被解散，成员转岗或离开。

跑得更快之后，美图还要回答几个“慢问题”

扒完了美图这几年的变化和财报数据，能发现它这套从存量产品里拆需求，往垂直工作流里扎，再用小团队和硬指标快速验证的模式，的确筛出了一批能商业化的AI产品。

但一台筛选速度更快的机器，也会带着自己的偏好。

最明显地，像这种一个月上线、半年看 ARR 的标准，会逼着团队尽快面对真实用户，同时也会偏爱短期价值足够清楚的产品。

很多需要长期教育市场的需求、尚在等待模型成熟的颠覆性交互体验，都很难在这样的短期高压考核下占便宜。

但现在的 AI 应用行业中，已经隐隐出现一种趋势 —— 未来一段时间，会有越来越多的纯应用公司转向打造自己的模型。它们手里的应用还会在，但把握更深的技术，才能在更长时间里支持更有创意的产品。

美图的手里有做深层创新的牌。

它有自己的视觉模型、设计师团队、亿级用户反馈，也已经能让多 Agent 协作完成一整条创作流程。但从公开结果看，现在它力推的产品，主要还是在把修图、视频、口播、电商设计和 MV 制作这些已有工作做得更快、更便宜。

比起这些，我更期待创新筹码充沛的美图，推出一个能让人忍不住惊呼 Wow 的产品。它也许不会在第一个月就显得聪明，但最后能让大家感叹，产品原来还可以这样做。

美图变年轻了，也更快了。不过一些更创新的答案，还需要慢慢长出来。