时代 AI 百人榜：全球 AI 博弈下的中国力量进阶

△「放眼长远，全球 AI 的竞争才刚刚开启」

文 | 李秉浩

8 月 27 日，《时代》杂志发布 2026 年度全球 AI 100 位影响力人物榜单，这是该榜单连续第四年发布。17 位全球 AI 领军者登上本期封面，囊括 OpenAI 山姆・奥特曼、埃隆・马斯克、吴泳铭、李飞飞、达里奥・阿莫代伊、拉里・埃里森等产业与科研代表。这份榜单以过去十二个月真实产业变革为标尺，记录人工智能技术狂飙之下，资本、科研、地缘与商业多重力量的交织博弈。

相较于往年，本届榜单最突出的变化，是中国 AI 从业者的规模化上榜。入选人员覆盖芯片、大模型、具身智能、智能汽车、基础科研全赛道，上榜人数创下历史新高。榜单本身只是一份媒体评价，但其背后折射出一个客观事实：中国 AI 已经脱离单点突破的阶段，形成上下游协同的完整产业力量，在全球 AI 竞争格局中拥有不可忽视的权重。

全链布局，筑牢 AI 产业底座

本次入选名单，完整勾勒出中国 AI 产业链从底层硬件到上层应用的实力版图，不再局限于单一模型层面的比拼，而是算力‑模型‑机器人‑产业落地的体系化竞争。上游芯片算力环节，华为何庭波、中芯国际梁孟松代表国内半导体制造力量。AI 所有能力的释放，根基都建立在芯片与制造之上，硬件的突破，决定大模型产业能够走多远。

中层大模型赛道，月之暗面杨植麟、智谱张鹏代表本土原生大模型创业力量。国内大模型不再简单复刻海外技术路径，依托开源迭代与本土场景打磨，部分能力已经实现对海外头部产品的追赶甚至局部超越。中国大模型的价值，不只是模型参数的提升，更是面向中文语境、本土行业需求构建独立的技术生态。

具身智能作为 AI 下一阶段的核心战场，智元机器人邓泰华的入选具备标志性意义。大模型突破屏幕边界，走向物理现实世界，人形机器人把数字智能和实体世界打通，这也是全球科技巨头重兵押注的赛道。这意味着国内 AI 竞争重心，已经从软件大模型，延伸到硬件实体领域。

应用层呈现多元落地格局。字节跳动梁汝波、阿里巴巴吴泳铭代表互联网巨头的 AI 战略转型；比亚迪李柯代表 AI 向汽车实体产业渗透；上海人工智能实验室周伯文、Manus 肖弘，则代表科研机构与前沿初创企业。商业巨头、创业公司、科研院所并行，共同搭建起中国 AI“科研‑创业‑产业落地” 的闭环体系。

全球竞逐，直面 AI 复杂博弈

《时代》在遴选说明中做出判断：当下 AI 行业处于爆炸式增长与巨大争议并存的阶段，技术充满宏大愿景，也裹挟风险与分歧。人工智能早已不是实验室里的纯粹技术，深度卷入资本市场、军事伦理、算力军备竞赛、地缘竞争等复杂现实议题。

过去一年，全球 AI 产业多重矛盾集中爆发。马斯克推动 xAI 冲刺公开市场，AI 企业资本化浪潮汹涌；Anthropic 高管和美国五角大楼就 AI 军事应用产生分歧，AI 武器化的伦理争议摆在全人类面前；甲骨文大举扩建数据中心，全球算力基建进入军备竞赛，算力资源成为大国科技博弈的核心筹码。

榜单专门点名月之暗面等中国初创企业的技术表现，认可国产模型形成的全球竞争力。这代表全球 AI 格局已经发生结构性改变，不再由少数海外企业垄断，来自中国的创新力量，成为重塑行业格局的重要变量。

但繁荣之下，行业短板与风险同样客观存在。模型幻觉、安全治理、算力供给约束、人才缺口，是全球共同面对的难题。技术红利和潜在风险相伴相生，整个行业仍处在未定型的剧烈变革周期，没有任何一方拥有绝对的技术终局答案。

洗尽浮华，锚定产业真实价值

TIME100‑AI 榜单设立于 2023 年，划分为领导者、创新者、塑造者、思想者四大类别。评选核心标准并非行业名气，而是过去 12 个月实际推动 AI 产业关键事件的真实影响力，因此榜单每年人员更迭幅度极大，具备极强的年度时效性，并非终身成就类荣誉。

对比 2025 年榜单，扎克伯格、黄仁勋、孙正义，以及国内梁文锋、王兴兴等去年上榜人物，今年落选。这并不等同于相关企业技术实力下滑，榜单聚焦单年度的标志性产业贡献，如果一年之内没有引爆行业的重大事件，即便是实力雄厚的企业负责人，也会退出名单。

我们需要理性看待榜单的定位：它是西方主流媒体的观察窗口，不等于绝对实力排名。入选代表获得国际视角的关注，落选也不代表技术停滞。大量深耕底层、默默攻坚的技术工作，未必会制造轰动新闻，自然很难在年度媒体榜单上得到体现。

透过榜单人员更迭，可以读懂全球 AI 风向切换：市场热度逐步脱离早期通用大模型的概念狂欢，重心向算力硬件、具身智能、真实产业落地、开源生态转移。行业正在挤掉泡沫，评价标尺从炫技式参数，转向技术落地产生的实际产业价值。

结束语

《时代》AI 百大人物榜单，仅仅是全球人工智能宏大叙事的一个切片。多位中国从业者集体上榜，是国内多年科研投入、产业链积累水到渠成的结果，是产业跃迁的信号，但绝非胜利的终点。真正的实力，沉淀在实验室、工厂、产业场景之中，而非媒体发布的一纸名单。

放眼长远，全球 AI 的竞争才刚刚开启。芯片底层攻坚、大模型能力迭代、具身智能突破、行业场景深度落地，依然有漫长征途。中国 AI 力量已经站上全球舞台，更需要摒弃榜单带来的光环滤镜，沉下心打磨硬核技术，把技术优势转化为产业价值，在新一轮科技革命中持续释放创新动能。

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