我本来以为又是一条 AI 融资稿,滑两下就想划走。结果看到那个细节——南京一个老小区,老人抱着电话跑调哼"我的心情是多么豪迈",旁边那个小伙子当场红了眼眶。我愣了。
事情是这样的:中科大少年班的刘思哲,18 岁,公司叫"手艺科技",AI 产品叫"小陈"。这玩意儿不做别的事,就打电话给社区里的老人,陪他们拉家常。今天几块钱一斤黄瓜、孙子上几年级、年轻时在哪个厂上班——爱聊啥聊啥。
听着像哄老人玩?不。算法在后台把说话的节奏、用词习惯、思路跳转一项项拆开,最后给一个认知功能的风险评分。老人全程不觉得自己在"做题",家属也不用买设备、不用跑医院。
最戳我的是那句对话。好几位爷爷奶奶压根没听出对面是机器,还挺认真地反问:"小陈啊,你今年多大?在哪工作啊?"
我的天。一位 94 岁的奶奶,对着"机器"问这些的时候,她以为那是一个愿意听她说话的人。她还留了一句原话:他们不嫌我们年纪大。就这一句,我看了三遍。你算算,多少家庭里,年轻人被工作追着跑,老人一开口就被打断——"这事儿你说过八百遍了。""小陈"不打断,也不催。这份耐心,说实话,比很多真人还给不了。
试点在南京电科院小区,四百多户,一多半是六十岁以上的老人。150 人筛下来,19 人有早期风险。19 听着不多,摊到每个家庭头上就是天塌下来的事。有位家属当天就带母亲去了省人院,核磁、抽血、量表评估一样没落。她后来私信说:要不是这一通电话,她根本没往病上想,只当是老人上年纪都这样。
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我个人的观点很明确:这才是 AI 该有的样子。不比参数、不比算力,而是——够便宜、够简单、老人肯用。一通电话几毛钱话费,覆盖一位社区老人,这个账公共卫生算得过来,商业模型也算得过来。
而且这小孩还有个反常的地方:不爱聊融资。问到估值、下一轮,三两句带过去,转头就讲小区里哪位爷爷最近爱唱哪首歌。早班车 7:01 从合肥发车,一周跑南京两三趟;改代码最狠一次通到早上六点,眯一会儿接着上课。同龄人在刷绩点、准备保研,他在小区门口的凳子上等敲门。
那位家属说"身在中国,真的太好了"。我看完只想补一句:多拖几年,就是父母还认得你的几年。AI 卷来卷去,最后能落到老人电话里的那点温度,才最金贵。
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