模型不再是壁垒，AI视频的胜负手转向哪里？

出品 | 创业最前线

作者 | 许一心

编辑 | 闪电

美编 | 邢静

审核 | 颂文

去年有很长一段时间，北京灵犀互娱这家公司的视频是在凌晨生成的。

白天写剧本、改分镜；入夜，值班的人留下来，趁平台最不拥挤的几个小时，把白天的活一条条喂进生成队列。早上来看结果，白天做别的，晚上再赶着夜深人少的窗口提交下一批。满编50人的公司，管着上百个视频生成工具的ToC账号——生成人物登一个，场景登另一个，视频再换一个；上百个账号的密码和剩余积分，要专门拨一个人来管，每生成15秒，参考图和提示词都重新喂一遍。

“跟算力成本比起来，这些才是实打实的负担。”灵犀互娱运营总监李洸说。

生成能力一年前就过了生产力的门槛。但怎么组织生产，大多数团队还没想明白。

商汤Seko盯上的就是这个问题。7月底，商汤Seko3.0发布，距上线刚好一年，它给自己的新定义是：视频生产的基础设施。这话说起来漂亮，但得拿东西来撑：工具体系够不够硬，变现链路通不通。

1、引擎相同，但不是同一台车

过去一年，AI视频赛道的主旋律是卷生成质量，国产大模型的快速迭代把画质门槛迅速拉平。但我聊过的创作团队，抱怨最多的事几乎都跟模型无关。

用Seko之前，光是切换账号就是一场折磨。北京灵犀互娱总导演邵导说，他最大的痛苦不是画质，而是“每次切换账号，之前所有的资产都要重新导入，这件事极其打断创作思路”。

Seko3.0没有继续追求更高的生成参数，而是把力气花在了三件事的协同上：Agent、画布、Skill。

画布最直觉：角色、场景、世界观建立一次，后续剧集反复调用。邵导说，有了画布之后，“我可以在整个界面里直观地看到所有生成的视频片段，做对比，做脑中的分拣。这在以前是不存在的体验”。

Agent这件事还有一层更深的逻辑。行业里的“无限画布”原本是给高阶创作者手搓用的，门槛很高，做得好的人把经验留在自己手里。Seko在画布里嫁接Agent之后，做的事情相当于把已经积累下来的行业最优解“分镜怎么拆、角色怎么关联、什么样的叙事节奏能跑出来”用Agent的方式推下去。一个新手输入剧本，系统替他做的那些决定，背后站着的是平台上的超创和爆款内容验证过的方法和踩过的坑。

作为Seko的企业客户，北京灵犀互娱的日常分工刚好能说明问题：精品团队手搓，追求电影级品质；批量团队全面用Agent跑产能。两种模式在同一平台上并行互补，以他们的资源，以前只能二选一。

Skill解决的是方法论的传递。Seko产品负责人张琬有个清醒的判断：不追求数量——很多平台打着“100个导演Skill”的旗号，但“品类太多反而增加创作者的选择负担”。Seko只聚焦两类：爆款方法论的复制，和头部创作者核心能力的封装。

山音的编剧Skill就是例子：不懂编剧的新手用它，大约30分钟出一集还不错的成片；不用，可能要3天。

Agent、画布、Skill，三者咬合之后有一个累积效应：用得越久，资产越厚，上下文越深，适配越准。迁移成本悄悄抬高，生产力的边际收益反而在增加。

企业用户对Seko的体感很直接：稳定，好使，不降质。但除了这些产品体验，还有他们看不见的地方，就是商汤在底层技术做的优化——模型好不好，决定你能不能干这行；模型之外的那一摊子事做得好不好，决定你能干多久。

比如多剧集的角色一致性，SekoIDX靠“负参考图”让角色跨剧集既不走样，也不僵硬；SekoTalk是业内首个支持多人同框对口型的方案；开源的LightX2V能在消费级显卡上不到5秒生成5秒视频，全球下载超350万次。

这些优化的结果，浓缩成一个很重要的指标：片比。

在企业用户的描述里，如果在其他视频生成平台上制作，他们的片比在5:1到7:1之间，也就是说每生成五六条甚至七条内容，只有一条能用，其余全部进回收站。在Seko上，这个数字收窄到1.5:1到2.5:1。邵导的比喻很精准：“引擎都是那个引擎，后期的一整套配置和调教决定了上限。”模型是引擎，而Seko是整台车。

2、基础设施的另一半 让创作者不只能做，还能活

光有工具体系化，Seko顶多是一套好用的软件。要撑得起“基础设施”三个字，还得把第二件事做成：帮创作者走通商业闭环里的每一道坎。

商汤内容与交互事业群副总裁、商汤Seko应用部负责人王子彬在几次交流中都会绕回同一个问题：创作者做出了东西，然后呢？

他说的现实是：大量创作者花了时间和算力，做出看起来不错的内容，最终没有形成任何商业价值。没有价值反馈，就没有持续创作的动力，创作者潮水一样涌来，又潮水一样退去——其中很多人，原本可以在这行做出一番事业。

Seko的做法说起来不复杂：陪创作者把从创作到变现的路走完。但真做起来，纯靠技术不行，纯靠商务也不行，得两头都接住。

王子彬把创作者的成长路径分成三级。第一级是技术入门，用Skill和培训体系帮创作者从不会用到做出合格内容，山音编剧Skill就是例子。

第二道坎更隐蔽：创作者做出了作品，但不知道市场要什么、谁在买单。Seko在中间做的事是订单撮合——把品牌方和发行平台的需求，翻译成创作者能接住的任务。

第三级是组织成长。Seko在上海建立了OPC(一人公司)产业基地，从工位、算力补贴到记账、人事代注册一揽子全包，帮个人作坊长成有组织的生产方。

Seko产品负责人张琬说了句不太像产品经理会说的话：“我们不是用算法筛选创作者，我们是培养创作者。”

Seko和创作者之间是另一种关系：你在我这里创作、积累资产、对接商单、走向发行。简而言之，全包了。

真正考验成色的是发行端，它关乎最终变现。Seko没有自建ToC内容平台，它的做法是组建发行联盟，与主流内容平台形成商业链路合作；海外启动了“全球星火计划”和AI短剧出海共创大赛。

把这么多环节背在自己身上，Seko看起来有点重。但基础设施从来都是重的，重也正是门槛。那家企业客户正是通过Seko拿到了此前完全没有的海外发行资源——负责人说，自己想出海但没有渠道，“Seko帮我们对接了海外平台，等于新开辟了一个赛道”。正在制作中的项目之外，他们用Seko全流程制作的《道医下山，横扫江城》，已在抖音原生端拿下2.3亿播放。

商汤还有一个结构性优势。国内视频赛道最强势的玩家，同时拥有领先的视频生成模型和巨大的短视频平台，但两者之间存在微妙的张力——一边在拓展AI视频的生产力，一边内容平台对AI生成内容保持警惕，流量分配上并不友好。这个矛盾，从业者都在私下议论，很少有人公开讲。

商汤没有这层组织内耗，Seko可以同时接入多家模型、对接多家平台，做一个更纯粹的生产和商业服务层。王子彬对此很坦诚：“谁不想有那么大的C端平台和那么强的现金流呢？只是没有了才更去拥抱新的。”

Seko上线一年，用户突破100万，服务企业客户2000家，单月营收增长89倍。张琬的解释是，增长精准匹配了AI短漫剧的爆发式生产需求，沉淀下来的核心用户是高频、高价值的剧集类创作者——这部分人的付费增速，快于用户增速。

3、一个平台是不是基础设施 由用户行为回答

Seko的升级不是孤立的产品事件。就在昨天，商汤刚刚交出了上市以来最好的一份半年报。

商汤发布的2026年上半年业绩公告显示，2026上半年首度盈利6.2亿元，经常性收入与毛利率持续提升，调整后净亏损同比大幅收窄67.3%。其中生成式AI收入23.3亿元，占总收入的比重提升到80%。市场追问了好几年的“什么时候赚钱”，这次终于有了一份不需要解释的回答。

（图 / 摄图网，基于VRF协议（AI数字内容））

把Seko放回商汤的整盘棋里，才看得出它为什么重要。商汤是上一轮AI浪潮里最典型的样本：2014年成立，视觉AI连续九年市场份额第一，技术履历近乎完美，商业化却被质疑了十年。过去两年，它一边做减法，在“1+x”战略下拆分智能汽车、芯片等业务独立融资，集团聚焦生成式AI与视觉AI；一边把算力、模型、应用三层打通。

Seko是这套策略在应用端的第一次验收：大装置的算力和模型能力，第一次顺着一条业务线，变成了别人每天都在用的生产资料。

资本市场对工具和平台的定价，从来是两套逻辑：工具按用户数乘ARPU估值，天花板是SaaS倍数；平台按生态交易规模估值，天花板是平台倍数。同样100万用户，市场给出的倍数可以差出好几倍。Seko3.0对商汤的意义，是把这条业务线从SaaS故事切换到了平台故事。

商汤科技董事长兼CEO徐立今年反复讲，AI行业有两条生死线，一条是技术代际，一条是成本效率，唯有把算力、模型、应用深度耦合，才能穿越周期，Seko正是这句话在应用层的落地。

王子彬说，不可能一步做到一条护城河拦住所有对手，AI视频的窗口期大约两到三年，窗口期内Seko要做的不是筑墙，而是与创作者生态一起把彼此做厚。“先做到利他，才能回过头来有自己的沉淀。”

基础设施从来不是自封的——路是不是路，看有没有人走。

商汤过去这些年给自己修基础设施——算力、模型；现在，它想用Seko给创作者也修一套。

修没修成，我们不看商汤怎么说，只看那50个人的视频团队，还要不要在凌晨连夜排队生成。

一个平台是不是基础设施，不由发布会定义，由用户行为回答。当一家50人的公司围绕Seko编出内部培训手册，当它的生成侧100%跑在Seko上，当它开始把一个传统的后期制作基地改造成AI制作基地——被问到为什么不换平台时，负责人说，那意味着“所有操作流程重新学一遍，之前的资产全部重新导”，切换成本已经高到不值得。

这句话比任何表述都更接近于在肯定商汤的平台策略，可能是成了。