过去两周,全球科技股经历了一场惨烈的“大撤退”。纳斯达克指数单周跌去2%,费城半导体指数更是暴跌5.45%。30年期美债收益率一度触及5.337%,创下2007年以来新高。一时间,“美债绞杀科技股”的说法刷屏了朋友圈。
但真相,可能比表面看到的复杂得多。高盛的数据揭示了一个关键细节:上周美股信息技术行业成为全市场净卖出规模最大的板块,而这场抛售几乎全部来自多头主动减仓,并非空头加仓。信息技术板块的总敞口从年内峰值的24%回落至20%,净敞口从26%的峰值降至19%。
机构在主动兑现利润、降低仓位,而不是在疯狂做空AI。这更像一场“去杠杆式撤退”,而非对AI长期逻辑的否定。那么问题来了,如果不仅仅是美债的问题,科技股到底在跌什么?
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01英伟达财报披露后,市场开始追问“由谁来为疯狂的AI买单”
8月26日盘后,英伟达交出了一份完美财报:第二财季营收962.2亿美元,同比增长106%;数据中心收入890亿美元,同比增长117%;调整后每股收益2.22美元,同比增长120%。各项指标全线超预期,股价盘后一度涨超5%。
但如果你只看到“超预期”三个字,就错过了最重要的信号。拆开细看,英伟达AI云、工业及企业营收(ACIE)为403.1亿美元,低于市场预期的419.6亿美元。这个季度的营收超预期,几乎全部由那五六家头部AI和云厂商贡献。中小企业和工业客户的AI采购,并没有跟上节奏。
费城半导体指数的24个月远期市盈率,已经从21-22倍压缩至约15倍。市场给AI的远期定价,正在经历一场系统性的重估。高盛交易台负责人直言,AI的核心命题已从 “AI能做什么”,变成了“由谁来为它的运转买单”。
信用市场率先发出了警报,英伟达和博通的信用违约互换(CDS)利差已大幅走阔。债券投资者开始对AI资本开支的回报路径产生疑虑,这个信号往往比股票市场更早、也更难被忽视。
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02告别“无差别上涨”,AI行情进入“验证期”
中信证券首席A股策略师裘翔的观点很清晰:科技股近期调整不能简单归因于美国长债利率高企,更核心的问题是AI相关股票的远期定价。市场需要重新评估三个关键变量:AI商业化的速率和空间能否跟上预期?算力优势能否转化为份额和定价权优势?远期盈利兑现的确定性有多高?
说白了,AI投资正在从“讲故事”阶段进入“看财报”阶段。后续科技行情将由普遍抬升转向分化。订单、业绩与现金流将成为筛选资产的重要依据。
拥有稳定盈利和强劲自由现金流的巨头,比如苹果、Meta…可能比依赖外部融资的AI概念股更有韧性。苹果最新财季总营收1094亿美元,同比增长16%,净利润298亿美元,同比增长27%。Meta一季度营收和净利润分别增长33%和61%。
而依赖远期现金流、资金回报周期长、对无风险收益率变动高度敏感的AI概念股,仍将持续承压。
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03科技之外:铜、铝和黄金的“意外受益”
AI投资增速放缓,专业的说法叫“二阶导见顶”—这并不意味着AI算力和数据中心建设停止增长。绝对投资规模仍维持高位,实物工作量继续释放。这对铜、铝等工业金属构成实实在在的需求支撑。
美股五大云厂商2026年资本开支较2025年翻倍增长,数据中心和输配电系统的建设同步拉动了铜铝需求。标普全球数据显示,数据中心及相关基础设施的铜需求量预计从2025年的110万吨增至2040年的250万吨。
与此同时,AI对美国经济拉动的边际效应回落,此前被AI高增长掩盖的美债债务风险和美元体系脆弱性重新暴露。这利好黄金的避险属性。同一个逻辑,两个方向:工业金属交易的是“现在正在建什么”的现实,黄金交易的是“未来会怎样”的预期。
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04实操策略:一手科技,一手红利
面对这种分化行情,普通投资者该怎么操作?杨德龙提出的 “一手科技、一手红利”哑铃型策略值得参考。让科技成长股承担“矛”的作用,提高组合进攻性;让红利资产作为“盾”,提高收益稳定性。当前红利资产具有稳定的分红和较低的估值,在科技股大跌时反而可能逆势上涨。
具体到科技股的选择,紧盯英伟达等龙头财报中的毛利率和运营开支变化,这往往是判断行业景气度拐点的先行指标。英伟达预计第三财季调整后毛利率为73.5%至74.5%,如果后续毛利率持续下滑,可能意味着竞争加剧或定价权削弱。
这一轮科技股调整,表面上是美债收益率飙升引发的估值收缩,本质上是市场对AI远期定价的一次系统性重估。从“AI能做什么”到“谁来买单”,从“算力需求是否存在”到“商业化空间有多大”,市场的提问方式变了,答案自然也要跟着变。
AI的大趋势没有结束,但“闭眼买科技”的时代结束了。接下来,是考验研究深度和选股能力的时刻。
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