亚马逊HRVP发文：我是如何使用AI工作的？

8月25日，亚马逊HRVP贝丝·加莱蒂（Beth Galetti）在公司网站发文，从自身的经历出发，分享了 AI 工具是如何赋能亚马逊员工，以及亚马逊如何投入 25 亿美元，帮助员工为未来的工作做好准备。

我把这篇文章做了翻译，同时在文末添加了自己的一些感想供大家参考。英文信原文地址参见：https://www.aboutamazon.com/news/workplace/amazon-svp-ai-tools-employees-careers

以下为译文全文：

我已经有 25 年没写过一行代码了。

我的职业生涯始于交通运输行业的软件开发工程师，负责构建包裹追踪和国际运输系统。在近二十年的时间里，我逐步走上高级管理岗位，先是以首席信息官（CIO）的身份领导运输业务，最终全面掌管整个航空和地面运输网络，涵盖从工程到运营的所有环节。

2013 年，我在亚马逊面试一个运输业务岗位时，招聘人员抛给我一个意外的问题："让你去做HR，你觉得怎么样？"面试官注意到，每当谈到培养人才时，我整个人都会兴奋起来。

于是，我抓住了这个机会。如今，作为员工体验与技术部（People Experience and Technology）的高级副总裁，我领导着公司的全球人力资源组织。

在整个职业生涯中，我一直很懂软件是怎么开发出来的，也领导过开发软件的团队——只是我自己已经不再亲手写代码了。

几个月前，我决定试试：如果重新开始构建东西，用 AI 会怎样？我先从小处着手，在工作之外练手。我的第一个项目是一个家庭日历应用，让全家人能保持同步。

距离我上次动手做东西已经太久了，说实话，开始之前我有点紧张。我深吸一口气，开始和这些工具交互，几个小时之内，我就做出了一个真正能用的东西。

你能想象那种感觉吗——离开写代码 25 年之后，发现自己居然还能重新构建产品？那种成就感是无法言喻的。

"人人皆可构建"：1500多人的内部竞赛

这份信心推着我继续往前走。在一次飞回西雅图的航班上，我打开了 Kiro——我们的 AI 驱动开发工具——开始构建。飞机落地时，我已经做出了报名应用的雏形，它后来成为我们内部团队竞赛"人人皆可构建"（Everyone Can Build）的提交入口。

这项竞赛的挑战是：用 AI 构建一个应用或工具，解决你工作或生活中的真实问题。不要求任何技术背景。

我们把竞赛开放给团队里的每一位员工，短短几周之内，就有超过 1,500 人参与构建。

他们做出来的东西让我惊叹。有员工做了一个应用，把一个将近四小时的人工流程变成一秒钟的自动化检查，每年节省数万小时。还有人做了一个叫 Momo 的桌面宠物，让你的任务、提醒和快捷方式都触手可及。

从那以后，我已经用 AI 写了超过 10 万行代码。我的体会是：你和这些工具合作得越多，整个过程就越自然，你也越会发现——它们是在扩展你的能力，而不是取代你。

开始不需要完美，你只需要跳进去。当我决定为团队竞赛做报名应用时，我根本不知道从何下手，于是我去问了我们的内部 AI 工作助手 Aza。

它帮我指明了合适的工具，帮我迈出了第一步。从那开始，我打开 Kiro 动手构建。当你给员工解决问题的能力和工具时，他们创造出的东西会让你惊喜。

帮助每位员工更聪明地工作的AI工具

几年前，如果一个非技术员工想在亚马逊做点什么，他需要一个技术团队，还得在产品路线图上排期。

现在不一样了。随着非技术员工在内部构建的东西越来越多，我们的技术团队得以解放出来，跑得更快、想得更大，为客户交付更多。

Amazon Quick 是我们的工作 AI 助手。团队用它查询数据、开展过去需要数周的研究、搭建自动化工作流。Kiro 则是你想"做点东西"时的去处：你用平实的语言描述你想要什么，Kiro 帮你规划、编写和测试。我在飞往西雅图那趟航班上用的就是它。现在，Quick 和 Kiro 都已向亚马逊以外的用户开放。

Aza 能让员工即时获得关于福利、职场便利设施、薪酬和 IT 方面的解答。你可以用它预订会议室、申请休假或搜索内部空缺岗位。

在亚马逊，每位员工都能用上 AI 工具。无论是想快速得到一个答案、想让日常工作提速，还是准备尝试构建新东西，资源都在那里。用这些工具的人越多，他们就越熟练，而这种经验会伴随他们的职业生涯一路前行。

为明天的岗位投资于人

给人强大的工具，这只是等式的一半。我们还想确保：无论一个人的岗位或背景如何，都能获得所需的教育和技能培训，去构建自己想要的职业——无论是在亚马逊，还是更远的地方。

这正是我们发起 Future Ready 2030 计划的原因：投入 25 亿美元，扩大教育与技能培训的覆盖面，帮助至少 5,000 万人为未来的工作做好准备。

Future Ready 2030 把教育直接对接真实的就业成果，覆盖职业路径的每个阶段：我们通过 Amazon Future Engineer 等项目激励 K-12 学生，通过 AWS Educate 项目打开通往云计算岗位的大门，并提供学徒制项目，比如"机电一体化与机器人"项目——其毕业生的年收入可比入门级岗位的典型起薪高出最多 58%。

Career Choice 计划正在帮助符合条件的亚马逊员工获得认证，开启与亚马逊 Leo 相关的全新航空航天职业生涯。

作为 Future Ready 2030 承诺的一部分，我们向 Career Choice 计划投资 10 亿美元。这是亚马逊的教育福利，为学历和技能提升预付学费，目标是在全球再提升 50 万名员工的技能。该计划聚焦网络安全、软件开发、物流和可再生能源等岗位增长领域。

我们还希望让人们能轻松获得跨行业认可的证书。因此，AI 培训对每位亚马逊员工免费。亚马逊每年为员工全额承担一次 AWS AI 认证考试的费用，认证范围从 AI 基础概念到专业级生成式 AI 不等。员工可以根据自己所处的学习阶段，选择适合自己的路径。

这是我职业生涯中最激动人心的时刻之一。当你给人们构建的工具时，他们创造出的东西会让你惊喜。我已经迫不及待想看看，我们接下来会一起创造出什么。

后 记

读完Galetti的这篇发文，我有三点感受：

一、组织 AI 转型需要领导者带头。本文最值得注意的地方，Galetti不是站在旁边喊口号，而是自己先躬身入局——25年没写代码，从家庭日历应用写起，一路写到10万行，再用自己的亲手体验去发起一场1500人参与的竞赛。

这就是组织转型的关键：员工不看领导说什么，而看领导自己用不用。一些企业的AI转型推不动，根子恰恰在这里——管理层把AI写进战略PPT，日常工作中却一次都不碰。

领导带头跳进去，哪怕做出来的东西很粗糙，也是在为整个组织降低心理门槛。

二、开始不需要完美，门槛是"敢做"。Galetti在文章中提到：开始不需要完美，你只需要跳进去。

我自己在使用AI过程中最大的感受就是一定要亲自动手，毕竟今天AI已经把做很多事情的门槛降为了零。很多东西看起来很复杂，比如用AI写一段代码、开发一个产品，但是只有自己真正实操一遍之后才会真正有感觉。

相对于一部分人的心态是"等我学会了再用"，但AI恰恰是"用起来才会"的工具——你用得越多，使用就越熟练。

对HR尤其如此：我们天天跟别人讲变革、讲转型，自己更不能站在新工具的门槛外面看。

三、AI不是取代员工，组织要为员工投资未来。AI来了，员工很焦虑，担心被替代。我觉得Galetti这句话说得很好：AI 不是替代员工，而是扩展他们的能力。

组织此时需要做的是帮助员工掌握AI工具，拿这些工具去更好地完成现有工作，成功实现个人职业的转型。

企业的投资不应该只是购买新的AI工具，而是通过技能培训、职位设计、组织重组等方式全面落地，真正帮助员工都能适应未来的挑战。

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