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东软睿新:定义城市智慧康养新范式

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文 | 章俊、叶凌慧

编辑 | 吴佩蔚

本文由长青研究社原创

2026年8月26日,东软睿新发布中期业绩。上半年养老科技与服务收入620.4万元,同比增长57.4%。业绩发布前四天,粤港澳大湾区超大城市康养样本“康佰汇”平台于广州老博会正式上线。自2025年6月沈阳“盛情康养”落地,仅14个月,东软睿新已将城市养老服务平台布局从1座城市拓展至23城。

东软睿新科技集团CEO、总裁温涛在7月经营计划会上定调:2026年是“十五五”开局之年,要加快城市级智慧康养服务平台全国布局。区别于行业内多数企业售卖智能床垫、跌倒报警器,依靠硬件快速变现的路径,东软睿新核心发力城市养老数字基础设施搭建。

从沈阳样板到广州落地,行业亟待回答:这套长周期、体系化的城市养老底座模式,如何实现商业跑通,又具备多大复制空间?


中商产业研究院预测,2026年中国智慧养老市场规模将达7.85万亿元。2026年初,民政部、国务院相继出台政策,推动养老行业科技赋能与数智化升级。市场火热背后,养老服务碎片化痛点依旧突出。

中国老龄科学研究中心联合机构发布的《养老科技集成应用场景研究报告》指出,技术供给碎片化与养老服务整体性需求之间的矛盾日益凸显。医疗、康复、养老资源割裂,数据孤岛林立;老人往往要操作多个APP才能勉强串联起不同设备,数据无法流转,便无法转化为有效的服务。

温涛在2026东北亚国际银发经济博览会主论坛上提出,养老高质量发展既要有情怀温度,也离不开数据技术的硬核支撑,行业急需打通全域资源的系统底座。

当前国内智慧养老赛道大致分化出三条发展路径:

其一是硬件驱动型。以智能穿戴、跌倒报警设备销售为核心,模式轻、变现快,但只能解决局部监测问题。工信部2023年数据显示,国内适老化智能设备闲置率高达57%,半数设备采购之后便被闲置;硬件不断添置,养老服务断点却依旧普遍存在。

其二是流量平台型。以北京养老服务网为代表,通过“一网一端一平台”实现供需信息集成。截至2025年10月,该网累计访问量突破6400万,汇集620余家养老机构。以信息聚合、供需对接为核心,完成资源展示,但难以深度参与服务交付,跨部门、跨机构数据协同不足,服务落地存在短板。

其三,便是东软睿新正在践行的城市数字基建型路径不做单点硬件产品,也不局限于信息流量撮合,而是为城市搭建完整养老数字底座,把政府治理、机构运营、社区服务、家庭养老全部纳入同一套系统。


图为东软睿新副总裁王星辉剖析城市智慧养老实践路径

沈阳“盛情康养”平台就是这套模式的首个样板,上线一年注册用户突破6万,累计服务超百万人次,聚合1200余家生态合作伙伴。截至2026年8月,集团城市康养平台落地23城,10城投入运营,覆盖30类核心养老场景,汇聚近4000家生态服务商。

三条路径的本质差异清晰可见:硬件解决监测,流量平台解决连接,城市级数字底座解决系统性协同,推动养老从“人找服务”转向“服务找人”。

这套底座的落地不止搭载软件技术。在东软睿新的顶层设计中,城市智慧康养平台是教医养融合生态向外输出的核心载体以三所大学为人才和科技源头,以医疗机构为专业和数据支撑,以康养和疗愈设施为场景和服务载体,以AI为贯穿全链条的能力引擎,构建面向老龄化社会的教医养融合生态。

高校输出康养人才科研成果;医疗机构输出临床标准与数据;睿康之家、熙康云舍承担场景试验;AI覆盖人才培养、监管、居家照护全流程,多方能力共同托举起城市养老这张大网。


东软睿新城市智慧康养平台采用“一平台两中心”模式:线上的城市智慧康养平台作为中枢,线下配套康养人才培训中心、老年教育中心(东软凤凰学院),线上线下形成战略闭环。平台挖掘现实需求,培训中心输出专业服务人才,老年教育中心激活老年用户,反过来提升平台活跃度与交易规模。


图为东软凤凰学院老年学员走入课堂上课

模式可持续,依托政府、服务商、老年用户三方价值闭环。

平台是政府部门数字化监管抓手。过往养老资源统计、机构考核、补贴发放依靠报表上报,数据滞后核验难。平台上线后,养老机构运行、工单质量、财政补贴全部可视化动态展示,实现养老治理可量化、可追溯。

以沈阳“盛情康养”为例,平台覆盖全市13个区县、2685个社区(村),依靠“红黄蓝”三级监督预警模型实现43项风险前置预警,智慧养老机构SaaS系统覆盖348家养老机构。

B端服务商获得增量市场入口。大量中小养老服务商具备服务能力,但普遍面临获客难、订单不稳定的困境。平台归集分散的居家养老需求,助餐、助浴、居家照护、适老化改造等服务订单通过平台分发,为服务商带来确定业务。

服务商数量变化直观印证生态活力:沈阳平台上线之初汇聚700余家服务商,一年后增长至1200余家。沈阳本地平台月均服务订单超2万单,平台交易额逾1500万元,生态的交易价值持续释放。

老人及家属是C端用户。老人通过小程序一站式预约上门医护、适老化改造、老年大学、法律咨询、体检等服务,免去线下咨询跑腿成本。C端免费开放,沈阳平台注册用户突破6万,百万级服务人次扩大用户基数,进一步吸引服务商入驻,增厚平台价值。

该模式已完成跨城市验证,落地沈阳、大连、包头、通辽、广州、宣城等不同能级城市。在2026年中期业绩发布会上,温涛提出2026年落地目标:保底20城,争取25城。尽管签约到深度运营仍需要本地化打磨,但三端联动闭环已经跑通,证明模式具备可复制性。


商业闭环得到验证之后,一个关键问题摆在面前:为什么是东软睿新?软件系统可以被复刻,但整套体系能力难以复制。东软睿新护城河来自技术、数据、生态、人才四层,底层依托集团教医养融合布局。

技术是起点。平台复用东软二十余年医疗信息化积淀,打造医养护一体化智慧养老系统,集成养老机构SaaS、云HIS、长护险全套模块,这类底层能力难以被初创企业快速追赶。极具代表性的还有“火柴人”AI技术,借助边缘计算与养老垂直AI模型,将照护动作转化为火柴人动画记录,不存储传输原始影像,解决老人隐私痛点,是国内养老长护险领域首个服务行为分析模型,需要业务、算法、场景数据多方协同才能落地。

数据实现服务精准化。城市平台核心价值不在于用户数量,而在于全景式结构化数据,打通政府、机构、社区、家庭。政府掌握资源分布,机构管理工单,社区跟踪需求,家属查看服务记录。以包头“颐养包头”平台为例,三十余项场景数据统一流转,订单与评价持续训练匹配算法,服务商越多匹配越精准,用户依赖度随之提升,形成正向循环。

生态带来锁定效应。落地城市大多以民政局作为签约主体,服务商跟随平台获得稳定订单。广州“康佰汇”上线当日即签约多家金融机构与产业生态伙伴,多方相互依存构建生态壁垒。

人才是最深层根基。

正如温涛所说的:行业最缺的不是硬件、资金,而是合格的管理者东软睿新依托旗下三所IT大学,以“教医养”一体化定向培养行业从业者力量。学历教育层面,大连东软信息学院开设“睿康颐智实验班”,学生在养老机构实景实训;在职培养层面,参与养老行业青年院长公益“青蓝计划”,开放医院、康养基地实景教学,首期计划培养100名养老青年院长,向外输出管理人才。

叠加集团医疗实体赋能,集团旗下多家医院输出临床标准,打通“医转养、养托医”,把临床经验转化为照护规范;睿康之家、熙康云舍作为实体试验场,完成产品迭代打磨。

技术让平台跑起来,数据让服务变得精准,生态留住参与各方,人才和医疗、康养实物保障这套系统能够异地复制、持续运转。功能可以被模仿,但整套教医养协同体系很难照搬。


回看2026年中期业绩,集团整体营收9.61亿元,同比增长1.7%,毛利4.32亿元,毛利率45.0%。高等教育业务作为稳健基本盘,为新生态提供资源支持。

在整体基本盘之上,养老科技与服务板块上半年收入录得620.4万元,同比增长57.4%,增速约为集团整体营收增速的34倍,成为增长最快的业务板块。该板块2025年全年首次单独列示,贡献930万元。新业务一年半服务用户超百万人次,增长曲线清晰。

城市平台从签约到上线通常需612个月,东软睿新的实际节奏更为紧凑:2025年6月沈阳率先试点,10月大连平台上线,2026年6月实现六城同步上线,8月广州康佰汇落地,宣城、上海完成签约,业务向长三角延伸。沈阳模式跑通之后,后续城市本地化部署周期持续压缩

平台型业务拓展必然伴随前置投入,据东软睿新2026年中期业绩公告,2026上半年集团销售开支2310万元,同比增长30.8%,增量主要用于养老科技板块市场开拓;但养老业务57.4%的收入增速显著高于销售费用增速,投入产出效率持续改善同时,大学基建高峰过去,资本开支、行政开支实现同比优化,集团基本面能够支撑新业务扩张。

资本市场也给予积极反馈。据中金、中信、华西证券等券商研报,他们先后给予东软睿新“跑赢行业”或“买入”评级,重点看好城市康养平台扩张潜力与教医养协同价值。

客观来看,养老科技板块当前在集团总营收占比依旧有限。但从产业信号看,2026年1月民政部发文,明确提出要“形成老年人多场景全方位照护整体性解决方案”,政策导向和公司业务方向高度契合14个月23城签约、10城正式运营,沈阳单城跑通商业模型,标志着业务已经跨过模式验证阶段,进入规模化复制周期。

城市级平台扩张不是零成本,每一座新城市依旧需要本地化对接、团队搭建,但依托SaaS技术底座,前期一次性完成系统研发,向新城市拓展的边际成本远低于传统重资产建院模式。未来核心观察指标,就在于平台复制过程中规模效应能否持续释放。

科技不是养老行业的点缀,而是重构养老供需的底层变量。放弃硬件快钱,投身城市养老数字底座建设,这条路挑战重重,却拥有更加长远的产业价值。

依托大学、医疗、康养场景和AI引擎共同组成的教医养生态,东软睿新正在试图为老龄化时代交出一份城市康养的产业样本。

—FIN—




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