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Palantir和Salesforce财报后大涨,深演智能也迎来重新定价

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8月初,Palantir财报后大涨近30%,上周Salesforce财报后也上涨22.6%,创六年来最佳单日表现。港股这边,深演智能发布中报后两个交易日累计上涨超过20%,并创历史新高。



这轮行情背后,一个直观的感受是市场对企业级AI公司的定价,更关注真实订单和财务结果。企业数据、业务流程与AI智能体结合后,如今必须实实在在转化为新增合同、存量扩单,体现在财报上拉动收入增长,出现经营杠杆后,才能被市场认可。

一、AI已经进入合同和财务报表

先来说Salesforce,最新季度收入113.45亿美元,同比增长11%,cRPO达到335亿美元,同比增长14%。



Agentforce与Data 360的ARR接近39亿美元,同比增长超过210%,其中Agentforce ARR超过15亿美元,增长超过240%,季度Agentic Work Units达到32亿,环比增长97%。

本季度非GAAP EPS为5.90美元,除了包含来自Anthropic战略投资收益,本轮重估更有说服力的还是cRPO、AI ARR等指标,以及公司上调了收入指引。

Palantir方面,2026Q2收入19.35亿美元,同比增长93%,美国商业收入增长149%。



同为企业级AI服务公司深演智能也在上周发了2026半年报,收入达3.982亿元,同比增长43.6%,期内利润819.5万元,增长125.2%,经调整净利润1746.2万元,增长30.6%。



在销售费用只增长9.9%,行政费用基本持平的情况,营业利润增长402.2%,经营杠杆开始出现。

虽然短期毛利率由27.1%降至24.5%,应收及票据较2025年末增长约53%至3.35亿元。但从中报总体成绩看,也充分证明商业化速度,后续业务中心转向Agentic software,其收入结构、毛利率等指标会持续改善。



对比三家公司最近一个财报期的增长情况,美股市场Palantir和Salesforce辨识度比较高,已经进入财务兑现期。而深演智能所处港股,营业利润增速是这三家中最好的,刚刚进入业绩验证期,主营业务高速增长。

二、同时具备CRM数据飞轮和Palantir决策闭环

从业务角度看,Salesforce能够承接Agent,底层资产是CRM中的大量真实数据,包括客户身份、交易、销售线索、服务记录、权限和工作流等。IDC数据显示,Salesforce在2025年全球CRM市场份额约20%,连续13年排名第一。



原有客户可以很快升级至Data 360和Agentforce,大量存量装机基础天然是AI的分发渠道。

Palantir的优势在决策和执行层。通过Ontology把Data、Logic、Action和Security连接起来,外加FDE进入客户现场,将模型、业务规则和操作流程组织成生产系统。



一个场景落地后,再沿着更多部门扩展,合同金额和客户价值随之提高。

深演智能的特别之处是刚好在两种模式的交汇处。

公司过去17年主要服务数字广告、CRM和企业营销决策,形成AlphaDesk、AlphaData和DeepAgent三层产品。此前公司招股书显示,公司累计服务约468家客户,其中69家为《财富》世界500强。客户关系、营销数据、投放反馈和行业经验,构成智能体落地的基础。

而在2026H1财报后的电话会上,管理层也将公司定位为销售与营销领域的Palantir,即围绕同一客户解决多个复杂决策场景,持续使用数据和算法,并对实际业务结果负责。公司由一个Agent进入客户,再扩展至第二个、第三个场景,背后数据反馈、模型能力和客户黏性都能同步增强。



这次财报,公司产品体系开始全面智能体化,且主营业务口径首次采用Agentic Software与Agentic Marketing Services确认,这种双轮模式的好处在于,前者可以把多个智能体嵌入客户工作流,提供产品收入和复制空间,后者直接交付搜索、广告和营销结果,一来可以降低客户初次部署门槛,同时也可以把新场景沉淀为产品。

企业不需要一开始就完成大规模系统改造,可以先为结果买单,由深演使用智能体完成投放、搜索优化和营销运营,待场景得到验证后,再转化为软件部署和多智能体采购。

在Agentic Marketing Services收入当中,一部分其实算是承担了早期教育市场和场景验证的工作,为后续Agentic Software获取扩单与利润率提升铺路。暂时前者在收入上占大头,但长期看,智能体软件业务增长将持续快于智能体营销服务,并逐步形成ARR、续费率和净收入留存率等软件指标。

这组能力在国内上市公司中较少见,拥有Salesforce式的数据和客户入口,加上Palantir式的现场部署、复杂决策和结果闭环。

三、主权AI与企业出海打开增量空间

据弗若斯特沙利文数据,深演智能所处市场,中国营销与销售决策AI市场预计由2024年的203亿元增长至2029年的944亿元,复合增速36.5%;2026年预计达到364亿元。



深演按2024年收入排名第一,不过彼时份额只有2.6%,整个行业仍处在高度分散时期。

当前企业Agent处于快速渗透期。据Gartner预计,到2026年底,集成任务型AI Agent的企业应用占比将从2025年的不足5%提高至40%,长期看,Agentic AI到2035年可能贡献约30%的企业应用软件收入。不过行业也会快速分化,Gartner预计超过40%的Agentic AI项目可能在2027年底前因成本、商业价值和治理问题被取消。

行业后面比拼的重点,还是要靠真实企业数据,兼顾复杂业务场景,最终交付结果。比如Palantir在最新财报也强调Sovereign AI(主权AI),客户需要掌握运营、数据和决策控制权。

深演智能管理层在电话会也表示,像AIGC等工具类型的AI很容易被基础模型取代,但是基础模型始终无法代替企业数据、业务流程和决策,正是由于基础模型在这个能力上的GAP,才由此形成企业主权AI智能体巨大的市场空间。

财报显示,深演智能2026年上半年订单数增速超过300%、约30%的新签产品客户采购多个智能体、部分客户一次部署超过10个。先扩大客户入口,再通过多产品提高年度客单价,这套商业化路径已经开始有真实业务数据支撑。

这次半年报,公司提出“双一百”增长策略,即客户数增长100%,单客户采购产品数量增长100%。虽说收入侧取决于价格、交付、续费和回款等多方影响,但理论上测算,也将有4倍当前合同的增量空间。

目前公司已经形成20多个智能体产品,并按照月度节奏推出新产品,管理层预计约每三个月推动一批产品完成商业化。按照目前公司聚焦灯塔客户的思路,这类客户拥有更多预算、数据和场景,部署一个产品之后,向销售、客服、用户运营、市场调研和渠道管理继续扩展的阻力更低。

另一方面,随着中国企业出海需求进一步放大,深演智能海外业务有机会成为潜在爆点。



2026上半年深演境外业务增长约38%,其中英国外的其他市场同比增速达到83%。

目前国内数据跨境规则持续完善。国家网信办2026年3月总结称,《促进和规范数据跨境流动规定》实施两年来,进一步放宽数据跨境流动条件、收窄安全评估范围并降低企业合规成本,金融、汽车等行业也陆续出台更细化的数据跨境指引。

对于大量服务中国企业出海的AI应用公司来说,跨境数据流动更加便利,但企业数据治理、权限、安全和本地化部署的重要性反而进一步提高。公司资料显示,深演的智能体业务已经进一步进入金融、医药及B2B场景。

四、重估取决于利润率和现金流

估值层面,Salesforce和Palantir代表了企业AI应用的两个阶段。



截至8月28日,Salesforce TTM P/S约4.8倍、P/E约23.7倍,市场给的是成熟软件公司AI再加速的估值,Palantir TTM P/S约72.7倍,对应的是接近翻倍的收入增长、超过60%的调整后经营利润率,以及主权AI平台的长期溢价。

财报后高盛将Salesforce目标价提高至271美元,花旗则将Palantir目标价提高至245美元,核心都在交易AI从订单进入收入和现金流后的持续性。

深演智能按8月28日市值约715亿港元计算,单看静态估值并不便宜。不过深演智能与Salesforce和Palantir不同之处在于,当前公司刚刚迎来AI业绩验证期,后续收入结构变化预期尚未消化。

从券商观点看,最近一次是8月中旬,申万宏源在企业AI行业研究指出,“企业AI采购正在从模型能力转向私有数据、Workflow和经营结果,营销、销售和用户运营由于数据高频、ROI可量化,更容易率先进入Production。”

其研究框架中,认为深演智能在数据、Agent、FDE与Job之间已形成较清晰的连续链条,企业AI由单点工具进入Production,结构与Palantir映射相对直接。

深演智能后续增长逻辑方面,管理层提出AI for Growth,会重点服务企业收入和利润增长。销售与营销承担增收任务,智能体价值将直接体现在转化率、客单价和收入上。

2026上半年,深演智能体产品收入只有2819.6万元,占比仅为7.1%,当前24.5%的毛利率主要由智能体营销服务决定,对标Salesforce和Palantir均80%左右的毛利水平看,后续提升空间很大。


Salesforce只看订阅与支持毛利率更高;Palantir为成熟期毛利水平

公司上半年人效超过120万元,随着公司“双一百”进一步带动多Agent扩单,后续如果Agentic Software继续保持更快增长、收入占比持续提高,收入结构和毛利率将进一步改善,市场对公司的估值锚也会进一步向企业决策AI平台迁移。

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