8月31日,“全球大模型第一股”智谱(02513.HK)发布了2026年上半年财报。数据显示,公司上半年实现收入9.54亿元,同比增长399.7%,已超2025年全年营收规模;毛利2.52亿元,同比增长163.7%;期内亏损20.72亿元,同比收窄12.1%。
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这份成绩单固然亮眼,但真正值得关注的,并非单纯的增速数字,而是收入结构的根本性转变——智谱正在从一家“卖模型”的公司,蜕变为一家“卖调用”的云服务公司。
收入结构“乾坤大挪移”:API占比从15%飙至86%
财报电话会上,智谱董事会秘书肖磊直言:“相较收入增速,收入构成的切换更值得关注。”数据印证了这一判断。
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报告期内,智谱开放平台及API业务收入达到8.25亿元,同比增长超27倍。这一数字在去年上半年仅为2910万元。更关键的是,API收入占总收入的比例从去年同期的15.2%跃升至86.5%;与之对应,本地化部署收入占比从84.8%骤降至13.5%。
换言之,智谱的商业化重心正在从“一次性本地化部署”全面转向“按调用量计费的云端MaaS”。公司将这一演进路径概括为:“卖模型→卖调用→卖订阅→卖端到端任务结果”。
量价齐升:调用量增40倍,定价反涨101%
云端转型并非简单的“以量换价”。财报显示,智谱MaaS平台Token调用量较年初增长超过40倍,用户规模突破740万,覆盖233个国家和地区。与此同时,API平均售价较年初提升约101%。
量价齐升的背后,是模型能力的持续跃迁。过去11个月,智谱连续迭代GLM-4.6至GLM-5.3共六代旗舰模型,智能指数由32提升至60。在保持GLM-5.3与GLM-5.2相同架构、总参数和激活参数的前提下,通过扩大后训练规模,端到端编码完成率提升超过50%。
推理成本降80%,国产芯片规模化落地
收入结构转变的同时,成本结构也在发生深刻变化。自2026年初实施“All-in-Infra”战略以来,智谱持续投入训练及推理基础设施。单位Token推理成本较年初下降80%,端到端服务性能较初始基线提升3倍,单位算力所对应的收入提升14倍。
尤为值得关注的是国产芯片的规模化应用。智谱方面确认,公司已实现十万卡级国产芯片的规模化低成本推理。肖磊在电话会上补充称,算力来源已实现多元化,涵盖自有集群、算力租赁与采购服务。他表示,行业主要矛盾已从“国产芯片能不能跑”转向“如何验证国产芯片的经济性”。
亏损收窄但研发不减:上半年烧钱21亿
尽管收入高速增长,智谱仍未实现盈利。上半年期内亏损20.72亿元,同比收窄12.1%;但经调整净亏损19.64亿元,同比扩大12.1%。
研发投入是亏损的主要原因。上半年研发支出达21.31亿元,同比增长33.6%。公司正推进下一代基座模型训练,重点方向包括更大的有效规模、更长的原生上下文以及原生多模态统一建模。
管理层定调:定价权属于“能完成什么任务”
面对行业竞争,智谱董事长刘德兵在电话会上表示:“单点榜单领先很快会被追平,真正重要的是谁能持续用更低成本交付更高智能。”
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他判断,未来行业将出现两条价格曲线:同等智能的价格持续下降,但能打开新任务边界的模型仍有定价空间。“拥有定价权的不是token本身,而是token最终能完成什么任务。”
截至8月31日,智谱MaaS平台年化收入规模(ARR)按月计算已达16亿美元。从上半年9.54亿元到8月单月年化16亿美元,这家“全球大模型第一股”的拐点,或许比市场预期的来得更快。
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