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从空间到时空,小鹏第二代VLA大模型迎来首次重大升级

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【2026年8月27日,广州】今日,小鹏集团举办以“TIME 时间”为主题的物理AI分享暨第二代VLA全新版本体验日活动,小鹏第二代VLA大模型迎来首次重大升级,全新XOS 6.3.0版本将于小鹏G9L全球首发。此次模型升级的核心,是让AI开始真正理解时间:从过去对物理世界的静态3D空间理解,进一步走向动态4D时空理解。

小鹏集团持续在自动驾驶领域验证Scaling Law,给体验、安全和泛化性带来巨大的提升。即将发布的全新XOS 6.3.0大版本,端侧模型参数量扩大了3.5倍,与业内常见小模型拉开了数量级差距,超长时序的上下文记忆能力,让AI司机真正做到了“看得准,会思考,反应快”,推动小鹏物理AI基座模型实现从空间理解到时空理解的底层能力跃迁。全新版本还引入了整车大脑Master Agent,实现VLA+VLM的驾舱融合,并将部分Robotaxi的L4级体验下放到量产车型,为广大用户带来全新体验。

从理解空间到理解时空,第二代VLA大模型开始拥有“时间感”

物理AI真正的难题,是理解世界,并在充满限制的真实世界里行动。真实世界并不是一张张静止的图片,而是一个不断变化、连续演进的过程。模型想要像人类一样理解世界,必须首先理解什么是“时间”。

传统的模型可以识别车辆、行人、道路和交通信号,但要真正完成复杂的物理世界决策,仅仅“看见”还远远不够,车辆需要知道过去、现在、未来可能发生什么。因此,此次第二代VLA升级的核心,是让模型第一次建立起对时间维度的理解。小鹏物理世界基座模型,首次把“时间”纳入模型,AI理解世界的维度,从“3D空间”跃迁至“4D时空”。



以前模型看到的更多是当下的信息,第二代VLA全新引入Infini-VLA长时序架构,记得前30秒的世界,驾驶判断开始拥有更长的上下文,更多有效信息进入模型。连续发生的道路事件不再被割裂成一个个独立画面,模型可以将此前发生的动作、位置和场景串联起来,形成更加完整的时序理解。

道路情况是时刻在变化的,模型也需要边看边想,如果决策速度跟不上现实变化,也无法形成真正可靠的物理世界智能。所以,第二代VLA同步提升了模型推理效率,采用Streaming Inference(流式自回归推理),从离散推理走向连续推理,端到端响应速度提升300%。面对不断变化的道路状况,传统的模型是“看 → 算 → 输出 → 再看”的模式,而第二代VLA能够做到“边看、边想、边行动”的并行处理。遇到前车突然刹停、行人折返、旁车强行加塞等突发情况,车辆的反应像老司机一样娴熟、敏捷。



在真实道路上,前车可能突然刹停,行人可能临时改变方向,旁车可能突然加塞,预测更多种未来,才能选择更好的行动。模型不仅要识别过往画面和当前画面信息,还需要根据目标物的位置、速度、运动趋势、道路环境等进行预测。小鹏X-Foresight预测世界模型首次上车,可预判6秒内发生什么,推演周边交通参与者未来的可能行为。



记住过去、理解现在、预判未来,小鹏物理世界基座模型从此理解了时间。与此同时,新版模型引入MoT混合架构,通过针对不同任务动态分配模型能力,减少城区道路、园区、泊车等不同场景之间的任务干扰,把不同的问题交给不同的“专家”,让模型在不同驾驶任务之间更加稳定地切换。

“为什么我们需要一个更大的模型?”更大的参数量才能实现足够强的泛化能力,让快速进入全球市场成为可能。小鹏第二代VLA全新版本端侧模型参数量提升3.5倍,是主流VLA的15倍以上,结合超前轨迹预判、超长有效时序、更快决策响应,使得多维综合安全能力提升20倍。



第二代VLA全新版本升级的不只是智能辅助驾驶,小鹏选择用做机器人的方式重构车机大脑,首次推出Master Agent,实现VLA与VLM的驾舱融合,让车辆从“听懂一句话”进一步走向“理解用户真正想完成什么”。Master Agent建立在小鹏自研Omni全模态模型之上,不仅能够理解自然语言和模糊语义,还能将用户意图自动拆解为任务,并调度智驾、底盘、座舱、车身控制等垂直Agent协同执行,实现从“理解”到“行动”的闭环。这意味着,Master Agent让整车第一次拥有了一个统一大脑,也让车辆智能从响应单一指令,进一步迈向自主理解意图、规划任务和协同执行。



值得一提的是,本次全新版本升级还带来了“语音靠边停车”、“语音控制就近泊入”功能,用户只需通过语音下达停车指令,车辆即可在智驾状态下自主寻找合适位置并完成靠边停车,实现从“语音指令”到“自主执行”的完整闭环。小鹏Robotaxi的L4级能力,正通过同源技术进一步下放至量产车,为车主带来更高阶、更自然的用车体验。

一套AI底座打通汽车和机器人,物理AI进入规模化复用阶段

小鹏集团定位为“物理AI世界的出行探索者,面向全球的具身智能公司”,不仅是能做自动驾驶的车企、能造车的自动驾驶公司,更是一家物理AI公司。物理世界AI基座真正的价值,不只是把单一任务做得更好,而是将模型在真实世界中学习到的能力迁移、复用到更多任务和更多本体,推动物理AI从单一产品能力走向通用能力。

小鹏第二代VLA基于统一技术底座,已实现L2至L4能力贯通,进一步向更高阶自动驾驶拓展。搭载第二代VLA的Robotaxi近日获得广州市智能网联汽车远程测试资质,可在广州相关一、二、三级测试道路开展主驾无安全员道路测试,这意味着小鹏开始进入主驾无人的关键道路验证阶段。



除了汽车,这一能力也正在向机器人等更多本体落地,这也是小鹏持续推进统一物理AI基座模型的核心意义。小鹏通用人形机器人IRON搭载3颗图灵AI芯片,有效算力高达2250 TOPS,依托行业领先的算力基础,小鹏物理世界基座模型已实现端侧部署,无需远程遥操作即可自主完成复杂工作任务,同时保障推理低时延与数据安全。



8月24日,小鹏机器人业务完成首轮股权融资,融资超9亿美元、投后估值超63亿美元,刷新中国具身智能行业单轮私募股权融资纪录。本轮融资由IDG资本领投、高榕创投参投,并获得腾讯、阿里巴巴两家战略投资者支持,充分体现了资本市场对小鹏集团在物理AI领域的领先地位、技术路线、规模量产能力和长期商业价值的高度认可,也进一步验证了小鹏从汽车向机器人延伸的技术路线和产业化能力。

物理AI基座模型持续进化的意义,不只是让高阶模型变得更强,也在于让先进智驾能力覆盖更多车型、惠及更多老车主,实现科技普惠。小鹏通过学习式Token压缩与蒸馏训练,在不牺牲输入信息和模型容量的基础上,以更少的有效Token实现高质量视觉理解,将第二代VLA基座模型能力部署到算力更低的平台,伴随基座模型能力的增强,蒸馏后的图灵VLA 2.0 Lite同样获得显著能力提升,让更多用户享受到更安全、更可靠的城区辅助驾驶体验。图灵VLA 2.0 Lite预计9月开启首批推送,小鹏G9L Max版本将首发搭载这一蒸馏版本。



在持续提升模型性能的同时,小鹏正全力推进第二代VLA的全球化部署。近期,小鹏在德国完成了第二代VLA的本地化验收测试。这套基于中国数据训练的模型,在几乎不增加本地化训练数据的情况下,在德国城市道路的实际体验与国内高度接近。小鹏目标于明年上半年率先在欧洲获得监管许可,并陆续向海外用户交付第二代VLA,推动高阶智能辅助驾驶的全球普惠。

物理AI是长期工程,护城河在于AI Infra的长期沉淀与复利

物理AI是一场长期工程,模型能力的持续进化,背后依赖的是一整套长期建设的AI Infra。真正的竞争并不只是模型参数有多大、单次能力有多强,而是谁能够持续建设支撑模型进化的基础设施,并把每一次真实世界的反馈转化为下一轮能力提升。



过去几年,小鹏持续投入建设覆盖数据、训练、仿真、评估、部署和算力的完整AI Infra体系,以自动驾驶作为第一个规模化应用场景,逐步建立起从真实世界数据采集,到模型训练、测试、部署,再到用户反馈和持续优化的完整闭环。与数字AI主要依赖互联网数据不同,物理AI的数据来自真实世界,模型必须在真实环境中持续与世界交互、学习和验证。因此,做好物理AI,除了模型本身,还必须解决两个核心问题:如何高效使用真实世界的数据,以及如何高效验证模型在真实世界中的行为。

小鹏依托百万车队和十亿级数据资产,持续构建数据飞轮,通过统一化存储、多模态检索和规模化挖掘,将海量真实世界数据转化为可持续训练和优化模型的数据资产。当前,模型单次训练数据吞吐量已达到1亿clips,数据吞吐量比半年前增长10倍。通过对数据进行结构化、标签化和语义化处理,小鹏能够从海量真实世界数据中高效发现未知问题,并快速反哺模型训练和迭代,形成数据越多、问题发现越充分、模型进化越快、又产生更多数据的正向循环。



数据规模在增长,模型训练效率在提升,算力和工具链持续完善,越来越多真实世界的问题能够被纳入模型迭代,数据规模的护城河正逐步形成,小鹏集团在AI Infra领域的长期投入,已逐步沉淀为可持续复用的基础能力,呈现出明显的规模效应,开始产生复利。



模型会不断迭代,但真正能够形成长期壁垒的,是持续迭代模型的能力;产品会不断变化,但真正能够产生长期价值的,是支撑产品持续进化的基础设施。第二代VLA的持续升级,正是这一体系不断运转的结果,通过推动模型、数据、算力和本体的协同增长,将模型能力不断转化为真实用户可感知的安全性、舒适性和效率提升。

随着AI Infra持续沉淀,模型能力的进化将不再局限于单一产品,而是跨越汽车、机器人、飞行汽车等不同本体,持续拓展物理AI与真实世界交互的边界。从AI汽车到通用人形机器人,再到更多的智能本体,最终走向更广阔的物理世界。

关于小鹏集团

小鹏集团是全球领先的物理AI公司,致力于将人工智能带入物理世界,重新定义未来出行与智能生活。公司构建了全栈自研的物理AI技术体系,覆盖图灵AI芯片、物理世界基座模型以及高度整合的软硬件应用。基于统一的技术底座,小鹏集团打造了智能电动汽车、Robotaxi、人形机器人等产品,推动物理AI的规模化落地。小鹏集团总部位于中国广州,并在纽约证券交易所和香港联合交易所双重主要上市。公司拥有国际化的研发、制造、销售和服务体系,通过持续的技术创新与开放的物理AI生态,为全球用户带来更智能、更安全、更美好的生活方式。更多详情,请访问小鹏集团官网 https://www.xpeng.com/。

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