香港
8月29日至30日，由香江商学院、香港资本学院主办的“香江科技投资学者高级研修班”首期课程圆满结束，来自中美AI产业核心决策与研发岗位的顶尖专家进行了深度分享，来自公募基金、私募股权、家族办公室、科技企业等不同领域的50余名学员参加。
香江商学院执行院长徐会军致辞，指出AI产业链已从静态架构演变为“需求在下，供给在上，钱从中间流过”的动态传导逻辑，学者项目将共同搭建业务节奏、资本约束与周期信号串联起来的判断框架。香港资本学院助理院长兼教务长卢彦彰（Todd）进行课程特色说明，强调只请产业一线决策者来拆解真实的成本、产能与良率边界。香港资本学院行政主任兼高级研修班主任戚闻就课程纪律、出勤要求、保密规范、参访安排及实操选修等事项作详细说明。
·顶级实战派讲师
拆解AI产业链真实决策信号·
Google DeepMind资深AI研究工程师，深耕Alphabet生态超过六年，从技术底层推演了模型能力跃迁的时间表与Token成本下降的极限，系统拆解了硅谷前沿AI Lab的竞争格局，并分享核心判断：模型层的稀缺性正在被打破，当“量还在涨、价不再涨”，整条产业链的定价逻辑正在发生深刻变化。
拥有特斯拉12年工作经验的资深工程师Wan，亲历Model S到Model Y全系研发制造与多次“产能地狱”。他详细解读了FSD的技术演进、Cybercab的商业化节奏，以及Optimus人形机器人从实验室走向量产的真实约束。他指出，物理AI目前仍是“科学问题”而非“工程问题”，泛化能力是核心瓶颈。这一判断直接关系到下一条S曲线的投资节奏。
知名经济学家从宏观周期与产业政策维度，对比了中美AI基础设施投资的节奏差异，指出AI竞赛已从“模型能力单点比拼”演变为“能源-芯片-基建-模型-应用”全产业链的系统竞争，不同环节的政策敏感度与投资回报周期存在显著差异。
雾凇资本创始人兼CEO王少华拥有18年资产管理经验，他结合真实持仓，提出了“资产周期四阶段”框架——从长线资金买入、聪明钱跟进、不算账的钱蜂拥而至，到预期饱满后的调整与反转——并指出，当前AI硬件上游正处于第三到第四阶段之间。他拆解四大云厂商资本开支数据、产业链供应瓶颈及全球算力紧张态势，系统梳理了从互联网浪潮“超级应用”到AI Agent演进的投资框架，并给出五大均衡配置方向。
AI工具实操课中，特邀讲师Uweb张睿彬带领学员现场搭建AI投研看板五步法，即与AI交流、给AI提要求、用三个Agent协作开发、持续修改优化、最终形成可复用的Skill。学员自带笔记本电脑，完成了从数据源配置到看板生成的全流程。“以前看AI投资凭感觉，现在终于有了自己的数据框架。”一位学员反馈。
·下期预告
9月19-20日
云厂商与资本开支主题·
首期收官后，第二期课程将于9月19日至20日举行，主题聚焦中游云厂商与金融机构的资本开支——这是AI产业链上“钱从哪来、花到哪去”的传导枢纽，也是本期多位讲师反复强调的“当前市场最需要算清楚的账”。
Google总裁办数据中心财务投资负责人将从全球最大云厂商内部视角，拆解AI基础设施的资本配置逻辑；富途首席策略分析师（暂定）将基于数据深度解读全球云厂商资本开支的趋势与信号；SpaceX资深核心工程师将从航天与AI的交叉视角，探讨前沿科技对算力需求的牵引。
AI产业链投资，赢在理解需求拉动的方向，输在错判物理约束的时点。 六期课程，六次深度拆解，六个关键节点。
为中国企业家出海量身打造，香江商学院合作开展法国Brest Business School金融管理博士学位项目、日本城西大学联合开展经营学博士学位项目等，同时推出“AI产业链投资逻辑与策略”主题香江科技投资学者高级研修班，均持续招生中，可扫描二维码随时咨询。
资深学者、金融领域专家等组成的授课团队倾囊相授，内容包括授课、参访调研、案例分享、工具使用等，兼具理论与实战，欢迎同行！
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
