史上“最大龙虾”发布：OpenClaw 2.0要解决Agent的三大难题

文｜晓静

沉寂了近两个月之后，8月31日，OpenClaw正式发布v2026.8.1，团队直接把它称为“OpenClaw 2.0”。

按照官方披露的数据，这是OpenClaw诞生以来规模最大的一次更新：共有933名贡献者参与，其中569人是第一次为OpenClaw贡献代码，累计涉及超过1.6万个Pull Request。OpenClaw团队成员Hannes Rudolph称，单这一个版本包含的PR，就接近项目历史全部合并PR的50%。

在2.0之前，它曾经在230天里发布106个稳定版本，大多数版本之间只隔一两天。但从7月中旬的2026.7.1之后，OpenClaw突然停更了接近7周。

团队原本准备8月18日上线新版，最后一天又临时宣布延期。原因是测试过程中发现，新用户安装已经基本没有问题，但老用户从2026.7.1以及更早版本升级时，仍然可能把原来的Agent配置搞坏。

这也是OpenClaw过去最著名的问题，功能更新极快，Agent什么都能干，但你永远不知道下一次升级之后，它还能不能正常启动。

现在，OpenClaw决定用一次史上最大重构，解决自己过去半年留下来的技术债。

有意思的是，官方甚至说，他们一开始压根没想做2.0，这就是博客标题《OpenClaw 2.0, Accidentally》里为什么用了“Accidentally”。

PART.0 1

本来只想简化安装，最后把OpenClaw重做了一遍

OpenClaw团队最初并没有打算做2.0。

两个月前，他们只有两个目标：简化安装，以及把更像管理后台的Browser App做成真正可以长期使用的Agent界面。

但很快，团队发现问题远不止UI。

OpenClaw过去更新极快，Session、Memory、Plugin、Automation、Gateway和不同设备之间已经积累了大量兼容问题。只换一层界面，新用户可能更容易上手，但老用户一迁移数据，Skills和Automation，系统仍然可能出问题。

于是改动一路深入到底层。

最终，2.0几乎重做了安装、消息、Memory、Skills、模型管理、Automation、浏览器、原生客户端、Plugin、安全和Session系统。官方称，这次开发规模甚至超出了原有发布基础设施能够承受的范围，连发布流程都一起重构。

这背后意味着，OpenClaw已经不能再按照一个极客项目的方式运行。它刚爆红时，“折腾”本来就是产品的一部分。

Peter Steinberger甚至曾经故意不把安装做得太简单。他解释，希望用户认真思考：当你把一个拥有如此大权限的Agent装进电脑时，究竟意味着什么。

但现在，新版会自动检测电脑已有的ChatGPT、Claude订阅、API Key和本地模型，大量设置被移出首次安装流程。思路是先让龙虾跑起来，再让它自己帮助用户继续完成配置。

OpenClaw开始主动降低门槛，不再只服务愿意改配置文件的开发者。

PART.0 2

解决养一只龙虾最痛苦的三个问题

2.0最重要的变化其实可以归结为三件事：记忆、持续运行和权限。

首先是Memory。

OpenClaw过去的问题不是不会干活，而是用了几周以后，你会发现很多事情仍然需要反复解释，不同Session之间的信息容易断掉。

新版加入Active Memory，可以重新调用同一个Agent过去私人会话中的相关信息；Grounded Dreaming则会在后台处理历史Session，把真正值得保留的信息整理进长期Memory。

Peter透露，新版还删除了一套重复的Memory系统，砍掉大约5万行代码，只保留统一体系。

他同时承认：Memory这个问题还没有任何人真正解决。OpenClaw现在的做法，是把“过去发生过什么”和“什么值得长期记住”分开。

更进一步的是Automatic Self-learning。Agent完成任务后，可以总结可复用经验，通过安全检查后形成新的Skill，或者改进已有Skill。

这也正是被戏称为爱马仕的Hermes Agent此前快速吸引用户的能力之一：Agent不仅完成这一次任务，还把完成任务的方法留下来。

第二个变化，是Session不再被困在一台电脑里。

Peter透露，过去两个月团队一直在尝试一件有些套娃的事情：

Build OpenClaw with OpenClaw。

一开始大家仍然各自在本地使用Coding Harness，后来逐步迁移到共享Agent team.openclaw.ai。

这个Agent知道团队成员分别在做什么，可以调度不同Session和机器，其他成员也可以直接进入已有Session继续工作，不必重新复制Prompt、代码和上下文。

Peter形容：“多人一起写代码，再加上节点和云端 Session 带来的近乎无限算力，已经彻底改变了我们做开发的方式。”

他甚至觉得传统的本地Coding Harness已经“像过去的遗物”。

新版里，Session可以从Gateway移动到配对电脑或者Cloud Worker，工作空间和上下文一起迁移；云机器空闲后关闭，需要时再恢复。

Peter的目标是：Gateway作为长期在线的大脑，电脑、手机以及临时云服务器都只是可以动态调用的Node。

所以OpenClaw 2.0已经越来越不像一个单纯的本地Agent，更像一个Agent Runtime。

第三个问题是权限。

OpenClaw最吸引人的地方，就是它能访问浏览器、文件、邮箱、Shell，甚至控制真实设备。但能力越强，风险越大。

2.0增加Private Credential Request，密码和API Key可以通过遮罩窗口输入，不进入聊天和模型上下文。

Automation也增加更细的审批机制：固定任务可以持续授权，但任务或者操作发生改变，就需要重新确认。

Plugin安装会展示来源、版本和具体能力，未知来源且能够执行代码的插件需要额外审批；另外还有Session Permission Mode、Shared Credential Store和更明确的Sandbox策略。

这些功能没有Self-learning那么吸睛，却决定了用户是否真的敢让Agent长期运行。

PART.0 3

为什么龙虾需要一次这样的更新

OpenClaw当然谈不上“凉了”。

2026年6月，Peter称全球大约已有50万套OpenClaw系统运行；到8月底，GitHub Star仍接近39万。但它显然已经过了年初最疯狂的增长期。

OpenClaw最早几乎定义了Personal Agent：一台Mac mini、一只龙虾、一个WhatsApp账号，用户第一次看到Agent能够长期挂在电脑里，随时通过手机遥控它操作软件。

但现在的竞争格局已经完全不同了。Claude Code、Codex不断强化长程任务和Computer Use，Hermes Agent也快速吸引了一批OpenClaw重度用户。

截至8月29日，一项跟踪43个Agent项目的数据统计显示，OpenClaw约38.8万Star，过去一周新增886个；Hermes约23.8万，一周新增3824个。

Hermes受到欢迎的原因非常具体：安装更轻，Memory和Self-learning更激进，而且升级没有OpenClaw那么容易出问题。

OpenClaw最大的优势，“功能多、Plugin多、接入渠道多”也成为它的负担。

7月2026.7.1版本发布后，Reddit很快有人抱怨：“又一次毫不意外，我的OpenClaw被升级搞坏了。”

有人称自己的系统“差不多每隔一次更新就会坏”，还有用户直接写道：“这是一个历史性的产品，但它真的应该停下来，从头做OpenClaw 2.0。”

OpenClaw团队后来在帖子里承认：“We fucked this up.”一个半月以后，2.0真的来了。

PART.0 4

但龙虾还没有证明自己已经翻盘

2.0发布后的社区反应明显比过去几次更新热烈。

Multiplayer、Self-learning和Cloud Session获得最多关注。核心贡献者Vincent Koc称，这是“有史以来最大的一只龙虾”，单个版本包含的PR接近整个项目历史总量的一半。

但熟悉的问题仍然没有完全消失。发布几个小时后，Reddit已经有人表示：“我让它自己升级，然后它挂了。”

还有用户称，更新后OpenClaw在M4 Pro上陷入启动循环，把CPU占到100%。更有意思的是，一些用户干脆让Codex或者Hermes去修坏掉的OpenClaw。

团队也承认已经发现迁移问题，并准备继续修补。

所以现在把2.0称为“翻盘”还太早。但Peter真正想做的事情已经越来越清楚。

他正在把OpenClaw从一个“可以控制电脑的聊天机器人”，变成一个长期存在的计算层：Gateway持续在线，保存Memory，动态调度电脑和云端资源，需要时生成或者调用不同Agent。

未来Agent的基本单位，可能不再是一段Prompt或者一次Chat Session，而是一个长期存在、拥有记忆、权限、工具和计算资源的软件实体。

这也是OpenClaw 2.0真正值得关注的地方。

记忆能不能积累，Session能不能迁移，权限能不能控制，资源能不能调度，以及升级以后它还能不能正常工作。

这些问题越来越接近Agent真正进入日常使用后的竞争核心。

至于龙虾能不能重新拉开差距，还要先通过一个最现实的考验：

下一次升级，别再把自己搞挂。

>End

本文转载自“腾讯科技”，原标题《史上“最大龙虾”发布：OpenClaw 2.0要解决Agent的三大难题》。

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